「スマートシティ」の場合、起こり得るマイナスの傾向を最大限に高めるために、効果的な管理ツールと分析ツールを用意することが重要です。 近代都市の問題を解決するために、ビッグデータ分析、複雑なコンピューターモデリングを使用し、社会学および人間の行動の分野で最新の科学研究を適用する新世代のITシステムを開発およびテストしています。
情報通信技術（ICT）の助けを借りて、データを視覚化し、都市とその周辺の生態系全体にわたる持続可能な開発と都市環境の合理的な組織化のさまざまな問題を解決することができます。
提案されているか、既に実装されている世界のスマートシティプロジェクトの数は400を超えています。しかし、ICTの使用とその役割を明確に定義しているのはごくわずかです。 ほとんどのプロジェクトは、エネルギーおよび交通管理に焦点を当てています。 ICT開発に専念しているのはそのうちの27人のみです。 そして、この不均衡は、スマートシティプロジェクトが深刻な課題に直面する理由の1つになりました。 一方、ICTはさまざまなアプローチをより密接に結びつける上で決定的な役割を果たし、さまざまなインフラストラクチャレベルを接続し、それらの間の情報交換を保証する一種の「循環システム」になります。
スマートシティプロジェクトでは、人間の行動からリソースおよびインフラストラクチャ管理まで、さまざまな側面を考慮する必要があります。 基本的に、これは相互に接続されたメカニズムのネットワークであり、ICTは相互作用の視覚化、これらのフローの管理を可能にし、さまざまなレベルの都市構造だけでなく、周囲の集落や他の都市もカバーします。 ICTの観点から、さまざまな分野での一般的な最適化、材料（材料資源、食料、廃棄物など）と無形の流れ（エネルギー、情報など）のバランスが重要です。
ICTを使用して作成されたモデルでは、輸送、乗客の流れ、エネルギー消費など、建設、交通管理、エネルギー、産業などのさまざまな分野で最も多様な側面を考慮することが重要です。 ICT、特にクラウドテクノロジーは、さまざまなレベルの都市と集落間のこれらの接続を最適化する上で重要な役割を果たします。 情報技術は、監視、データの視覚化、フロー分析、それらの最適化と管理の可能性を開きます。
スマートシティサービスプラットフォーム
説明された概念の実装と、人間の活動とさまざまなオブジェクトの動きの結果として生成される膨大な量のデータの分析のために、富士通はSPATIOWLの基本インフラストラクチャを開発しました 。 多数のソースから収集されたデータを使用して蓄積し、処理し、考えられるアクションに関する推奨事項を提供します。 これにより、たとえば都市計画の問題を解決し、リアルタイムの交通情報などの新しいサービスを住民に提供して交通を管理するなど、独自の提案を開発することができます。
この場合のデータは、道路上の車両に取り付けられたセンサーから取得されます。 SPATIOWLは、地元住民やソーシャルネットワークからもデータを受け取ります。 情報は絶えず更新されるため、システムは動的に変化する現実世界の仮想モデルを構築します。
Fujitsu SPATIOWLは、多くの分野でアプリケーションを見つけることができます。
実世界と仮想世界は、モバイルまたは固定デバイスとSPATIOWLシステム間で送信されるデータストリームによって接続されます。SPATIOWLシステムは、このデータから情報を抽出し、論理的に整理します。 現実世界から受け取ったデータに基づいて、分析ツールはレポートを生成し、傾向と予測を作成し、推奨事項を作成します。 これらの結果はすべて、ユーザーまたは実世界の制御システムに送信されます。 したがって、SPATIOWLは、インテリジェントな社会を構築し、新しいサービスを作成するための特定の問題を解決するのに役立ちます。
SPATIOWLシステムは、もともとビッグデータで動作するように設計されました。 物理的には、彼女はクラウド-データセンターにいます。 実際には、クラウド内の現実のシステムとITシステムの間で膨大な量のデータが転送されていますが、その例は本質によって最もよく説明されています。 それらの1つは、滑りやすい情報サービスです。 現代の多くの自動車には、数百万の測定結果を生成するABSおよび電子安定化システムが搭載されています。 このデータは、強力なHadoopベースの分析プラットフォームに流れ込みます。 このようなデータの分析は、特に危険なエリアを識別するために、滑りやすい路面での運転に関するアドバイスを提供するのに役立ちます。 SPATIOWLシステムに接続されたデバイスを持つすべてのドライバーは、そのようなエリアに近づくと警告を受け取ります。
既に述べたように、SPATIOWLはさまざまなソースからデータを収集できます。 たとえば、車や公共交通機関などです。 オブジェクトの場所は、SPATIOWL座標系で既知です。 車のルートがシステムを使用して計画されている場合、それらは既知です。 ソーシャルネットワークからの情報によると、SPATIOWLが、たとえば、フラッシュモブがある通りで開催されていることを知った場合、この要素は予測で考慮されます。 さらに、システムはトラフィック統計を収集し、それを使用して渋滞を予測します。 このシステムは、トラムまたは地下鉄で、車の代わりに都市交通機関を使用するようにドライバーにアドバイスできます。
蓄積されたデータと現在の交通情報に基づいて、SPATIOWLシステムは状況を予測し、決定を下すことができます。 交通渋滞の潜在的な状態を特定し、事前にドライバーに警告して交通渋滞を防ぎます。
基本的に、SPATIOWLは、社内およびクライアントの両方のソリューションとクラウドサービスを含むビッグデータインフラストラクチャです。 これには、分析およびインフラストラクチャ製品のほか、Hadoopなどの標準ツールに対するさまざまな機能強化が含まれています。
膨大な量のデータをリアルタイムで収集および処理するシステムをゼロから作成するには、多大な投資とリソースが必要になるため、スマートシティ向けに独自のソリューションとサービスを作成する企業は、既存のクラウドサービスと必要な分析結果を活用できます。 これは、貴重なビジネスデータ分析結果を取得するための、迅速で比較的安価な方法です。 富士通の専門家は、コンサルティングから統合まで、ビッグデータプロジェクトでお客様を支援できます。
SPATIOWLシステムは、輸送および物流会社が最適なルートを選択するのに役立ち、個々のドライバーはそれを使用して交通情報を受信でき、市当局は受信した情報を使用して交通を制御できます。 ただし、SPATIOWLはトラフィック管理に限定されません。 農業、公益事業、エネルギー、ヘルスケアなどの垂直産業でさまざまなサービスを実装するためのプラットフォームとして使用できます。 実際、SPATIOWLとビッグデータの可能性は非常に大きいです。
以前の出版物：
» ビジネス向けサーバー：エネルギー効率が重要
Fujitsu ETERNUS CD10000：心配のないCeph
» 富士通サーバーパークニュース