プロローグ

私が人工知能の問題に真剣に興味を持ち始めてから約4ヶ月が経ちました。 最初は、その欲求はそれほど明白ではありませんでした-私は、トレーニングとして自然言語の相互作用を持つ小さなプログラムを書きたかっただけです。 しかし、この目標について考えれば考えるほど、それはより複雑になり、最終的には認識を超えて変化しました。最初の目標ではなく、人工知能のようになりました。 ネットをざっと調べてみると、このトピックに価値のあるものが見つからなかったため、独自のアイデアを開発し続けることにしました。



現時点では、分析と合成の多数のアプリケーションの結果は、概念、アーキテクチャの部分モデル、実装のアイデア、予測の形で一定量の情報です。 だから私は一般の人々と共有したかった。



私は自分の考えを信じて、それを自分がリードする場所ではなく、本当に実現できるように、そして近い将来にそれを発展させるとすぐに言いたいです。 その結果、人工知能（または理由、私はこれらの概念を共有しません）と呼ぶことができますが、愚かな笑いや罪悪感のあるどこかを見ていない。



最初の記事では、基本的な概念に専念します。私は、長い間考えずに「人間のAIの概念」と呼びました。



私はそのような声明が平均的なhabrauhaにどのように聞こえるかを推測します。

凡例

56日後、人工知能の最初のコンセプトが世界に発表されたとき、たくさんの水が流れました。 科学者、そしてその後の単純な住民は、いくつかの方向に分けられました。 そして、それらのそれぞれは、質問、その定義、独自の基準に対する独自の見解を持っています。 誰かがAIはすでに発明されているという考えに基づいていますが、逆にAIを発明することは不可能です。 参考までに、これらすべての定義をレイアウトすることは可能ですが、同じウィキペディアからコピーアンドペーストを行う理由はありません。 それは何も与えません。 ほとんどの人はこの問題について独自の意見を持ち、意見と一致するものを擁護します。



したがって、私はこの権利を活用し、「人工知能」と書いたときの私の意見を簡潔に述べます。 一般的に、これはジョンサールによって導入された「強力な人工知能」の定義に対応しています。 AIは人間の心のモデルではなく、心そのものであり、人間の心が心であるということです。 はい、言葉遣いはかなり混乱していますが、私はあなたがポイントを得ると思います。

未使用文献のリスト

すべての自尊心のあるスピーカーには同様のセクションがあるはずです。 完全に客観的な理由から、このセクションの意味のみがわずかに反対です。



ここで、「ネット上で価値のあるものが見つからなかった」という事実についてのプロローグから私の声明を明確にしたいと思います。 まず第一に、近い将来に人工知能（シンボルを参照）を作成するために有望な研究の主要なラインのいずれかを考慮していません。 他の目的のために-健康のために、すでに多くが使用されています。



サイバネティックスのいくつかの分野は、私の最初の記事「 アーティストなしの絵画 」で検討されました。 その中で、技術の説明には私のコメントが散りばめられており、それぞれがこの技術で目標を達成しない理由を明確にしています。 2番目の記事では、神経サイバネティックスが批判の対象になりました。 すでに伝統により、この領域に関する私の見解の説明と、AIを作成するために別の方向に掘る必要がある理由についての考えが含まれています。



舞台裏には、SF作家やさまざまなステレオタイプのアイデアがあります。 最も人気のあるものを検討してください。



だから、AIについての誤解の中で最初に、90年代のSF映画で人気のあるロボットのシリアルモデルを置いた。 これには、私がAzimovや、たとえばS-3POを尊重するほとんどのロボットも含まれます。 私は次の基準に従ってそれらを結合しました-それらはすべて、既に配線された知能で作成され、特定の条件下で特定のアクションのためにプログラムされています さらに、これらの各ロボットには映画のような記憶があります。



サイバネティックスの目標であるこのイメージの狂気とは何ですか？ これらの生き物が近くで記述されている場合、私は気にしません-これはかなり可能です。 しかし、これはAIではありません。 気の弱いロボットの場合、アルゴリズムを書くことができますが、人間の心からはかけ離れています。 しかし、ロボットにチューリングテストに合格し、一般に人よりも悪くないと考えられるような特性をロボットに与えるプログラムを作成することは不可能です。 就学前の年齢の人向けのトレーニングプログラムを開発するのと同じで、週（月、年）に成人の知識と経験を習得します。



