デジタルアナリストはかなり狭い専門分野です。これは単なるビジネスアナリストであり、主にデジタルの世界で仕事をし、実際の仕事は少しだけです。
間もなく分割はありません。 デジタルなし、ウェブなし、オフライン-すべて一緒に。
最近、GoogleはUniversal Analyticsをリリースしました。 ビジネス分析の興味深い機会が組み込まれています。 残念ながら、問題の機会に気づいている人はほとんどいません。
ユニバーサルアナリティクスを内部化する必要がある理由
- ユニバーサルアナリティクスはスケーラブルなプラットフォームであり、あらゆるデータをエクスポートおよびインポートして、ビジネスの全体像を把握できます。 Googleアナリティクスの有無にかかわらず。 そのため、プラットフォームを理解するのは非常に困難です。
- GAにはUniversal Analyticsフォルダーがありません。 analytics.jsコードを変更するだけで取得できる標準レポートはありません。 これがなければ、UAのすべての機能を理解するのは困難です。
- ユニバーサルアナリティクスは、ほとんどの場合、高度な技術プラットフォームです。 したがって、管理者やビジネスアナリストが微妙な違いを理解することは困難です。
これが、ユニバーサルアナリティクスを知って使用する人がほとんどいない理由です。 おそらく将来、Googleは技術的な部分を簡素化し、ビジネスコンテキストにより近づけます。
ユニバーサルアナリティクスがビジネスに役立つ理由
以前は、固定コンピュータのみが存在していた場合、サイトで何が起こっているかを追跡するだけで十分でした。 現在、これはデジタル動作のほんの一部です。
最初にラップトップが登場し、タブレットとスマートフォンの出現により、インターネットが動員されました。 現在、モバイルは、モバイルバージョンのサイトのユーザーとモバイルアプリケーションの2つの領域に分かれています。
Googleアナリティクスから取得できるデータは非常に代表的ではありません。 考慮すべき事実：ほとんどの商用サイトでは、モバイルトラフィックが昨年のクリスマスに勝ちました。
米国国勢調査局によると、総売上高に占めるeコマースの割合は小さく、調査後の調査では、ユーザーの関心が従来のチャネルからオンラインに移行していることが示されています。
マルチチャネリズムの文脈でデジタル行動が探求されないのは悲しいことであり、これは興味を惹きつけ、惹きつける機会です。
ユニバーサルアナリティクスとは
Universal Analytics for Businessの有用性（3つのこと）：
訪問の追跡から人々の追跡への移行および将来-バイヤー
現在のWeb分析ツールはCookieを追跡します。 このため、訪問にはあまりにも注意が払われます（コンバージョンはそれらに基づいて計算されます）。 ユニバーサルの助けを借りて、最終的に実在の人物の行動を理解したり、忠実なユーザーになる方法を追跡したり、実在の人物にプッシュしたりできます。
デバイスの追跡からクロスプラットフォームの行動追跡への切り替え
人気のトラッカー（Adobe / Google / IBM）の各コードは、人ではなくデバイスを追跡します。 また、ユニバーサルアナリティクスは、さまざまなデバイスからログインしている1人のユーザーの動作を追跡できます。
オンライン+オフライン
これで、オンラインデータとオフラインデータを表示できます。 以前は、利益とLTVを正確に計算することは不可能でしたが、今では現実的です。
以前は、個人に関するオフラインデータ（年齢、婚status状況、特定のカタログから商品を購入するのが好き）を取得して、オンラインでの存在感を最適化することは不可能でした。 そして今、あなたは両方を行うことができます。 さらに、オンラインストアの優先順位のコンテキストで顧客の一般的なアイデアを取得します。
ユニバーサルアナリティクスでは次のことができます。
- 彼のすべてのデバイスで人間の行動を調査します。
- バイヤーの行動を調べる
専門用語
から移動するための3つの主なオプションがあります。
- バイヤーの人々への訪問。
- さまざまなデバイスを持つ人々を追跡する際のデバイスの追跡。
- オンラインデータをオンライン+オフライン。
に基づいています：
- ユーザーID -Cookieではなく一意のIDでユーザーを追跡します。
- 他の拡張機能（CRM、Excelなど）からデータをインポートする機能。
- 統計データ転送プロトコル-すべての可能なデータを使用します。
ユーザーIDとは
これは、ユーザーがリソースを使用する方法です。
初めて、ユーザーはタブレットを介してサイトを知るようになりました。 しばらくして、彼はそこに据え付けられたコンピューターを見ました。 数日後、彼は製品を購入しました。 数ヶ月後、彼はラップトップからサイトに再度アクセスして、サービスを購入しました。 彼はこの製品が好きで、Twitterでフォロワーになることを決め、アプリケーションをダウンロードし、モバイルデバイスから商品を常に購入し始めました。
この場合、他のいくつかのWeb分析ツールが表示されます。
少なくとも4人。 ダイビングと購入の間に何も起きなかったと仮定すると、5、6 ...
