ここでは、言語の長所と短所については説明しません。
それらを一緒に使用します！
素晴らしいpydライブラリがこれを助けてくれます。 その助けを借りて、dコードからpythonコードを呼び出すことも、その逆も可能です。
最初のオプションを検討してください。 dub.jsonファイルに入力します。
{ "name": "pydtest", "targetType": "executable", "dependencies": { "pyd": "~>0.9.7" }, "subConfigurations": { "pyd": "python34" } }
subConfigurationsは、Python 3.4を使用することを示します
source / main.dを作成します。
import std.stdio; import pyd.pyd, pyd.embedded; void main() { py_init(); auto script = new InterpContext; // 2 // myscript.py script.py_stmts( "import sys" ); script.py_stmts( "sys.path.append('.')" ); script.py_stmts( "import myscript" ); writeln( script.py_eval!string( "myscript.func()" ) ~ " from pyd" ); }
myscript.pyを作成します
def func(): return "hello habr!"
アセンブリとその結果を開始します
dub build && ./pydtest
それだけです！
hello habr! from pyd
すべてがとてもシンプルです！
少し複雑にしてみましょう。 myscript.pyに数字を追加する機能を追加します。
def sum(a,b): return a + b
Dのコードから呼び出します。これをmain.main関数に追加します。
... script.x = 13; script.y = 21; writefln( "result: %d", script.py_eval!int( "myscript.sum(x,y)" ) ); ...
複雑に失敗しました。
InterpContextクラスはインタープリターのコンテキストを表し（奇妙なことに）、そのような簡単な方法で変数を追加できます。 フィールドxとyはスクリプトオブジェクトの一部ではありません-そのようなフィールドはありませんが、D言語ではクラス（または構造体）の存在しないメソッドへの呼び出しをopDispatchメソッドへの呼び出しに変換できるため、これは機能します。
InterpContext.opDispatchメソッドコード
@property PydObject opDispatch(string id)() { // return this.locals[id]; } @property void opDispatch(string id, T)(T t) { // static if(is(T == PydObject)) { alias ts; }else{ PydObject s = py(t); } this.locals[id] = py(s); }
同様に、コンテキストからオブジェクトを取得できます。
... script.py_stmts( "z = myscript.sum(8,7)" ); writefln( "result2: %d", script.z.to_d!int ); ...
そして、ほぼ同じ方法で関数を呼び出すことができます：
... auto sum = script.myscript.sum; writefln( "result3: %d", sum(14,15).to_d!int ); ...
いくつかのポイント
次に、Pythonコードから別の方法でDのコードを呼び出してみましょう。このための新しいフォルダーを作成します。
内容を含むdcode.dファイルを作成します。
module dcode; import pyd.pyd; import std.math; float[] calc( float x, float y ) { return [ sqrt(x*y), x^^y, x/y ]; } extern(C) void PydMain() { def!(calc)(); module_init(); }
そして、setup_my_dcode.pyファイル（名前は影響しません）：
from pyd.support import setup, Extension projName = 'dcode' setup( name=projName, version='0.1', ext_modules=[ Extension(projName, ['dcode.d'], extra_compile_args=['-w'], build_deimos=True, d_lump=True ) ], )
拡張機能をビルドしましょう（テストファイルでシステムを詰まらせないように、インストールではなくビルドします）。
python3 setup_my_dcode.py build
そのようなコンテンツのパパビルドを作成する
build ├── lib.linux-x86_64-3.4 │ └── dcode.cpython-34m.so └── temp.linux-x86_64-3.4 └── infra ├── pydmain.d ├── so_ctor.o └── temp.o
build / lib.linux-x86_64-3.4 / dcode.cpython-34m.soに興味があります。 これを現在のディレクトリにコピーするか、それを含むフォルダーに移動し、インタラクティブインタープリターで直接確認できます。
python3 Python 3.4.1 (default, Nov 3 2014, 14:38:10) [GCC 4.9.1 20140930 (Red Hat 4.9.1-11)] on linux Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> import dcode >>> dcode.calc( 5, 12 ) [7.745966911315918, 244140624.0, 0.4166666567325592] >>>
また、すべてが非常に簡単です！
そして再び、すべてを複雑にしてみましょう-クラスをdcode.dに追加します：
class Foo { float a = 0, b = 0; static string desc() { return "some ops"; } this( float A, float B ) { a = A; b = B; } float sum() const { return a + b; } float div() const { return a / b; } } extern(C) void PydMain() { def!(calc)(); // module_init(); // wrap_class!( // Foo, Init!(float,float), Repr!(Foo.toString), // python Def!(Foo.sum), Def!(Foo.div), StaticDef!(Foo.desc) )(); }
残念ながら、この状況では、事態は少し複雑になりました。 PythonでDクラスを使用するには、コンストラクター、関数などを宣言する必要があります。
収集、確認：
python3 Python 3.4.1 (default, Nov 3 2014, 14:38:10) [GCC 4.9.1 20140930 (Red Hat 4.9.1-11)] on linux Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> from dcode import Foo >>> Foo.desc() 'some ops' >>> a = Foo(1,2) >>> a.div() 0.5 >>> a.sum() 3.0 >>>
うまくいく！
アプリケーションのオプションについて話す必要はありません。多くのオプションがあり、興味深いものです。 ライブラリがまだ安定バージョン1.0.0に達していないため、エラーが発生する可能性があることに注意してください。
私は1つの問題だけを見つけました：Dコードに埋め込まれたPythonコードからDコードを実行することはできません：
しかし、これは根本的な問題ではなく、著者が簡単に修正できるように思えます。
非常に素晴らしいプロジェクトのドキュメントがここにあり、他の例がここにあります 。