第二に、素晴らしいメガコンピューターがあります。Skynet、StealthのUAV、IのWIKI、Robot、Universal Soldier 2のセットです。 リストを自分で続けることができると思います。 原則として、これらは特に上記で検討したロボットと特に違いはありませんが、人間のようなものではなく、コンピューターで実行できるプログラムとして認識されます。 多くの人は、Web検索エンジンを搭載したサーバー、IDEの一部として、またはOSとしての自分のマシンで、こうしたものがハングすることを望んでいます。 さらに、思考、重要なタスクを解決する能力、難しい選択など、いくつかの純粋に人間の特性が期待されます。



ここで何が間違っていますか？ 実際、すべてが美しく、説得力があります。 一方、このような仮想システムでは、彼らは人間の財産の一部のみを使用したいのに対して、他の人は無益であるため歓迎されず無視されます。 たとえば、私はこの状況を次のように感じます。「私はリンゴが好きなので、リンゴだけで構成される一種のリンゴの木を持ってきてください。」 言い換えれば、私たちは知性の一部を担いたいので、この部分はすべてにもかかわらず、本格的な知性です。



これにこだわることを提案します。 しかし、そのような必要性が生じた場合、私が言及していないいくつかのよく知られた理論または仮説が浮かび上がり、それは未使用の文献のリストの中でもとりわけここにあるかもしれません。

キーポイント

ある意味では、彼らは前のセクションから続きます。 ヒューマンAIには、作成者の最大数のプロパティが必要です。 起動後は、同じ知識、つまりほとんど知識がなく、一般に自己学習能力と呼ばれる同じスキルを持っている必要があります。 さらに、自律的に動作します。



この場合、学習プロセスは人と同じ順序で行われ、周囲の世界に精通し、音声を学習し、その後、世界の絵の発達と複雑化が続きます。 これらのすべての段階は、人間と同じように発生する必要があります。 したがって、重要な基準は人とのコミュニケーションです。 それがなければ、AIは単に開発できません。 したがって、AIが作成されて起動された後、AIをトレーニングするには数年かかります。 厳密に言えば、必要な条件が整っていれば、彼はまったく同じ方法で勉強を続けます。



最初に特別な方法で情報のブロックを整理し、それを単純にAIにコピーする方がはるかに効率的だと思うでしょう。 しかし、人間の心は、検索エンジンよりもはるかに複雑な情報で動作します。 AIは、人間と同じように、この情報を取得してから、人間のように整理する必要があります。



どんなスピードでトレーニングが行われるのかはっきりとは言えません。 実際、特に「幼い頃」の最も重要な情報は、あらゆる子供のような人々とのコミュニケーションからAIによって受信されます。 最初の段階では、これが学習の速度を制限するものです。 さらに、彼が少なくとも15〜20歳の男性の精神発達に達すると、書籍、記事、その他のテキスト情報キャリアから多くの情報を収集できるようになります。 そのような発展により、この情報はすでに彼の見解に影響を与え、彼が利用して使用できる知識を与えています。



ここで質問は終わりです-トレーニングはどの速度で行われますか？ 人の学習速度の制限は、彼の心の特性の結果でありえますか？ 同じ機能と効率でプロセスをどれだけスピードアップできますか？ 私が作成した部分モデルは、これらの質問に答えるほど完璧ではありません。 しかし、今では、打ち上げ後のAIがオンラインになり、数分で賢明になり、数分で-核ミサイルを発射するという選択肢がなくなると言うことができます。 彼を訓練すると、彼はそうなります。



トレーニングに関しては、疑問が生じるかもしれません-AIは人間よりも優れていますか？ SF作家の予言をしばらく忘れて、状況を賢明に評価してください。 この場合、知性は具体的なものとして認識されなければなりません。 しかし、異なる人々の特定の知性は異なります。 天才があり、馬鹿があり、他の普通の、そしてあまり人ではありません。 したがって、人工知能は、人類の最も愚かな代表者の間で平等に存在することができ、それらを超えています。 結局のところ、彼は誕生から同じように進み、同じインセンティブと認知能力を持ち、記憶を整理しました。 それでは、世界で最も賢くなるのを妨げるものは何ですか？



人間の心と同じ構造のAIを作成する場合、人間に特徴的なすべてのプロパティと機能を自動的に付与します。 これには、感情、直観、嘘をつく能力と許す能力、心の特性に関連するすべてが含まれます。



