物語
コールのソースを追跡する試みは、トラックIDから始まりました。これは、ユーザーセッションに対応するサイトの各訪問者（バスケットや注文コードなど）に特定の番号を割り当てる技術です。 クライアントはこの番号を電話でコールセンターのオペレーターに報告しました。 したがって、マーケティング担当者は、訪問者がどこから来たかを理解しました。
ただし、トラックIDにはいくつかの欠点がありました。 まず、システムの操作は、間違いを犯す可能性のある人に依存していました。 たとえば、上司の不在下で、オペレーターがすべての発信者からの同じ発信元に言及したり、名前を付けることを拒否したと言ったりする場合がありました。 第二に、すべてのユーザーがサイトでコードを探すのに慣れているわけではありません。
このテクノロジーでは、「番号を表示」ボタンをクリックしたときに表示される隠し番号も使用できます。 システムは発信者を追跡しましたが、いくつかの欠点がありました。 多くの企業はこのアプローチを安全でないと考え、数字を隠すことを拒否しました。 さらに、統計では、ボタンをクリックしてから電話をかけたユーザーはわずか50％でした。
これらの欠点のために、Track IDはエラーの約30〜40％をもたらし、広告ソースを客観的に分析できず、コールセンターの作業を複雑にし、2011年にコールトラッキングに置き換えられました。
静的なコールトラッキング
統計的なコールトラッキングの本質は、さまざまな広告ソースでさまざまな番号が使用されることです。 たとえば、コンテキストからの訪問者には、01で終わる電話番号、02でのSEO、03でのバナー広告からの電話番号が表示されます。各番号の呼び出し数をカウントすることで、追加の負荷やエラーなしで広告チャネルを推定できます。
静的なコールトラッキングを使用すると、初期分析を行うことができますが、深刻な分析にはこのデータでは不十分です。 そのため、異なるグループのリクエストに異なる数を割り当てる場合、その助けを借りてコンテキスト広告の有効性の有能な評価が可能です。 ただし、中小企業の場合、このようなボリュームは非常に高価になり、大企業の場合、必要な詳細は提供されません。 これらの問題を解決するために、2012年にCalltouchはロシア市場で初めて動的な通話追跡サービスを開始しました。
ダイナミックコールトラッキング
静的な電話番号とは異なり、電話番号は広告チャネルではなく、サイトの各一時ユーザーに割り当てられます。100人が同時にアクセスすると、すべての電話が表示されます。
サービスは次のように機能します。 潜在的なクライアントがサイトにアクセスするとすぐに、Calltouchは、その人がサイトにいる間、およびタブを閉じてからしばらくの間、彼に特定の番号を割り当てます。 彼が電話すると、この時点で特定のユーザーセッションに一意の番号が割り当てられたことを理解できます。 たとえば、ユーザーが広告からYandex.Directにアクセスし、「ソファを購入」というリクエストでサイトに4回アクセスし、1回電話をかけ、モスクワに住んでいて、Andriod電話とGoogle Chromeブラウザーを使用していることを示します。 このような詳細なレポートは、潜在的なクライアントの肖像と彼が対処する要求を理解するのに役立ちます。 さまざまなソースからユーザーを引き付けるコストを比較し、これらのデータに基づいて広告を最適化するだけです。
架空の問題
当然、市場に参入する際、Calltouchは広告主からの多くの異議に直面しましたが、それらはその後削除されました。
異議No.1 ：「美しい」番号を変更したくない。
多くの企業は、覚えやすいシンプルな番号を取得しようとしますが、失うことを望まないのは、お金を使って多くの顧客がそれを知っているからです。
解決策 ：「美しい」番号を引き続き使用できますが、オンライン広告ではなく、たとえばラジオやテレビで使用できます。 オンライン広告からサイトにアクセスする他の訪問者は、代替番号を表示してソースを決定する方が論理的です。 最も要求の厳しい広告主は、「美しい」スイング番号を使用できます。
異論番号2 ：ユーザーは番号を記録して後で呼び出すことができます。
一部の人々は会社番号を保持しますが、数週間または数か月後に電話をかけます。
解決策 ：この場合、訪問者がどのソースから来たかを理解できますが、リクエストを判別することは不可能です。 ただし、Calltouchの統計によると、ユーザーの4％以下が営利企業の番号を記録し、残りはサイトでインターネットにアクセスしてその番号を確認します。 電話は、会社との3番目または4番目の連絡よりも早く保存され、マーケティング担当者のタスクは、どのソースが最初であったかを調べることです。
異論3 ：すべての呼び出しが同じように役立つわけではありません。
製品を販売およびサービスする会社は、すべての着信コールを分析できません。
解決策 ：サービスコールとセールスコールの分離。
ターゲットコールの定義
最初の方法は音声メニューで、クライアントに1から9の番号を押して電話をかける理由を選択するように促します。たとえば、通話が購入に関連している場合、クライアントは1を押す必要があります。番号1で受信されたコールトラッキングは販売としてマークされ、データ分析で残りのコールは考慮されません。
