導入資料ですでに述べたように、コンテキスト広告を使用する際にコンバージョンを増やすための最も効果的なツールの1つは、サイトのコンテンツをユーザーのニーズと要件に合わせてパーソナライズすることです。 潜在的なクライアントがサイトにアクセスする検索クエリのコンテンツ（見出しとテキストコンテンツ）をパーソナライズすると、いわゆる「マルチランディング」が得られます。
したがって、訪問者は、人間の目に快適で理解可能な結果（タイトルを検索クエリに直接「ダム」で機械的に置き換えるだけではなく）、クライアントに変換される可能性が高い結果を確認します。
以前の投稿では、製品の推奨からの変換を増やすためのこのようなシステムの違いを説明しようとし、検索クエリのセグメンテーションと関連する分析のトピックを強調しました。 本日、Yaglaからの動的A / Bテストに関する詳細なストーリーを提供することにしました。
数百のコンテキスト広告キャンペーンでの経験に基づいて、着陸見出しがほとんど区別できないため、訪問者を見逃す可能性が高くなることに気付きました。 この場合、ユーザーは本能的に他のより目立つ要素（製品の説明、ロゴトープなど）に注意を払い始めます。 彼は、開いたページがリクエストにどの程度関連しているかを把握するのに時間を費やさなければなりません（そして、この時間が長いほど、潜在的な顧客を見逃す可能性が高くなります）。 したがって、最も効果的なのは、かなり大きくて目立つヘッダー（上記のスクリーンショット）を持つランディング（最初の画面）です。
このような見出しは、訪問者が見るランディングページの最初の要素になり、提示された情報が現在のニーズにどのように関連しているかをすばやく判断します。 私たちのシステムでは、手動で設定できる動的な見出しを使用して、直接の視聴者の理解に基づいて検索クエリと対応する見出しの変更をセグメント化できます。
代替の有効性を判断する方法は？
もちろん、 A / Bテストについて話しているアメリカを見つけることはできません。このテストでは、要素のコントロールグループが、元のバージョンと比較して変更が加えられたテストグループのセットと比較されます。 このようなテストは、 Optimizelyやabtest.ruなどのサービスを使用して安全に実行できますが、この場合は、相対的に言えば、ランディングページのコピーが必要になります。
中程度のコンテキストキャンペーンを使用する場合、純粋にそのような「バックアップ」は最大数十のテストランディングページに到達できます。さらに、これらまたはこれらの代替オプションを手動モードで構成し、キャンペーンごとに統計を収集し、結果を比較し、選択する必要があります他の代替オプション。
この問題は、自動A / Bテストで解決します。 検索クエリのさまざまなグループに対して、システムは数十、数百、または数千ものテストを実施します。 自動モードでは、Yaglaは元のバージョンに対して適切に機能した置換を決定し、ステータスを表示し、無効なオプションを自動的にオフにします。
視覚的な利便性とシステムの動作を制御するために、すべてが表形式で要約されます。トラフィックが多い場合は、1つの要求グループに対して少なくとも10個のヘッダーをテストできます。 システムを使用するには、サイトのすべてのページに1行のコードのみを挿入する必要があります。
<script src='//st.yagla.ru/js/ycjs'></script>
重要な注意 ：システムでのA / Bテスト中に、クライアントがページの元のバージョンを見る状況はありません。これは、テストされたバージョンに即座に置き換えられます。
次の記事では、キャンペーンの効果をテストする際に下される決定の正確性に大きな影響を与える可能性のある同種（および異種）トラフィックのテスト機能について説明します。