先日、私たちの主力会議// Buildが開催され、会議に基づいて特別版を作成するために、毎月のダイジェストを少し遅らせることにしました。 いつものように、興味深いものが// Buildで発表されました-使用できる機械学習ツール（およびHow-oldが最近普及している）から、ボリュームと時間に制限のないデータをサポートするストレージまで。
このMicrosoft AzureクラウドプラットフォームのニュースレターはBuildの特別なブロックであり、開発者、ITプロフェッショナル、およびクラウドテクノロジーとAzureプラットフォームに関心のあるすべてのプロフェッショナル向けの発表の一般的なダイジェストが続きます。 以前のダイジェストリリースは、常に次のリンクで見つけることができます 。
構築する
プロジェクトオックスフォード
機械学習は最近注目されています。 プロジェクトオックスフォードの初期バージョンは 、//で発表され、Microsoft Research、Bing、およびその他のチームの腸で開発され、主題分野の専門家ではない開発者が、たとえば顔認識や言語などのアプリケーションを開発できるようにします。 開発者は、APIを使用するだけで機械学習の側面を考えなくても十分だと主張しています。内部サービスがすべてを行います。 このサービスは現在、限定的な使用を目的とした早期の無料ベータ版です。
現時点では、オックスフォードには次の機能が含まれています。
- 顔認識。 最近人気が出てきたものと同じHow-oldサービス。
- 音声処理。
- 視覚補助具。
- 言語を理解するためのスマートサービス（言語理解インテリジェントサービス）。
SQLデータベースの更新
SQLデータベース-サービスとしてのクラウドへのSQL Serverの「投影」。 SQL Databaseの本質は、仮想マシンにSQL Serverを備えたフォールトトレラントインフラストラクチャを展開する代わりに、箱の形で既製になることです-ソリューションの制限と制限が依存する動作モードを選択するだけです（ SQL Databaseは多くの人々が使用するサービスであり、制限がない場合、信頼性が低下する可能性があります）。 SQL Databaseの別の機能は、通常のSQL Serverに存在するいくつかの機能の欠如です。 そして、ここで私たちは積極的に開発しています：
透過的データ暗号化プレビュー。 TDEは、保存時の暗号化に使用されるおなじみのSQL Serverテクノロジーです。
プレビューおよび無料の全文検索-プラットフォームに統合された高速で柔軟な検索
更新はほとんどありませんが、SQL Databaseの作成が終了してから表示されたユーザーリクエストがあります。
Azureデータレイク
ビッグデータと分析用のマイクロソフトのツールポートフォリオに新しいツールが登場しました。AzureData Lakeは、ファイルやアカウントのサイズに制限を設けずに、あらゆるタイプとスキームのデータを格納するために使用できるビッグデータのリポジトリです。 Data Lake-HFS HDFS準拠のHadoopファイルシステム、Azure HDInsightが統合され、Revolution-R Enterprise、Hortonworks、Cloudera、Spark、Storm、Flume、Sqoop、Kafkaなどと統合されています。 Data Lakeはまだ利用できませんが、パブリックプレビューが表示されたら登録して情報を受け取ることができます。
Azure SQL Data Warehouse
もう1つのデータツールは、Microsoft Azure SQL Data Warehouseです。 超並列処理（DW） SQL Serverスケーラブルなサービスとしてのストレージ。 機能-ローカルおよびクラウドの両方で機能し、構造化データおよび非構造化データの従量課金コンピューティングとT-SQLサポートを動的にスケーリングできる最初のネイティブクラウドデータストレージソリューションです。
Azure HDInsight、Azure Machine Learning、Azure Data Factory、Power BIと統合します。 これらすべてにより、SQL Data WarehouseはデータとBIをクラウドに保存するための完全なソリューションであると結論付けることができます。 まだ一般公開されていませんが、 登録してお知らせを受け取ることができます。
Azureサービスファブリック
データからコンピューティングに至るまで、プロセスの高度なスケーラビリティと柔軟性を考慮してクラウドサービスを構築できる開発者向けプラットフォームであるAzure Service Fabricの開発者向けプレビュープログラムが発表されました。 Service Fabricは、両方のタイプのサービス（ステートレス/ステートフル）の作成をサポートします。これは、小規模で個別にバージョン管理されたサービスから複雑なアプリケーションを構築するアーキテクチャ上のアプローチです。 Service Fabricは、専用のツールキットを使用してVSに統合されています。 ツールとSDKの詳細をご覧ください 。
Azure App Service Premium
マイクロサービスの歴史は、Azure App Serviceプレミアムモードの発表で続きます。AzureApp Serviceプレミアムモードは、Webアプリケーション、モバイルアプリケーション、論理アプリケーション（a-la IFTTT）、およびAPIの使用を支援するアプリケーションの形でマイクロサービスをホストできるコンテナーベースのサービスです。 App Service Premiumモードは、通常よりも大きいリソースセット（8コアと14 GBのメモリ）からVPNなど、幅広い機能を提供します。
VM、ストレージ、ネットワーク向けのAzureリソースマネージャー
Azure Resource Managerは 、パブリックプレビューでVM、ストレージ、およびネットワーク機能に使用できるようになりました。 ARMは、リソースグループ内に複雑なアプリケーションをデプロイするためのパターンを開発する機能を提供します。これは、Azureでリソースをプールするための新しい概念です。 リソースグループは、ロールモデルを使用して管理できるすべてのリソースと、より高度な制御が必要なタグリソースを1つのコンテナーに結合します。 ARMの発表の中で、Cloud Foundry、Mesosphere、Juju、Apprenda、Jelastic、Scalr、MySQL、Chef、ElasticSearch、Zookeeper、MongoDB、PostGreSQLとのパートナーシップも発表しました。
GAとプレビュー
GA ： Stream Analyticsは、SAがほぼリアルタイムでデータを取得する入力ソースを指定し、SQLのようなスクリプトを使用してデータを処理し、指定したストレージまたはキューに転送できるサービスです。
GA ： DocumentDBは、NoSQLドキュメントデータベース管理サービスです。 MSNなどのMicrosoftを含むさまざまなプロジェクトで使用されます。
GA ： Premium Storage -Azure Premium StorageはSSDに基づいています。 仮想マシンで最大32 TBを組み合わせることができます。これにより、最小限のレイテンシで約50,000 IOPSが得られます。
GA ： Azure App Serviceは、インターネットおよびモバイルテクノロジー、フロー、APIに基づいた強力なエンタープライズアプリケーションの迅速かつ簡単な作成を支援するクラウドベースのアプリケーションサービスです。
GA ： Azure Media Services Player - Azure Media Servicesのリソースを使用して、プレーヤーの統合を通じてさまざまなプラットフォームおよび形式でコンテンツを配信できるソリューション。
GA ： Azure Storageの新しいBLOBタイプ-新しいBLOBタイプであるAppend Blobは、ファイルの最後にコンテンツをすばやく追加する必要がある場合に最適化されています。 それはそのように機能します-新しい操作はblobの最後にコンテンツを追加します。 たとえば、ロギングに便利です。
GA ： Mac および Linux での Eclipseの Azure Toolkit サポート ！
リリース： Azure Architecture Guide
リリース： Azure Machine Learning Free Book
リリース： Azureの オープン ソースの 新しいページ
リリース ： Azure SQL Databaseの 行レベルのセキュリティ