HPソフトウェア管理および監視システムの概要

ITインフラストラクチャの管理と監視は、あらゆる企業のIT部門の主要なタスクの1つです。 HPソフトウェアソリューションは、システム管理者を簡素化し、効果的なネットワーク管理を整理します



現代のITインフラストラクチャは、さまざまな標準に基づいて動作する、さまざまなメーカーの通信、サーバー、ソフトウェアソリューションを含む複雑な異種ネットワークです。 その複雑さと規模により、信頼性の高いネットワーク運用を確保するために使用する必要がある高レベルの自動監視および制御ツールが決まります。 HPソフトウェア製品は、インフラストラクチャ（ネットワーク機器、サーバー、ストレージシステム）からビジネスサービスやビジネスプロセスの品質管理まで、あらゆるレベルの監視タスクの解決に役立ちます。

監視システム：それらは何ですか？

ITを監視するための最新のプラットフォームでは、監視を開発して新しいレベルに進めるための3つの方向性があります。 最初は「ブリッジ」と呼ばれます（「傘システム」、「マネージャーのマネージャー」）。 そのコンセプトは、インフラストラクチャの個々の部分を監視するタスクを実行する既存のシステムへの投資を活用し、システム自体を情報エージェントに変えることです。 このアプローチは、ITインフラストラクチャの通常の監視を論理的に発展させたものです。 「ブリッジ」タイプのシステムを実装するための前提条件として、IT部門は、異なる監視システムを統合して、全体像を表示できないITサービス/システム全体の監視、重大なアプリケーション障害を診断しないケース、および多数の警告とアラーム、単一のカバレッジの欠如、優先順位付け、因果関係の特定。



実装の結果は、利用可能なすべてのイベントとITインフラストラクチャのメトリックの自動収集、それらのステータスの比較、およびサービスの「健康」への影響になります。 障害が発生した場合、オペレーターは、障害の根本原因を解決するための推奨事項とともに表示するパネルにアクセスできます。 一般的な障害が発生した場合、オペレーターの必要なアクションを自動化するスクリプトを割り当てることができます。



次の傾向は、異常分析と呼ばれます。 ここでは、最初のケースと同様に、多くのインフラストラクチャ監視システムからメトリックとイベントが収集され、さらにITおよびセキュリティログの収集が構成されます。 したがって、膨大な量の情報が毎分蓄積され、会社はその処分の恩恵を受けたいと考えています。 Anomaly Analyticsを実装する理由はいくつかあります：すべてのデータをタイムリーに収集、保存、分析する難しさ、未知の問題を事後的に排除する必要性、障害を排除するために重要な情報を迅速に決定できないこと、個々のログを手動で検索することの難しさ、および逸脱を決定する必要性繰り返し失敗。



システムの実装により、イベント、メトリック、ログの自動収集、必要な期間のこの情報の保存、ログ、パフォーマンス情報、システムデータなどの情報の分析が可能になります。 さらに、あらゆるタイプの問題を予測して解決し、既知の障害を防ぐことができます。



そして最後に、「アプリケーションパフォーマンス管理」、つまりエンドユーザートランザクションの障害を特定して解決します。 このようなソリューションは、前の2つと密接に連携して機能する有用な補完策となります。 さらに、そのようなシステム自体も、実装から迅速な結果をもたらすことができます。 この場合、会社にはビジネスにとって重要なアプリケーションがあります。 同時に、サービスの可用性と品質は重要であり、その重要な要素の1つはアプリケーション（インターネットバンキング、CRM、請求など）です。 このサービスの提供の可用性または品質が低下すると、原則として、予防的かつ迅速な回復が実現します。 通常、このようなシステムは、アプリケーションサービスとパフォーマンスの可用性を高め、平均復旧時間を短縮する必要がある場合に実装されます。 さらに、このアプローチは、不要なコストを排除し、サービスレベルアグリーメント（SLA）に関連するリスクを軽減し、顧客が退職するのを防ぐ（ビジネス保護）のに適しています。