しかし、ユーザーIDのおかげで、彼のセッションはすべてユーザーに割り当てられます。 各ユーザーには、ログインしたデバイスではなく、ユーザーIDが読み取られるたびに一意のIDが割り当てられます。
このテクノロジーを使用すると、顧客を非常によく理解し、マーケティングのROIを大幅に改善できます。 また、予算がどこで使われているか、どのコンテンツを公開するのが良いかなどを追跡します。
仕組み
まず、GAでユーザーIDを有効にする必要があります。
このプロセスは3つのステップで構成されています。ルールを把握する、ユーザーIDを設定する、ユーザーIDビューを作成する、
サイトがPHPで作成されている場合、次のコードを追加する必要があります。
<!— Google Analytics —> <script> (function (i,s,o,g,r,a,m){i['GoogleAnalyticsObject']=r;i[r]=i[r]||function() { (i[r].q=i[r].q||[]).push(arguments)},i[r].1=1*new Date(); a=s.createElement(o), m=s.getElementsByTagName(o) [0]; a.async=1;a.src=g;m.parentNode.insertBefore(a,m) })(window,document,'script','//www.google-analytics.com/analytics.js','ga'); ga('create', 'UA-xxxxxxxx-x'); // <?php if (asset($userID)) { $gacode - «ga('set', '&uid', '%s');"; echo scriptf($gacode, $userId); )?> ga('send', 'page view'); </script> <!— End Google Analytics —>
詳細については、ユーザーID セットアップマニュアルをご覧ください。
ユーザーIDはアナリストによって決定され、コード内のパラメーターを介してGAに送信されます。 ユーザーIDには個人データは含まれません。 ユーザーをエンコードするには、64ビットハッシュを使用できます。
ユーザーIDの有無にかかわらずユーザーを表示できます。 時間が経つにつれて、青いフィールドが増加し、行動のより良い研究が可能になります。 しかし、非常に多くのユーザーがいる場合でも、ユーザーIDは既にいくつかの質問に答えることができます。 たとえば、デスクトップ版とモバイル版を使用している人の数。 または、買い手が本当にモバイルから探しているが、固定から購入しているかどうかを調べますか？
サイトが商用ではない場合でも、ユーザーをサイトに登録してもらうことが重要です。 User-IDを使用すると、分析が容易になり、適切なソリューションを見つけることができます。 これは重要なマーケティング作業です。 人間の心理を考慮する必要があります。
ロレアルパリで非常に良い。 彼らは、ユーザーが何度も何度もサイトに戻るようにする興味深いコンテンツをたくさん持っています。 各記事と製品には「保存」ボタンが装備されており、許可されていないユーザーでも機能します。 ただし、ユーザーがブックマークを失いたくない場合は、アカウントを作成する必要があります。 各製品の近くには、「選択」ボタンがあります。このボタンを使用すると、購入者が関心のある記事や製品を選択できます。これにより、ログインも可能になります。
重要な情報を神に祈る会社である必要はありません。 新しい機会と購入者がサイトで自分自身を識別する理由を作成することをお勧めします。
また、さまざまなデバイスからサイトにアクセスした人の数に関するレポートを受け取ることもできます。
マウスを数回動かすだけで、ここにすべての質問に対する答えがあります。
これは最も単純なビューです。 収益と取引の指標を追跡できます。 UAを使用すると、人がどこから旅行を始めたか、1つ以上のデバイスからサイトとどのようにやり取りしたかを確認できます。
インポート
収集されたオフラインデータはすべてGoogleアナリティクスにインポートできます。 たとえば、CRMのデータは顧客体験を大幅に拡大します。
GAが最初の例からユーザーについて伝えることができるのは、一意のIDだけです。
データベースのサイズを増やすことにより、クライアントに関するその他の有用な情報を追加できます。
より多くの情報が追加されると、より多くの情報を補足できます（ただし、個人データは使用しません）。
これを行うには、アカウントにログインし、プロパティで[データのインポート]をクリックします。 Google Analytics Management APIを使用してデータをインポートすることもできます。
そこに表示されるレポートは、GAに送信されるデータによって異なります。 たとえば、情報は次のようになります。