私たちの知性とまったく同じように機能するものを作成することは、神になりすまし、起動してから自律的に（アーキテクチャに干渉することなく）開発できるシステムをゼロから発明するよりもはるかに簡単です。 それがヒューマンAIを行うとき、それがどのように機能するかを理解するとき、そして何かが最適化できる場合、最適化の対象と方法を知るでしょう。

どのように見えますか

前のセクションで説明したものはすべて、哲学、開発のすべての段階に浸透し、最終結果に存在しなければならないアイデアにすぎません。 この最終結果がどのように表示されるか、およびこのセクションに専念します。



プラットフォーム



AIと人間の心のアーキテクチャにおいて、最大限の機能的類似性を確保することを既に決定しています。 これは、人間の心に関連するすべてのものが人工知能に必ず存在しなければならないことを意味します。 類似性は機能的でなければならないことを強調します。



「絶対に」人間が必要な場合、ここでいくつかの問題が発生する可能性があります。 人は知性、思考、夢とともに生きるだけではありません。 彼の頭は身に着けられており、それは絶えず感じられ、私たちの神聖な考えや夢に介入します。 しかし、この介入がなければ、身体の多くのプロセスが何らかの形で自己に影響するため、私たちは自分自身ではありません。たとえば、悪い歯が集中を妨げている場合など、表面的な影響のみがあります。ホルモンのようにより深く。 また、生来の恐怖や本能なども忘れません。この多様性をすべてコピーしようとする場合、知性そのものに加えて、人体全体の正確なコピーを作成する必要があり、その結果、人が得られます。 個人的には（自己主張を除いて）その点はわかりませんし、「不自然な」方法でこれを達成する可能性もありません。 しかし、私たちは神でもUFOでもありません。



したがって、モデル（システム）の抽象化レベルは、細胞（ニューロン）のレベルよりも高くなければなりません。 この場合、作成されたモデルはプラットフォームに依存しません。 優先プラットフォームは、当然のことながらコンピューターです。 抽象化のレベルは、システム全体をオブジェクト指向言語で実装できるようにする必要があります。 また、情報をテキストを使用してエンコードできるため、メモリを整理するために必要なのは、変調（コーディング）およびマークアップの方法を開発することだけです。 このソリューションの主な利点：メモリを保存するための従来のハードディスクを備えた従来のコンピューターを使用して高価な地球外技術を節約し、古き良きCなどを支持して、地球外プログラミング言語で作業するプログラマを節約します。



相互作用



プラットフォームを決定しました。 それでは、そもそも所有すべきプロパティの説明を始めます。 ミンスキーを人工知能のアカウントに連れて行きましょう：

人工知能の分野での研究は、人間が知覚に基づいて学習する能力、記憶の特別な組織、判断に基づいて結論を出す能力などの人間の脳の機能の関与を必要とするため、人々が現在よりよく対処するような問題を解決するプログラムの開発を目的としています。

ここにあります-知覚学習能力。 知性が情報を受け取るためには、何かがそれを提供しなければなりません。 人間では、この機能は感覚器官によって実行されます。 しかし、それぞれを再現することは困難です。 ただし、この複雑さは、受信した情報を保存する問題と比較することはできません。 結局のところ、それを記録して再現するだけでなく、それに対してより複雑なアクションを実行する必要があり、それは人間に保存されているように、特別な方法で解釈され保存されなければなりません。



この分野で現在開発されているものはどれですか？ おそらく最も重要なものであり、おそらく最も開発されたものはビジョン、つまりパターン認識です。 しかし、その開発レベルでは、それを最大限に、つまり私たちのやり方で使用することはできません。 ですから、最初にweめなければならないのは視力です。 ほとんどの人にとって、ビジョンは情報の主な情報源であるため、価値のある代替物を見つける必要があります。



なぜ今、通常の「人間」の記憶を整理しようとすることができるのか考えてみましょう。 おそらく多くの人が「テキスト」と言うだろう-そして正しい。 人はそのような独立した体を持っていませんが、私たちは類似性が一対一で愚かではないと決定しました。 すでにテキスト形式のナレッジストレージシステムがあります。 もちろん、現在の形では、再び使用することはできません。これは、ある人がアナログを別の方法で使用するからです。しかし、これはすでに何かです。