実装結果は、メインタスクによって異なる場合があります。 一般的な場合、これにより、さまざまな地域/ネットワークセグメントからの「ロボット」による典型的なユーザーアクションの実装、「ミラー化」トラフィックの分析、ボトルネックの識別によるサービスの可用性と品質の確認、劣化の場所を示す作業容量の復元の必要性についてオペレーターに通知できます。 必要に応じて、アプリケーションを深く診断し、サービスの体系的な劣化の理由を見つけることが可能になります。



上記のアプローチは、後で説明するHPソフトウェア製品を使用して実装できます。



HPブリッジ



HP Operations Bridgeは、最新世代の「傘監視システム」を導入しています。 このソリューションは、独自のエージェントからの監視データ、さまざまなHPソフトウェア監視モジュール、および他の開発者からの監視ツールを組み合わせています。 すべての情報源からのイベントの流れはリソースサービスモデルに重ねられ、相関メカニズムがそれに適用されて、どのイベントが原因、症状、結果であるかを判断します。







それとは別に、リソースサービスモデル、より正確にはモデルに焦点を当てる必要があります。異なる角度から情報を分析するためのこのようなモデルはありえないからです。 イベントのフローを相関させる決定の可能性は、その完全性と関連性に依存します。 モデルの関連性を維持するために、エージェントとエージェントレステクノロジーに基づくインテリジェンスツールが使用され、サービスのコンポーネント、それらの関係、相互の影響に関する詳細情報を取得できます。 外部ソース（監視システム）からサービストポロジのデータをインポートすることもできます。



別の重要な側面は、使いやすさです。 複雑で動的に変化する環境では、システムの構造を変更し、新しいサービスを追加するときに監視システムを調整することが重要です。 Operations BridgeにはMonitoring Automationコンポーネントが含まれています。これにより、サービス境界モデルのデータを使用する監視境界に入力されたシステムを自動的に構成できます。 同時に、以前に実行した監視設定の構成と変更がサポートされます。



以前の管理者が同じインフラストラクチャコンポーネント（たとえば、Windows、Linux、またはUNIXサーバーのメトリック）で同じ設定を実行でき、かなりの時間と労力が必要だった場合、サービスまたはサービスのコンテキストでメトリックのしきい値を動的かつ一元的に構成できるようになりました。

アプリケーション分析

従来の監視アプローチを使用すると、監視するパラメータと監視するイベントが最初にわかっていることを意味します。 ITインフラストラクチャの開発の複雑さとダイナミクスの増大により、システムのすべての側面を制御することがますます困難になるため、他のアプローチを探す必要があります。



HP Operations Analyticsを使用すると、アプリケーションに関するすべてのデータ（ログファイル、テレメトリ、ビジネスメトリックとパフォーマンスメトリック、システムイベントなど）を収集して保存し、分析メカニズムを使用して傾向と予測を特定できます。 このソリューションは、収集したデータを単一の形式にし、ログファイルのデータに基づいてコンテキスト選択を行い、何が、いつ、どのシステムで発生したかをタイムラインに表示します。 この製品は、いくつかの形式のデータ視覚化（たとえば、インタラクティブな「ヒートマップ」やログファイル関係のトポロジ）を提供し、ヘルパー機能を使用して、イベントのコンテキストまたは検索バーに入力されたクエリによって特定の期間に収集されたデータのセット全体を検索します。 これにより、オペレータは障害の原因を理解し（またはHP OAデータでHP SHAデータを使用して適切な予測を行う）、障害の原因と根本原因の両方を特定できます。 HP Operations Analyticsは、障害発生時のサービスと環境の状況を再現し、コンテキストと時間で分離する機会を提供します。







