今後数年間で、IT業界全体の開発戦略はデジタルトランスフォーメーションによって決定されます。モビリティ、クラウド、ビッグデータ、モノのインターネット、予測分析は、企業に競争上の優位性を提供し、市場に新製品やサービスを導入する価格を大幅に引き下げることができます。 ほとんどの企業幹部は、死のデジタル時代に働くようにビジネスを適応させることの遅れは似ていることに同意しますが、記事で述べたように、新しい環境で企業の崩壊を回避するには、ITインフラストラクチャを変更し、デジタル資産を保護し、従業員をデジタル時代の仕事に適応させる必要があります最後に、利用可能なすべてのデータを効果的に使用します。
デジタル変換では、その後のゆったりした分析のためにデータストレージが必要になるだけでなく、リアルタイムで処理されます。 モノのインターネットのみのおかげで、2020年までに保存されるデータの量は6〜7倍に増加しますが、その使用の有効性は、企業がデータ駆動型企業にどのように変換されるかによって異なります。 Uber、FB、Avitoの作成者は、さまざまな情報の組み合わせの分析が価値をもたらし、データ駆動型組織のエンパワーメントアプローチを使用して隠された接続を確立することでそれらを収集、理解、分析することをやがて認識し、新しい分析ベースの機能を提供しますデータ。
これらの企業はすべて、HPE Big Data Platformを使用していますが、これには正当な理由があり、データ収益化プラットフォームと呼ぶことができます。 HPE Vertica-構造化データ（SQL）、Python、R言語のサポート、主要な市場プレーヤーのすべてのETLツール、IDOL-顧客とパートナーがすばやく構築できる非構造化データの処理ユニファイドブロックは、特定のビジネス上の問題を解決するための複合分析アプリケーションをブロックします。 このプラットフォームで作業する場合、企業はデータの操作に特別な専門知識を必要としません。新しいアイデアの検索に時間を費やします。 今日、データのみでビジネスを構築する新興企業が増えていますが、データ駆動型テクノロジーは、分析により新しい製品やサービスを提供できる従来の企業に現れています。
有名なロシアの電気通信事業者は、基地局からの生データ分析を使用して、年齢、特定のスマートフォンモデルの有無、および午前9時から午前10時までの車または公共交通機関での旅行者を分類します。
収益化プラットフォームにより、これらの人々の経路は、特定の顧客グループに特に焦点を合わせて、ビルボードにターゲット広告を表示できます。 これにより、商品やサービスを促進するキャンペーンの有効性が大幅に向上し、実際、B2BおよびB2C市場で新しいページが開かれることは明らかです。
収益化プラットフォームを使用する大手小売企業は、3Dカメラからのデータを分析し、顧客のフローを評価して要求を特定し、トレーディングフロアの「ホット」ゾーンを決定します。 その結果、ホール内の商品の注文が変更され、キャッシャーの動作モードが調整され、リアルタイムで割引が生成されます。また、ある時点で店舗の子供の数が増えると、モニターに対応する商品がモニターまたはモニターに表示されますこの年齢層。 さらに、購入者の感情的な状態を認識した結果、購入者はさまざまなプロモーションに参加するよう招待される場合があります。
保険会社は、車からセンサーの測定値を収集し、クライアントの運転スタイルを評価してから、保険証書の割引や極端な運転コースへの紹介を提供します。
電子商取引会社やAvitoなどの市場では、Verticaを使用して広告のコンテンツをフィルタリングし、重複を排除し、規制要件に準拠できます。
Operational Analytics（Vertica）およびService Manager Smart Analytics（IDOL）システムに基づく特定のデータ収益化の例のリストは継続できますが、従来の分析では類似のビジネスソリューションを見つけることはほとんどなく、ユーザーに「考古学的な」情報のみを提供します業務の運営にほとんど影響を与えません。 アナリストがすべての企業情報システムで必要な情報を検索するのに1日中かかることがありますが、VerticaとIDOLはリアルタイムで新しいアイデアを見つけるためのツールになり、貴重なデータを見つけて、たとえば企業経営者へのプレゼンテーションを即座に自動生成するのに役立ちます。
通常、クライアントに関するすべてのことを知っているスタートアップは、この知識をリアルタイムで収益化する必要がありますか？ 仮説をテストし、アイデアを生成するためのシンプルなツールが必要であり、開発と実装に大きなリソースを必要としません。 現在、どのスタートアップも完全に機能するVertica構成を無料で入手できます。初心者ビジネスマン向けの無料のクラウドのIDOL On Demandバージョンでは、ロシア語のサポートとフル機能の検索ツールを使用してメディアを分析できます。 現在、50を超えるロシア企業と12を超える企業がHPE Big Data Platform分析ツールを使用して、自社および外部ソースから利用可能なデータを収益化します。
今日のビジネスは顧客志向です。つまり、低価格を提供するか、製品またはサービスの返品を保証するなど、拒否するのが難しいオファーを行うことによってのみクライアントを獲得できます。そのためには、生データを効果的に使用し、その意味を理解する方法を学ぶ必要がありますクライアントに関するすべてを知るため。 必要なのは、月に一度メールで受信する分析ではなく、遡及的な情報で強化され、ITの非専門家がデータに基づいて意思決定を行えるようにする常時リアルタイム分析（「アドホック」）です。
組織はどのようにデータを管理し、外部ソースからのデータを説明しますか？ 必要な情報を失わないようにするには？ クライアントに関するすべての公開情報を収集してクライアントを維持する方法は？ 市場で新製品やサービスを発売する瞬間を逃さないようにするにはどうすればいいですか？ 特定のクライアントに特定のサービスを提供する時期と提供しない時期を知る方法 顧客ロイヤルティを高める方法は？ これらの質問および同様の質問に対する回答は、データ収益化プラットフォームによって提供されます。
デジタル変革はビジネスを変えつつあります-ロシアでさえ、今日のGDPの3％はデジタル経済、つまり2.2兆ルーブルによってもたらされています。 炭化水素が予算に与えられるのではなく、データが与えられます。 すべての国内企業がこれについて考える時ですか？ 古くなったデータに基づくビジネス管理は引き続き標準と見なされる可能性があり、ビジネスユーザーにはリアルタイムの意思決定支援システムを提供するITのタスクがありません。 ただし、2018年までに、世界中の開発者の67％がビジネスイノベーションに注力しますが、これまでのところ33％に過ぎません。 すでに今日、Square、Stripe、Landing Club、Prosper、SoFiなどの元スタートアップは「伝統的な金融機関の銀行家の昼食を食べます」。後者の運命を繰り返したくない場合は、ビジネスの新しいアイデアを発見する手段データ分析に基づいています。