ユーザー行動分析に問題がありますか? 効果的なコンバージョンファンネルを作成するための初心者向けガイドをご覧ください

イントロ



ウェブサイトで指標のカスタマイズを開始する方法、主要業績評価指標(KPI)を測定する方法、受け取ったデータに基づいて賢明な決定を下す方法に関する記事を既に多数読んでいると思います。 また、この知識を実際に適用して、独自のメトリックを作成し、リソースのイベントを追跡し始めた場合、その難しさを非常によく知っています。



すべての情報を一緒に収集するために多くの時間を費やしました。 この記事では、パフォーマンスインジケータの測定の編成方法と、これに最適なツールを説明します。 以下の情報を行動の最終ガイドとして受け取るべきではありませんが、このレビューがあなたのビジネスのコンバージョンを増やすための優れた追加の助けになることを願っています。









最初に理解すること...



私たちは「無駄のない方法論」の原則を厳守します:建設->測定->研究->建設->測定->研究。



したがって、企業にはメトリックの責任者が必要です。



実践が示すように、「イベントに基づく訪問者の行動の分析」などの概念は、成長段階にあるそれらの指標のみを研究する初心者を刺激することができます。 しかし、最も有能な戦略は、ユーザーから受け取ったすべてのデータを使用して、コンバージョンファネルを構築し、それに基づいて製品を変更することです。



スタートアップの成功にとってコンバージョンファンネルのどの側面が最も重要かを判断することは、すべての既存企業にとって大きな懸念事項です。 以下は、サービス内の何かが正常に機能していないことがはっきりとわかる例であり、問​​題を考えてから、それらを解決する効果的な方法を開発するときです。



じょうご







追跡と分析を開始する前に最初に行うことは、組織にとって最も重要なメトリックを判断することです。 これは、ロケットの設計や組み立てほど難しくはありません。特定の熱意を持つ人なら誰でも有能なアナリストになれます。 扱っているのは、2つのデータグループです。











簡単に言えば、「ユーザー」と「イベント」があります



この記事では、主にイベントに興味があります。 これには、サイト上のユーザーの履歴全体とパス全体が含まれます。ユーザーがアクセスしたページ、クリックした場所、送信した招待状の数、コメントを残したかどうかなどです。 ある程度まで、Google Analytics(GA)はこれに役立ちますが、私たちの見解では、その機能は非常に限られています。 これは、訪問者がどこから来たのかを理解するのに最適なツールであり、コンバージョンファネルの最高点を構築するために使用できます。 ランディングページにアクセスしたユーザーの数を分析してから、購読または投稿を離れた場合、これらはすべて、コンバージョンに直接影響する重要なポイントです。 ただし、残念ながら、GAは、ユーザーがサイトで実行するイベントやアクションの詳細な分析には適していません。



イベントトラッキングに基づく分析を行わないと、推測につながる不確実性が生成されます。 製品内部で実際に何が起こるかを推測してください。 しかし、ユーザーは必要な機能を使用しますか、それを正しく行いますか、あなたのサイトに戻りますか、定期的にそれを行いますか、彼らはどこに行くべきですか?



GAを使用してユーザーをサイトに「 誘導 」する戦略を改善することをお勧めしますが、 Mixpanel.comCarrotquest.ioなどのサービスは、これらのユーザーが行う「イベント」を追跡するのにはるかに優れています。 。





何を追跡する必要がありますか?



悪い方法



コンバージョンファネルの構築に関して、人々が頭を壁にぶつける理由はいくつかあります。 主な問題は、「何を追跡すればよいか」という質問に答えることです。監視対象と分析対象を理解するのに役立つ簡単な質問をいくつか用意しました。



ステップ1.サイトのタスクは何ですか? ビジネス全体の主な目標は何ですか?



いくつかの簡単な例を見てみましょう。







ステップ2:これらの目標を達成するために何をする必要がありますか? あなたのビジネスがよく発達していることを示す主なKPIは何ですか? 数百のそのようなインジケータを発明する必要はありません。1〜2の特性に制限する方が良いです。 例でそれを示してみましょう:







ステップ3.ユーザーを最後の段落に示されたアクションに導くものは何ですか?



