データ分析と機械学習のトピックに関する最も興味深い資料のレビューの次号を紹介します。
全般
ユーザーの詳細を知る方法 Mail.Ru評価でのデータマイニングの適用 
ニューラルネットワークのハッカーガイド。 実際の値のスキーム。 戦略＃3：分析勾配 
プロセスマイニング：知人 - ドイツ人は酔った録音のライブラリを作成しました
- ROIウェブサイトでの異常投票の原因またはロシアの電子民主主義の特徴の調査
自然言語での画像の説明 - 自然言語でさまざまな画像を説明するためのディープラーニングの使用に関するGoogleリサーチブログの興味深い記事。 - Data Scienceでお金を稼ぎたいですか？ データツールを学ぶ
- 2015年のビジネスインテリジェンスのトップ10トレンド
- ビッグデータ、ビジネスインテリジェンス、Hadoopのトレンド
- 誰がデータサイエンティスト - データサイエンティストという言葉が今流行しているのかについてのデータサイエンスセントラルポータルからの興味深い詳細な考察。
- 自動データ理解 -興味深いプロジェクトThe Automatic Statisticianに関するGoogle Researchブログの記事。
- 11のオープンソース機械学習ツール-11のオープンソース機械学習ツールの便利なリスト。
- データサイエンスのトピックに関する63のリソース -人気のあるポータルであるデータサイエンスセントラルから、データサイエンスに関するさまざまなリソースへの興味深いリンクの別のリスト。
- Netflix：機械学習システムの構築で学んだ10の教訓 -MachineLearningMastery.comブログの著者は、以前のレビューで言及したNetflixの最近のプレゼンテーションの重要なポイントをカバーしています。
- 9つの最高の分析プラットフォーム
Rプログラミング言語の有用なリソースのリスト - ジュリアに関する興味深いリソース
Visual Studio用PythonツールがAzure Machine Learningで動作するようになりました
機械学習の理論とアルゴリズム、コード例
- さまざまな種類の相互検証（相互検証）の比較 -機械学習でのさまざまな種類の相互検証（相互検証）の使用に関する書籍「Applied Predictive Modeling」の著者からの有用な記事。
- ディープラーニングフォーチェス -チェスゲームのデータベースに基づいた学習にディープラーニング機械学習アルゴリズム（Theanoライブラリを使用するGPU）を使用した興味深い実験に関する記事。
- Pythonを使用したCSVデータの処理
scikit-learnによる教師なし機械学習 - プログラマ向けRの概要
- Twitter Streaming APIとPythonを使用したテキスト分析の概要
- SKLL Machine Learning Laboratory（SciKit-Learn Laboratory）
- Pythonデータ分析の概要
- Pythonを使用した実際のデータサイエンス
- サンプルコード：Apache SparkからCSVファイルへの書き込み
- サンプルコード：dplyrを使用してdata.frameからランダムレコードを選択する
オンラインコース、トレーニング資料、文献
Apache Sparkの2つの新しいオンラインコースの発表 -2015年の初めに、Apache Sparkの使用に関する2つの新しいコースがedX Webサイトに表示されます。 - データサイエンスのテーマに関するさまざまなオンラインコースを備えたポータル- データサイエンスのテーマに関する多数のオンラインコースを備えた興味深いポータル：IntelliPaat。
ハッカーのための確率的プログラミングとベイズの方法の無料の本は、Pythonプログラミング言語の例を含むハッカーのための確率的プログラミングとベイズの方法と呼ばれる興味深い無料の本です。 - パリのサマーマシンラーニングスクールの資料
- 人工知能の基礎に関する20冊の無料本
無料の書籍2014 Data Science Salary Survey
推奨計量経済学文献のリスト-これは、デイブ・ジャイルズ教授が推奨する計量経済学文献の別のリストです。
動画
- Apache Sparkによる機械学習アルゴリズムのスケールアップ -この投稿では、Apache Sparkの使用に関するサンフランシスコのSF Machine Learning Meetupグループの会議の1つからの興味深いビデオを紹介しています。
- データサイエンスのトピックに関するいくつかの教育ビデオ -この投稿では、過去2年間のデータサイエンスのトピックに関する12の興味深い教育ビデオのセットを紹介しています。
- Pythonを使用したディープラーニングは、Alec Radford（indico Data Solutionsの研究責任者）による興味深いディープラーニングビデオです。
データ工学
- HBase用のJVM JVMガベージコレクターの微調整は、HBaseのパフォーマンスを改善するためにJVMガベージコレクターを調整する可能性に関するClouderaブログの興味深い記事です。
レビュー
- Rの世界からの興味深い（2014年11月24〜30日）
- DataScienceCentralウィークリーダイジェスト（12月8日）
- KDnuggets.comの今週のベストコンテンツ（11月23〜29日）
- KDnuggets.comのベスト11月コンテンツ
- Freakonometrics No. 190の最も興味深い資料
- Freakonometrics No. 189の最も興味深い資料
- R1Softからの最高の素材の毎週のコレクション（12月5日）
- ベストコンテンツ：ビッグデータゾーン（11月28日-12月5日）
- 高スケーラビリティに関する最も興味深い資料（12月5日）
前号： データ分析と機械学習に関する最も興味深い資料の概要No. 24（2014年11月24〜30日）