プログラマーを含むデジタル広告に多額の投資を行っているさまざまな業界のブランドに関するニュースをますます耳にしています。 Google、American Express、Mondelezなどの主要ブランドが最も活発であり、小規模のブランドはそのパフォーマンスを求めて努力しています。
以下は、マーケティング担当者がプログラマーから得る9つの重要な利点です。
一対一のマーケティングの実装
プログラマーは、ブランドが消費者の需要により正確に対応できるようにします。 バイヤー情報は、最適な候補者が最適なコンテキストで関連する広告を表示するように使用されます。
たとえば、ブランドはプログラマーを使用して特定の消費者グループとやり取りし、デバイス、ジオロケーション、個人的な興味、コンテンツをターゲットにできます。 同じ広告の異なるバージョンを表示することもできるため、性別、年齢、収入などで視聴する人により適しています。 このような個別のアプローチにより、クリック率とランディングページのコンバージョンが大幅に増加します。
クロスデバイスマーケティング
思慮深い読者はおそらく、なぜそんなに小さな記事に非常に多くのアングリシズムが存在するのかと尋ねるでしょうか？ 残念ながら、すべての用語、特に完全に新しい分野の用語にロシア語の類似語が既にあるわけではありません。 さらに、文字通りの翻訳では、フレーズのすべての情報内容が伝えられるわけではありません。 しかし、トピックに戻ります。
クロスデバイスマーケティングは、広告主が消費者と効果的に対話するために複数のデバイスを使用するマーケティングです。 これを行うために、さまざまなタイプのデバイスでフォーマットでブロードキャストできる広告が作成されます。 これには、スマートフォンやタブレットだけでなく、ゲーム機、インターネットにアクセスできるテレビ、パソコンなども含まれます。
今日の顧客は、B2C、B2B企業に属しているか、独立した消費者であるかに関係なく、多くの異なるデバイスを使用してオンラインで製品の調査と検索に多くの時間を費やしています。 プログラマーは、マーケティング担当者がスマートフォンとタブレットで同時に消費者と連携できるようにします。 クロスデバイスマーケティングは、さまざまなデバイスでキャンペーンを調整できるという点で優れており、マーケティング担当者は、視聴者がより積極的に反応するものを明確に把握できます。
既存のマーケティング戦略への追加
プログラミングのおかげで、ブランドには既存のマーケティング戦略を改善する機会があります。 たとえば、モバイルデバイスに広告を表示すると、新しい消費者の最初の注意が引き付けられ、適切なリターゲティングは、それが引き付ける注意をコンバージョンに変換します。 さらに、プログラマーはブランドのウェブサイトに質の高いリードを集めることにより、インバウンドマーケティングを補完します。 適切なタイミングで潜在的な購入者のオーディエンスをターゲットにした適切に選択された広告戦略により、すでにブランドのオファーを受け入れたいという消費者からの着信Webトラフィックが増加します。
新しい視聴者を発見する
プログラマーは、「歴史的に効果的」とみなされる視聴者の人物を正確に特定してリーチできるため、広告の規模を拡大できます。つまり、類似の広告（同じブランドの類似製品の広告など）のクリック履歴があります。 しかし、これに加えて、プログラマーは製品に興味があるかもしれない全く新しい聴衆を発見することができます。 たとえば、スポーツサイトに熱心な人に広告を表示したスキーヤーやスノーボーダー向けの衣料品ブランドは、まったく新しいオーディエンス（スキーをしていないティーンエイジャーのために服を買う高収入の親）をターゲットにできることを発見しました。 したがって、忠実な消費者をターゲットにし続け、新しい視点を開くことができます。
改善されたターゲティングと無駄の回避
プログラマーは、大衆向けの在庫の購入ではなく、主に個々のディスプレイを対象としています。 これにより、失われたインプレッションの割合が減少します。 特別に設計された機械システムは、現在のデータに基づいて印象を独立して制御します。 たとえば、30歳の母親は金融ブランドに興味があるかもしれませんが、このブランドは都市に住む母親にとってこのブランドが本当に面白いことを知ることができ、郊外の同じ女性に広告を表示することはお金の無駄になります。 自動ターゲティングにより、広告主は、キャンペーンのどの瞬間でも、必要なときに適切なコンテキストで、最低コストで、広告の各印象が適切な消費者の目に届くことに間違いはありません。
時間を節約し、キャンペーンを管理する
フルサイクルのソフトウェアベンダーと連携する広告主は、キャンペーンを管理しなくても時間とエネルギーを節約できます。 ショーのターゲティングデータとソース資料を配信した後、ブランドのマーケティング担当者は他の部門のタスクに時間を費やすことができます。 現時点では、人工知能はインプレッションに関するデータを収集し、分析とターゲティングをより正確に行うことでインプレッションを最適化します。
それどころか、手を解くことができます。 マーケティング担当者は、必要なだけ制御できます。 ブランド自体がレポートを送信する頻度を決定し、ブラックリストと他のフィルターの設定も調整します。 さらに、キャンペーンのマーケティング担当者は、自分で管理するかサプライヤーにこれらの権限を委任するかに関係なく、プライベートブランド情報、意思決定のスピード、およびキャンペーンに関する意思決定を完全に制御できます。
義務のないテスト
ブランドは、1つのパートナーとの長期契約に署名する必要はありません。 1か月間テストキャンペーンを実行するか、複数のパートナーと同時に作業して、どちらが最良の結果をもたらすかを判断できます。 どこで、誰がそれを行うかについての決定は、常にマーケティング担当者の手に委ねられており、いつでも変更できます。
低価格で高品質のインプレッションを購入する
以前は、プログラマーは特定の「残留」在庫を持つ人々に関連付けられていました。 今日、彼の考えは変わりました。 ますます多くの大手出版社（出版社）が、交換プログラムで在庫を提供しています。 これが、オープンでプライベートなプラットフォームが高品質の印象を特徴とする理由です。
キャンペーンでは引き続き低コストの購入を使用します。 プログラマティックシステムは、各インプレッションの変換にかかる費用の予想に従って動作するため、費用が最小限に抑えられます。
投資資本利益率の増加
ターゲティングに適した消費者とそのための適切なコンテキストを識別することにより、プログラマーは高い投資収益率を得ることができます。 低コストのインプレッションと高度なターゲティングの組み合わせにより、マーケティングファンネルの各段階でキャンペーンの結果が改善されます。 これにより、投資された資本の収益が増加します。
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