ほとんどの人は分析に何を関連付けますか？ 主にメトリックと測定。 これは本当ですか？ はい。分析は、収集、順序付け、認識可能なモデルへのコンパイルが可能なデータから始まります。
ただし、分析でメトリックと測定値のみに制限することは、機能を制限することを意味します。 結局のところ、最も重要なことは、メトリックからアクションへの移行です。 これが百万人の読者とあなたが望むようにあなたと対話する百万人の読者の違いがあるところです 。
パブリッシャーはディメンションからアクションにどのように移行しますか？ データとその実験を明確に理解することにより。 画面上の数字を見ることからチームをそらし、アクションに集中するために努力する必要があります。 私たちはこれを始めたいくつかのクールな会社に会いました、そして、私たちは他の人が彼らの経験を使い始めることを望みます。
それでは、エラーのリストを始めましょう。
最も人気のある記事10件の月次レポート
今月の人気記事のリストは間違いなく非常に便利なツールです。 しかし、なぜ彼らが人気がある（または人気がない）のかを知っているときだけです。 最も正しい方法は、詳細を掘り下げることです。 最も人気のある記事の機能を互いに、また最も人気のない記事と比較してください。 これらの記事のトラフィックのソース、長さ、スタイル、後で読む記事とそうでない記事を見てください。
編集者が週次レポートでこれを行うのを支援します。 ビュー、コメント、記事の数、前週からの変更の一般的なグラフだけでなく、トップ記事や部外者の記事に関する要約情報も含まれます。 この情報を使用して、エディターは詳細を掘り下げて、後続の作業で使用できます。
これらの10の記事を選ぶ特別な人
恐ろしいグラフィックスを見て、過去1か月間に最も人気のあるURLをヒープから取り出してExcelファイルに挿入するアナリストがいますか？ 素晴らしいアイデア、それはまあまあの実装です。
データを収集するのではなく、アナリストの時間を使用してデータを解釈します。 プロセスを自動化する組織により、チームは実験に費やした時間を費やして視聴者と利益を増やすことができます。
合計としての視聴者の評価：「1か月あたりX」
すべての読者が同じというわけではないので、それらを別々に扱う必要があります。 定期的な読者ですか？ 関連する推奨事項（および自動で編集するだけでなく）を提供します。 Twitterの訪問者は、AppleよりもNavalnyについてもっと読みましたか？ 計画の責任者がこれを知っていることを確認してください。
オーディエンスを部分に分割しない場合（それぞれに興味、好み、行動がある）、読者全体のごく一部しか満足できません。
リアルタイム分析
さて、実際には、リアルタイムの分析を目的としています。 ここでの本当の間違いは、長期的なコンテキストなしで現在の情報を使用することです。
特にトレンドに参加し、イベントが発生したときに反応する必要がある場合、最近の状況をリアルタイムで確認することは非常に便利です。 確かに、これの利点は通常短期的です。 より正確な戦略的行動をとるには、現在の浮き沈みを状況に合わせた履歴分析が必要です。
外部プロセスにのみ分析を使用し、内部プロセスには使用しない
明らかに、物をよりシンプルにすればするほど、人々はそれを使う可能性が高くなります。 また、世界中のすべてのデータを収集したとしても、編集者や著者がそれを理解していない場合、または過負荷のスケジュールに絞り込めない場合、読者にメリットはありません。
データの使用方法を学ぶことは大きな役割を果たしますが、分析をニュースルームのワークフローに直接統合することも、アイデアを実現するのに役立ちます。 ジャーナリストの現在の作業に必要な情報を表示するCMSに組み込まれたモジュール、または定期的な自動販売レポートのいずれかです。
私の新しいプロジェクトはウラジオストクのFood Deliveryです。