日本最大の携帯電話会社であるソフトバンクは、昨年、トーキングロボットPepperを発表しました。 設計上、ロボットは衛星と人間のアシスタントである必要があり、ロボットを「賢く」するために、システムをIBM Watsonクラウドサービスに接続することを計画しています。
残念ながら、これまでのところ、パートナーはそのような接続を通じて何を達成しようとしているのか正確には説明していません-おそらくロボットはソフトバンクのサロンでコンサルタントとして働くか、他の目的に使用されます。 SoftbankがIBM Watsonの機能を使用して、ロボットをよりインテリジェントにするだけでなく、会社自体の効率を向上させることは注目に値します。
そのため、ソフトバンクは、銀行、教育、貿易、および医療部門の代表者のために、ワトソンのコグニティブコンピューティングの機会を日本中に開放することを計画しています。 日本でWatsonを使用するには、スーパーコンピューターの日本語を教える必要があります。 現在、同社のスペシャリストはシステムの学習プロセスに積極的に取り組んでいますが、スーパーコンピュータにとっても日本語の学習はそれほど簡単ではありません。 したがって、日本で最も人気のある書記体系である漢字には、6879個のグラフィック要素があります。 ワトソンは、日本語で25万語を教え、それらをシーケンス、センテンスに変換できるようにします。 特に、スーパーコンピューターは、セマンティックセクション全体のコンテキストで、特定の表現の主題、目的語、動詞、および意味を識別することができます。
日本人はワトソンの誤りを訂正し、学習プロセスを改善します。 Watsonが必要なすべてを学習するとすぐに、プロジェクトのテストフェーズが開始され、システムが日本語の知恵をどれだけうまく学習したかが示されます。
IBM Watsonへのロボットのテスト接続がすでに実行されていることに注意してください。 この接続の後、ロボットは「アーネスト・スウィントンはどの武器を発明しましたか、そしてこの武器は第一次世界大戦で使用されましたか？」と尋ねられました。 ロボットはこの質問に正しく答えました：「タンク」。 実際、IBM Watsonスーパーコンピューターの認知機能により、はるかに複雑な質問に答えることができます。そのため、ロボットの機能の「クイズ」だけが明らかに制限されることはありません。
ペッパー自身は家事をすることができません-彼はこれに適していません。 代わりに、ロボットは優れた会話主義者になることができます。この場合、スーパーコンピューターの機能を使用することは正当化されます。 さらに、PepperはIBM Watsonの助けを借りて人間の感情の分析に成功し、ロボットは顔の表情を理解し、声の抑揚、さらには人体の非言語的信号を取得できます。
ソフトバンクは現在、ロボットの販売を開始することを計画していますが、開発者のみが対象です。 今年の6月に販売を開始する予定です。