「暗い」 そして、あなたのサイトが追加のタブで開かないという事実にもかかわらず、あなたは悪魔主義のサイトからの遷移をフィルタリングし、Volochkovaおっぱいからコンテンツプロジェクトへの訪問者を捕まえません。
「ダークトラフィック」という用語は、トラフィックのソースが不明のままであるサイトへのトラフィックを指します。
2013年、The Atlanticのアメリカの主要出版物の1つであるBob Cohn社長は、彼と彼の従業員が読者の25％がどこから来たのかわからないことを認めました。 それ以来、すべての出版社の間で「暗いトラフィック」の量が著しく増加しました。
Web分析会社Chartbeatの推定によると 、この数字は昨年、アメリカのメディア視聴者の3分の1を超えました。 そして、モバイルトラフィックについて話すと、半分に近づきます。
暗いトラフィックはどこから来て、分析にどのように反映されますか？
ほとんどの場合、分析サービスは、直接カテゴリの未定義のソースからの呼び出しを表示します。 最初は「お気に入り」から遷移するだけで、ブラウザのアドレスバーに入力されたリンクはそこに到達するはずでした。
平均的なユーザーが実際に手動でダイヤルできると想定することは困難です。たとえば、 https ： //blog.relap.ru/2016/04/29/kak-delat-nativnuju-reklamu-v-rossii/のようなリンクがあります 。
しかし、この資料に直接アクセスしたのは488人のユーザーです。 つまり、素材を見たユーザーの22％がどこから来たのか正確に言うことはできません。
実際には、ユーザーはメッセンジャーのリンクをクリックします。 この後、通常、ブラウザで新しいタブが開き、分析サービスは直接の呼び出しとしてカウントされます。
メディアの専門家によると、「暗いトラフィック」の大部分は、インスタントメッセンジャーのFacebook Messenger、Google Hangouts、WhatsApp、Snapchat、Slack、WeChatによるものです。
また、リンクをコピーしてアドレスバーに直接貼り付けた訪問者にすることもできます。 また、電子メールまたはSMSからの移行も含まれます。
暗い交通はどこから行くことができますか？
- HTTPS暗号化データ転送プロトコルを使用するサイトからそれを使用しないサイトへ、
- FacebookおよびTwitterモバイルクライアントを含むモバイルアプリケーションから、
- オフラインファイルから-サイトへのリンクを含むテキストドキュメント、PDFファイル、プレゼンテーション、
- 画像検索結果から、
- ユーザーデータを保存しない検索サービスから。 DuckDuckGoのように 。
その結果、ユーザーがコンテンツと非常に積極的に対話する環境全体が存在することがわかりました。 しかし、出版社はそこで何が起こっているのか分かりません。
出版社が気にするのはなぜですか？
出版社には2つのタスクがあります。 ユーザーをサイトに連れて行き、彼が長時間そこにいることを確認してください。 トラフィックが多くエンゲージメントの高いサイトでは、より多くの広告を販売できます。
しかし、ユーザーがどこからサイトにアクセスしたかを推測することさえ、毎年難しくなります。 コンテンツ配信チャネルの数が非常に多いためです。
アレクサンダー・ククサ
BigPicture.ru 開発 ディレクター
以前は、メインポストにハングアップし、誰もがそれをつかみ、ICQにお互いを残していました。誰もが幸せです。 現在、信じられないほどの数のチャンネルがあります。 WhatsApp、Telegram、Skype、Facebookパーソナルチャット、メール、ソーシャルネットワークのダイレクトメッセージから始めます。 ソーシャルネットワークでは、一部の人々が集まる可能性があり、誰かがサイトから壁に直接再投稿し、そこからチェーンを行き来することができます。
トラフィックソースに関する情報により、編集スタッフは、ユーザーがどのコンテンツで出版物のコンテンツを見つけるかを理解できます。 どのチャネルを開発し、どのチャネルを偶然に任せることができるか。 最も忠実なユーザーは誰ですか？ どのメディアがより収益を上げていますか？
そして今では、インスタントメッセンジャーやメールなどの最も高度でシンプルなチャネルは、分析に客観的に表示されないことがわかりました。
メトリックに何か問題があることを理解するにはどうすればよいですか？
オレグ・ボリセビッチ、
Link-Assistant.Comの マーケティングディレクターおよび共同所有者
サイトへの実際の直接訪問の数は、 通常10〜20％の範囲です。 この数字が少ない場合は、ブランドの認知度を考慮する必要があります。 しかし、この数値が高すぎる場合は、「暗い」トラフィックの領域に移行しています。
これは、アナリティクスのデータが歪んでいることを意味します。 直接訪問の数は人為的に多い一方で、電子メールやソーシャルメディアからのコンバージョンは、逆に過小評価されています。 これが「暗いトラフィック」の仕組みです。
これでできることはありますか？
何らかの方法で「暗いトラフィック」を特定できるツールの数は非常に限られています。
イギリスの新聞Guardianは、「闇の交通」の研究分野で多かれ少なかれ明確な成功を収めています。 彼女はこの機能をOphan編集ツールに組み込みました。 Guardianメソッドの本質は、個々の出版物の寿命を追跡することです。 たとえば、記事がRedditで人気を獲得し、「Reddit」がトラフィックソースに表示されなかった場合、編集者は、データを共有しないモバイルアプリケーションのいずれかから遷移が発生したと結論付けます。
しかし、「闇のトラフィック」との戦いの最前線と考えられているガーディアンでさえ、彼女のサイトへの訪問の10-15％の起源については知りません。
一部の出版社は、メーリングリストのリンクタグでUTMをフラッシュしています。 ソーシャルネットワークでの出版物の言及のバーストを追跡し、ダイレクトトラフィックの増加と比較できます。
Chartdarkチャートは、「暗いトラフィック」の急激な増加（上記の2列目）が、Redditの出版物の言及可能性の急増と、Facebookでの人気の成長と最初に一致することを示しています。
出典： http : //uk.businessinsider.com/facebook-mobile-app-responsible-for-dark-traffic-2014-12?r=US&IR=T
不明なソースからのトラフィックを処理する方法は？
サイト外で流通チャネルを開発できない場合は、流通チャネルを開発し、サイト内の「暗い」トラフィックを処理できます。 つまり、各ユーザーがあなたのサイトに来たときに、関連するコンテンツをすでに提供しています。
そのため、彼は電信やFacebookメッセンジャーなど、自分にとってより便利なリンクを友人にドロップします。 そして、出版社が制御できないチャンネルはとにかく機能しました。
推奨アルゴリズムは、各ユーザーが最も関連性の高い記事を受け取ることができるように、出版物内でコンテンツを配布するのに役立ちます。 訪問者が最も興味深く、長い道のりをとることができる完全なインフラストラクチャを形成するような方法で、サイトにいくつかのブロックを構成できます。 彼はサイトに長く滞在し、より多くのページを見るでしょう。 その結果、出版社のタスクは完了したままです。
「暗い」トラフィックのユーザー習慣の発達に伴い、ますます増えています。 ただし、「暗い」トラフィックが必ずしも失われるわけではありません。