スピーチは、コミュニケーションのテキスト形式、および一部は聴覚に起因します。 盲目の子供を教えることに関する文献の小さな研究の後、音声の形成のための前提条件は、感覚から来る非テキスト情報の存在であることが判明しました。 これまでのところ、私たちはそれらのいずれについても決定していませんが、言葉は互いにくっついて互いに固執することはできないため、感覚器官からの情報なしでは音声を学ぶことができないことがわかります（...ここで私は知識システムを思い出しました...）。 言葉以外の情報も必ず受け取ってください。そうすれば、彼らは記憶に関連する何かを持つようになります。



知覚



先に述べたように、人間の感覚のいずれかを実現することは、外部的にのみ可能でない限り、まだ不可能です。 そのため、外界に関する情報を提供する完全に新しい組織を考案する必要があります。



最初は、コンピューターで作成された仮想世界を3次元のインタラクティブモデルの形で使用することを考えていました。 AIの一種のマトリックス。 さらに、それらの多くが現在あり、そのうちの1つのHalf Life 2だけが価値があります。 それは私たちのものよりも簡単になり、視力は整理しやすくなります。 しかし、ここでも、人の視覚的記憶がどのように構成されているかわからないため、多くの問題が発生します。そのような比較的単純な世界であっても、このような複雑なモデルを試行錯誤して見つけるには非常に長い時間がかかります



AIの最終バージョンに感覚器官を1つだけ装備する必要はありません。 最初の段階では、この組織の主なタスクは、学習、記憶などのメカニズムを開発および構成し、人間のメカニズムに対応させることです。 ここから、主な要件が続きます。



シンプルである必要がありますが、AIとのやり取りに十分な機会を与えます。 複雑さによってメモリを調整する作業の邪魔にならず、代わりに後続のストレージの面倒な認識アルゴリズムと解釈方法を処理する必要があります。 同時に、それを構築する基礎となる技術は、それを使用するために何かを発明する必要がないように十分に研究および開発されるべきです。



そして、1 km半、1枚半のアルバムのある晴れた日に、私はそれがどうあるべきかを実感しました。 ベクターグラフィック。



はい、はい、はい、シンプルで無料で、多くの利点があります。 これは純粋にコンピューターのものですが、人間の視覚の単純化された類似物として機能し、部分的にはタッチすることさえできます。 さまざまな色のさまざまなオブジェクトから環境全体を形成することが可能であるため、非常に大きなアクションの自由が得られます。 もう少し考えてみると、動的オブジェクトを作成して、移動、変更、相互作用、新しいオブジェクトの生成を可能にすることができます。



現実の世界に適用されるオブジェクトは、小さなAIのおもちゃの類似物として機能し、さまざまな情報を受け取るために操作します。 これらのオブジェクトは、実際のオブジェクトとそのプロパティの一部を模倣できるため、AIに名前を教えることができます。 要するに、想像力の範囲は巨大です。 まさにそのようなシステムで、毎年恒例の子供の発達よりもはるかに多くを達成することができます。 結局のところ、ベクターでは、数字、おそらく音楽を整理することができます...



さて、肖像画は完成したと見なすことができます。 外見的には、人道的な人工知能は、描画する領域、テキストを入力するフィールド、ボタンがあるウィンドウのように見えます...



Corel DrawとTamaguchiのハイブリッドのように見えるかもしれませんが、実際には、さまざまなアイデアをテストして完成させるための素晴らしいプラットフォームです。

エピローグ

それは最後まで読んで、最初にあったものをすでに忘れている人に捧げられます。



これは空想科学小説のアイデアや予測ではありません。 この概念は、実装するために考案および開発されました。 AIを他の方法で実装できることを否定しません。 私の意見では、できるだけ詳細に説明しますが、他の分野では時間とお金の両方ではるかに多くのコストが必要になります。



原則として、この記事に書かれていることの大部分は数ヶ月前に形成されました。 そのため、ほとんどの場合、人工知能の仕組み（凡例を参照）、システムの配置方法、どの方法と科学がこれを理解するのかを理解しようとしていました。 既製のモデルとはまだほど遠いという事実にもかかわらず、まだ多くの考慮事項とアイデアがあります。 読者がそのような欲求を持っている場合、私はこのトピックに関する記事を書きます。



目次：



人工知能の歴史、パート1。アーティストのいない絵画。



人工知能の歴史、パート2。ニューラルネットワークAI-避けられない、または不可能ですか？



人工知能の作成