一般的に、ようこそ： TensorFlowと呼ばれるまったく新しい機械学習システムを作成しました。 TensorFlowは、以前の技術（ DistBelief 、2011年以降、教師なしで猫を認識した技術）と比較して、より速く、スマートで、柔軟性があり、新製品や研究プロジェクトでの使用にはるかに簡単に適応できます。 TensorFlowは非常にスケーラブルな機械学習システムであり、シンプルなスマートフォンとデータセンターの数千のノードの両方で機能します。 TensorFlowは、音声認識からInboxの留守番電話やGoogleフォトの検索まで、あらゆるタスクに使用されます。 このような柔軟性により、以前のプラットフォームと比較して最大5倍の速度でニューラルネットワークを設計およびトレーニングできるため、新しいテクノロジーをはるかに高速に使用できます。
新しい「ワークショップからのストレート」システムを使用して、TensorFlowが提供する機会を確認しました。 彼女が私たちの会社の外でさらに大きな影響力を発揮できることが明らかになりました。 本日、オープンソースのすべての開発者向けにTensorFlowを開きます。 これにより、機械学習を取り巻くコミュニティ全体（研究者からエンジニア、素人まで）が、研究記事だけでなく、実際に動作するコードを通じて、より効率的にアイデアを交換できることを願っています 。 このステップに戻って、フィードバックを活用して機械学習の研究をスピードアップし、このテクノロジーをすべての人にとってより良いものにすることを計画しています。 ところで、ボーナス：TensorFlowは機械学習に適しているだけではありません。 また、バイオインフォマティクスのタンパク質バンドルから天文台の分析まで、研究者が非常に複雑に構造化されたデータの内容と意味を探す場合にも役立ちます。 以前の技術はニューラルネットワークと内部キッチンに焦点を当てていましたが、TensorFlowは非常に一般化されており、より効率的です。
機械学習はまだ新しく、非常に若いです。 今日、コンピューターは4歳の子供が努力せずに行うことをまだ繰り返すことができません。 たとえば、提示されたいくつかの写真を見た後に恐竜の名前を覚えたり、「作業用ガラスの質量」は作業員に関するものではないが、「これらの種類の鋼は在庫がある」ことは金属を食べることではなく、おそらくないことを理解することは何ですか食べに倉庫に来た人 今後はこの方向で多くの作業が必要です。 TensorFlowは、旅の始まりに素晴らしい出発点を提供し、私たち全員が正しい方向に近い道を歩く機会を提供すると信じています。 今すぐ参加しよう！