2番目の方法は 、自動音声メニューで顧客が怖がるのを会社が恐れている場合に使用されます。 コールセンターのオペレーターはコールを受信し、コールが属するカテゴリ（サービスまたは購入）に応じて、適切な部門にリダイレクトします。 音声メニューの場合と同様に、コールソースを分析する場合、Calltouchは番号1に到着したもののみを考慮します。
両方のモデルで作業する場合、CRMとの統合により、1人のクライアントを引き付けるのにかかる費用と、各広告ソースがもたらす利益が示されます。
特徴
まず、動的なコールトラッキングは、さまざまな広告ソースの有効性の分析に役立ちます。 コンテンツ広告は最も費用がかかりますが、同時に簡単に管理できるため、コンテキスト広告から始めた方が良いでしょう。 キーワードを分析し、問題のあるゾーンを特定し、ランディングページのテキストとさまざまな効果のある単語に賭けて作業を行います。これらはすべて、キーワードの11％を強調表示するのに役立ちます。 これらは、特別な配置を含むコンテキストで広告を作成するときに最大限に使用する必要があります。 さらに、通話の統計に基づいて、広告を表示するのに最適な時間を決定することができます。何時間に最大数のターゲットを絞った通話をもたらすかです。
このサービスにより、さまざまなWebサイトのページ設計の有効性を比較できます。 たとえば、ランディングページのレイアウトには2つのオプションがあり、「販売」コールの数によって、どちらが最も効果的かを判断できます。
動的なコールトラッキングは、コールセンターの作業を最適化するのにも役立ちます。マネージャがスクリプトを使用する方法、反対意見を扱う方法、およびコールセンターが機能する最適な時間を示します。 たとえば、豪華な不動産を販売している会社は、従業員が午前9時までに働き始め、午前7時から電話をかけたため、通話の20％を失いました。
分析
Calltouchの存在中に、約9億の訪問と1450万の呼び出し（呼び出しと要求、チャット）が分析されました。 その結果、すべての通話の約70％が一意であることが判明しました。最初に会社に電話をかけた人で、残りの30％はすでに3〜6回電話をかけた人です。 したがって、潜在的なクライアントを感動させるチャンスは1つだけであり、会話を間違えた場合、それを失う可能性があります。
原則として、リクエストの20〜30％はオンラインアプリケーション経由です。 同時に、電話による購入は、アプリケーションから受け取ったものよりも平均的なチェックが大きくなります。 これは、冷蔵庫を注文した人が冷蔵庫のみを購入し、提案された関連製品に注意を払う可能性が低いためです。 電話では、人々はオペレーターのアドバイスに同意し、追加の製品を購入する可能性が高くなります。
蓄積されたすべてのデータの広告キャンペーンの分析によると、コンテキスト広告への平均コンバージョンは平均1.83％、オーガニック検索から1.65％、直接ヒットから0.91％でした。
Calltouchは、自動車、不動産、および医薬品という3つの人気のある分野のチャネルの変換についても調査しました。 調査対象企業の中には、SEOプロモーションの長い歴史を持つサイトがあるため、オーガニック検索の指標は他の指標よりも高かった。 コンテキスト広告では、薬が最良の結果を示しました。この分野では、マーケティング担当者が通話とそのソースを分析してきました。
市場全体では、多くの企業が0.5〜0.7％のコンテキストからの平均コンバージョンで働いており、これは彼らに適しています。 同時に、同じエリアの他の人は4-6％のコンバージョンを達成します。 したがって、コールのソースの分析から誰がデータを使用し、誰がそれらをただ見ているかをすぐに理解できます。
ケース
認定されたBMWディーラー-Avtodom社の例を使用して、動的な通話追跡の利点を考えてみましょう。 最初の3週間で、統計の収集が行われました。主に、コンテキスト広告スペシャリストの標準作業が行われました。エラーの修正、UTMマークアップの修正、アナウンスメントのグループ化と作成などです。 最初の3週間の結果に基づいて、1時間あたりの平均コンバージョンは統計に基づいて決定されました。ピークは12から13に低下しました。次に、有効性に応じてさまざまなキーワードの入札単価の引き下げ作業が開始されました。
6週間の作業の後、それらは3つのグループに分割されました：有効（目標コストの枠組み内）、中効率（高すぎる価格で電話をかける）、非効率（1回の電話ではない）。 広告キャンペーンを最適化するために、主な予算は効果的な言葉に再配分されました。
8週間目に、広告主は、特定のリクエストで自分のサイトがトップにない理由を尋ね、彼らは効果がないとの説明にもかかわらず、特別な配置でそれらを使用することを主張しました。 このため、流通コストは40％増加しました。 9週目に、キャンペーンは元の計画に戻り、その結果、流通コストは3倍減少し、通話数は4倍増加しました。
トレンド
広告とその分析の自動化は非常に急速に発展しているため、近い将来、Calltouchはエンドツーエンド分析の開発など、重大な突破口を予測しています。 一部の大企業は、サイトの訪問からオフラインストアでの購入に至るまで、ユーザーの動きを既に追跡しています。
未来の別の傾向は音声認識です。 このテクノロジーは、「販売」コールをサービスコールから自動的に分離し、コールセンターの作業を制御し、顧客が会話で使用する単語を分析します。 これらのツールは、電話での会話における広告とユーザーの行動をより深く分析するのに役立ちます。