ここではもう少し複雑です。サイトの構造によっては、ユーザーを「ランディングページに来た」イベントから最終イベント(「商品の注文」、「宿泊施設の予約」、「自動メッセージの作成」)に導きます。多くの方法があります。 秘Theは、すべてのユーザーが「ランディングページ」から直接アクセスできるように、そのようなパスを見つけることです(「ボタンをクリック」、「特定のページにアクセス」、「特定のフィールドに入力」などのイベントを考慮してください)キーアクションに。 ユーザーがイベント1からそのようなアクションを実行せずにすぐに最終KPIイベントに切り替えることができるため、検索、特定のページの通過、ファンネルからの他のパスなどの要素がないことを意味する場合があります。 誰かが賃貸アパートを探していたAirbnbと話しているのは次のとおりです。



この場合、色でマークされたイベントのみが2つのパスに共通です。 他のイベントを追跡する必要はありません。 例は最も成功したものではないかもしれませんが、その基本原則を理解することは難しくありません。 しかし、3つの例に戻り、それらの目標到達プロセスを作成します。





これらは最も基本的な例です。 あなたが追跡しなければならないかもしれない他の多くのイベントもあります。 追跡対象がわかったので 、特定のデータを取得する際のエラーを排除する必要があります。





必要な情報の読み方



当然、同じイベントを何度もチェックするのは望ましくありません。 また、イベントの数(たとえば、今日送信された432個のメッセージ)にはあまり関心がありません-これらのイベントを開始したユーザーを分析する必要があります (たとえば、Ivanは今日8個のメッセージを送信し、Olga Vladimirovna-53)。 イベントは、同じユーザーIDで互いに接続されたステップバイステップです。これにより、各サイト訪問者の特定のステップを分析できます。 そのため、ユーザー数とユーザーが実行するアクションを明確に区別する必要があります。



しかし、心配しないでください! 正確な境界設定には重要なプログラミング経験は必要ありませんが、ユーザーアクションに関する情報を収集する担当者は技術的に精通している必要があります(または、少なくとも難しいタスクに遭遇することを恐れてはなりません)。

イベントの設定方法については、以前の記事のいずれかをご覧くださいサイトの目標到達プロセスを作成し、コードなしで1杯のコーヒーでコンバージョンを測定します


このデータを使用するためには、分析をもう少し深くする必要があります。 登録ページにアクセスするのはなぜ訪問者の10%だけなのですか? 「正しい」人々はホームページにアクセスしましたか? CTA(行動を促すフレーズ、行動を促すフレーズ)はサイト上で魅力的に整理されていますか? そして最後に、なぜ訪問者のわずか1%が購入するのでしょうか? 私たちは彼らからあまりにも多くを求めていますか? おそらく、登録フォームが複雑すぎますか? 目標到達プロセスの最初から始めて、サイトへの最初の訪問から製品の登録と購入まで、ユーザーの全経路を分析します。



最高の割り込み率に注目してください。 ユーザーがサイトを離れる理由を理解し、それらを維持する方法を見つけてください。 ユーザーがランディングページを離れる理由をより正確に分析するには、Yandex Webvisorサービスが適しています(ただし、ユーザーがログインして個人アカウントにログインした後は何が起こるかは表示されません)。





優れたひどい分析チューニング



現在、ほとんどの分析ツールを使用すると、事前の設定を大幅に行うことなく、できるだけ早く開始できます。 最良かつ最も高度なツールには、メール、インスタントメッセンジャー、または電話による24時間のテクニカルサポートがあります。 イベントの大部分を設定することは、サイトページに数行のコードを追加することほど複雑ではありません。 また、視覚的なインターフェースを使用する方が簡単な場合もあります。



ここで、最も重要なイベントが正しく追跡されることを確認する必要があります。 キャロットクエストの例に戻ります。 キャロットクエストに初めて出会ったときは、サイトにコードを登録してインストールする必要があります。 これはサービスにとって重要です。インストールされたコードがないと、それ以上の作業ができないためです。



この場合の目標到達プロセスは次のとおりです。



じょうご



この例は、ユーザーの主な問題がステップ1〜ステップ2で作成されていることを明確に示しています。したがって、漏斗の最大の中断ゾーンがどこにあるかを特定し、この問題の修正に進みます。







それでも目標到達プロセスがそれほど重要でないと思う場合は...もう一度考えてください



目標到達プロセスの最小の問題でさえ、長期的にはかなりの収入を奪う可能性があります(もしあなたがポジティブなビジネス結果を達成した場合)。 わずかに低い統計をご覧ください-訪問者1,000人あたりの平均指標。



画像

このようなスキームを使用すると、中断が発生する理由を理解し、顧客獲得コスト(顧客獲得コスト、CAC)を大幅に削減できます。



おそらくあなたは間違った人をターゲットにしている-人口統計学的要因を確認してください。 おそらく、CTAが不明瞭、不正確、または誤った場所にある可能性があります。それらを変更するか移動するか、ABテストを実行する必要があります。 分析ではコインの片側しか表示されないことを覚えておく価値があります。 その助けを借りて、サイトで何が起こっているのかを知ることができます。 しかし、私たちの意見では、最も重要な要因は、 なぜこれが起こっているのかを理解することです。 アナリストは、この質問に対する回答を提供しません。 変換が減少する理由を理解する唯一の方法は、ユーザーに尋ねることです。 しかし、これは別の記事のトピックです...



あなたにクールな製品。



ユーザー分析およびコミュニケーションサービスチームはキャロットクエストです。



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