別の分析ツールは、HP Service Health Analyzerです。 HP SHAは、制御されたインフラストラクチャ要素の異常な動作を識別して、サービスの拒否またはそれらのプロビジョニングの指定されたパラメータの違反を防止します。 この製品は、トポロジーサービスリソースモデルHP BSMに基づく統計データ分析に特別なアルゴリズムを使用します。 彼らの助けを借りて、ソフトウェアおよびハードウェアプラットフォームと、サービスの状態を特徴付ける他のBSMモジュール（HP RUM、HP BPMなど）の両方から収集されたパフォーマンスパラメーターの通常の値のプロファイルを作成できます。 典型的なパラメータ値は、曜日と時刻を考慮して、そのようなプロファイルに入力されます。 SHAは、（識別されたデータの本質を理解するために）蓄積されたデータの履歴および統計分析を実行し、既存の動的プロファイルと比較します（ベースライン化）。

アプリケーションパフォーマンスの監視

アプリケーションパフォーマンスの監視に関しては、HPソリューションの次のコンポーネントを強調する必要があります。

• HP Real User Monitoring（HP RUM）-実ユーザーのトランザクションの通過の制御。
• HP Business Process Monitoring（HP BPM）-ユーザーアクションをエミュレートすることによるアプリケーションの可用性制御。
• HP Diagnostics-アプリケーション内のリクエストのフローを制御します。

HP RUMおよびHP BPMを使用すると、エンドユーザーの観点からアプリケーションの可用性を評価できます。







HP RUMはネットワークトラフィックを解析し、その中の実際のユーザーのトランザクションを識別します。 同時に、クライアントコンポーネント、アプリケーションサーバー、データベースなどのアプリケーションコンポーネント間のデータ交換を制御できます。 これにより、ユーザーアクティビティ、さまざまなトランザクションの処理時間を追跡し、ユーザーアクションとビジネスメトリックの関係を判断することができます。 HP RUMを使用すると、監視サービスオペレーターは、ユーザーが遭遇したサービス可用性の問題とエラー情報のプロンプト通知を即座に受信できます。



HP BPMは、制御されたシステムの実際のシステムと区別できない合成ユーザートランザクションを実行するアクティブな監視ツールです。 「ロボット」は同じ時間間隔で同一のチェックを実行し、典型的な（または最も重要な）リクエストを処理する一定の品質管理を提供するため、HP BPMモニタリングデータを使用して実際のSLAを計算すると便利です。 複数のポイント（たとえば、さまざまな会社のオフィス）から合成トランザクションを実行するようにサンプルを設定することにより、さまざまなユーザーのサービスの可用性を、場所と通信チャネルを考慮して評価することもできます。 アクティビティをシミュレートするために、HP BPMはVirtual User Generator（VuGen）ツールを使用します。これは、一般的なHP LoadRunnerストレステスト製品でも使用されています。 VuGenはさまざまなプロトコルとテクノロジを幅広くサポートしているため、ほとんどすべてのサービスの可用性を制御でき、テストと監視に単一のスクリプトセットを使用できます。

サービスのクラッシュまたはスローダウンの原因がJava、.NETなどのテクノロジー内にある場合、HP Diagnosticsが役立ちます。



このソリューションは、Java、.NET、Windows、Linux、およびUnixプラットフォーム上のPythonを詳細に制御します。 この製品は、さまざまなアプリケーションサーバー（Tomcat、Jboss、WebLogic、Oracleなど）、MiddleWare、およびデータベースをサポートしています。 HP Diagnosticsの専門エージェントは、アプリケーションサーバーにインストールされ、テクノロジー固有のデータを収集します。 たとえば、Javaアプリケーションの場合、どのリクエストが実行されているか、どのメソッドが使用されているか、リクエストに費やされている時間を確認できます。 アプリケーション構造は自動的に描画され、そのコンポーネントがどのように関係しているかが明らかになります。 HP Diagnosticsを使用すると、複雑なアプリケーション内のビジネストランザクションの進行状況を追跡し、ボトルネックを特定し、意思決定に必要な情報を専門家に提供できます。

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