これは、セカンダリメトリックに基づいてメインメトリックを分析する方法です。 たとえば、教育レベルごと。
別の例：旅行会社による使用。 旅行者のタイプへの分離：
ここでは、データをインポートするための詳細なマニュアルを見ることができます。
測定およびデータ送信プロトコル
オフラインアクションが発生すると、特別なプロトコルを使用してそれらをGAに転送できます。 このデータは、通常のユーザーアクティビティに関連付けることができます。
レポートは次のようになります。
最初の列と2番目の列は、通常のGAでも使用できます。 ただし、CRMベースとの統合により、オフラインでの拒否、取引をオフラインで完了するなど、さらに多くの可能性が明らかになります。 これらすべての情報は、リードについての詳細を学ぶのに役立ちます。
簡単なコード例：
POST /collect HTTP/1.1 Host: www.google-analytics.com v=1 // Version of GA protocol. Constant. &tid=UA-XXXX-Y // Property ID &cid=555 // GA Client ID. Retrieved from tracking code. &ni=1 // Non-interaction hit. &t=event // Event hit type. Required. &ec=ClientOfflineConv //Event Category. &ea=OnlineLead // Event Action Required. &el=OpportunityRegistered // Event Label. &ev=300//Event value (300)
- ec（カテゴリ）：すべてのオフラインデータをグループ化します。
- ea（アクション）：完全なアクション。
- el（ラベル）：イベントの名前。 データベース内のユーザーステータスの変更に伴い変更されます。
- ev（値）：値がオフラインデータに関連付けられている場合は設定する必要があります。
次に、サーバー間リクエストを使用したオフラインデータ統合の例を示します。
function gaFireHit($data = null) { if ($data) { $url = 'https://ssl.google-analytics.com/collect'; $getString .= '?payload_data&'; $getString .= http_build_query($data); $result = socketPost($url, $getString, $_SERVER['HTTP_USER_AGENT']); return $result; } return false; } function socketPost($url, $post_string, $ua = null) { $parts = parse_url($url); $port = isset($parts['port]) ? $parts['port'] : 80; $success = $fp = fsockopen($parts['host'], $port, $errno, $errstr, 30); if ($fp) { $output = "POST" . $parts['path'] . " HTTP/1.1\r\n"; if (is_string($ua)) { output .= "User-Agent: " . $ua . "\r\n"; } $output .= "Host: " . $parts['host'] . "\r\n"; $output .= "Content-Type: application/x-www-form-urlencoded\r\n"; $output .= "Content-Length: " . strlen($post_string) . "\r\n"; $output .= "Connection^ Close\r\n\r\n"; $output .= isset($post_string) ? $post_string : ''; $success = fwrite($fp, $output); fclose($fp); } return $success ? true : false; }
ボーナス
ユニバーサルアナリティクスを使用すると、さらに簡単にできることがいくつかあります。 たとえば、参照元や検索クエリを除くクロスドメイントラッキングや高度なeコマース 。
アブストラクト
- ユニバーサルアナリティクスでは、オフラインデータベースをインポートおよびエクスポートできます。
- ユーザーIDを使用して、Cookieではなくユーザーが追跡されます。
- ユニバーサルアナリティクスには、オフラインデータをGoogleアナリティクスに転送するプロトコルがあります。