新しい10年の技術開発：クラウドからコンピューターの消滅、そしてロボット時代の全盛期まで

要約：技術投資に関する短期予測は比較的簡単です。IT業界が今後10年間でどのように発展するかを理解しようとすることは、はるかに困難です。



少なくとも一見、論理と冷たさの計算によって駆動される業界にとって、テクノロジー業界は驚くほど簡単に動揺し、最新の「私たちの未来を変える新しいもの 」にさらされています。



おそらくこれは、イノベーションが新しい管理戦略によって決定されるセールスやHRとは対照的に、技術的投資は「製品から」生じるために起こります。 新しいハードウェアまたはソフトウェアを購入すると、多くの場合、生産性の向上またはその他の重要なビジネスメトリックへの破壊的な前進の可能性が伴います。 したがって、テクノロジープロバイダーは自社製品を可能な限り積極的に宣伝することに正当に関心があります。一部の急成長しているテクノロジー企業のマーケティングレベルとユーザー獲得コストは、多くの消費者ブランドをgreen望の的にすることができます



その結果、CIOは絶えず変化する「流行語」のセット（ クラウドサービス 、ウェアラブルガジェット、モノのインターネット—よく知られた代表者）に誘惑されます。CIOは、組織にとって非常に有用であり、企業の予算、時間内に受け入れられ、組織で受け入れられるリスクのレベルに十分なもの。 この点での短期的な解決策は比較的明白かもしれませんが、将来に目を向けるほど、誰が競争から勝利するかを予測することは難しくなります。

1〜3年の長期にわたる技術革新

変動する可能性はありますが、多くのCIOが近い将来に導入する予定のテクノロジーは比較的リスクがなく、非常に安全です。 TechRepublicの調査によると、今後数年間のCIOの重要な投資優先事項は、ビジネス向けのセキュリティ、モビリティ、ビッグデータの使用、クラウドサービスの向上です。 3Dプリンティングやウェアラブルガジェットなどのファッショナブルなトレンドは、リストの最後にあります。



デロイトの別の調査では 、このデータを確認しています。CIOがパイロットプロジェクトとして導入し、近い将来に実装する計画を立てている多くのテクノロジーがかなり前から存在しています。たとえば、ビジネス分析、モバイルアプリケーション、ソーシャルメディア、Bigデータ。 拡張現実とゲーミフィケーションは、優先度の低いテクノロジーと見なされます。



この評価は、破壊的なイノベーションではなく信頼性に焦点を当てようとするほとんどのCIOの選好を反映しています。TechRepublicの調査では、「リスクを取りたくないテクニカルマネージャーの「ネットワークとデータの保護/保護」は「変化するビジネス要件。」



この問題の別の重要な要因はお金です。 ほとんどのCIOが、潜在的に不採算な革新的プロジェクトに費やす予算を持っている人はほとんどいません（もちろん、多くのドットコム時代の過剰を覚えており、実際に過去の過ちを繰り返したくありません）。



デロイトの調査によると、予算の10％未満が技術革新に割り当てられています（この方向により多くを費やしているCIOは、小規模で保守的な企業で働いています）。 CIOがイノベーションに割り当てられた予算の管理をますます失っているもう1つの理由があります-このタスクは、テクノロジーに対する起業家的アプローチをよりよく理解していると考えられる他のビジネスユニット（たとえば、マーケティング部門）にリダイレクトされています。







CIOは、リスクに対して保守的な態度で上司を非難する傾向があります。これによると、これは、より高い成長とイノベーションの開発を目的として、よりリスクの高いIT投資を行うことを妨げる最大の制限です。 また、CIOはIT投資のリスクを冒す用意があると述べていますが、この態度はほとんどの企業の現在のITイニシアチブのポートフォリオとは一致しません。



もう1つの問題は、一部のテクノロジーの投資収益率を見積もることが非常に難しいことです。 マネージャーは常に、標準的なROI公式を使用してこのような投資のメリットを測定してきました。これには、最も明らかなコストのみが含まれます。たとえば、従業員数に基づく支払い額や新しいデバイスのコストです。 しかし、ソーシャルメディアやモノのインターネットに関連するプロジェクトへの投資収益率を判断することは、はるかに難しい作業です。

中期的な技術投資

短期的なCIOの投資計画が保守的で、限られた予算に結びついている場合、新しい技術革新がどこから来るのかを理解するためにもう少し検討する価値があります。



使用できるリソースの1つは、おそらくITの将来に関する最も有名な予測セットです。GartnerTechnology Maturity Cycleは 、社会の期待を考慮に入れて、新しいテクノロジーの可能性を評価する試みを反映しています。



グラフは、多数派による受け入れの大きさだけでなく、それらからの期待の観点でもテクノロジーを分けています-このように、アナリストが基本的な真実と呼ぶものを示しています：一方では新しいテクノロジーに魅了されなければなりませんが、一方、それらをうまく実装するのが非常に難しいとわかったとき、私たちは十分に素早く冷却します。 過剰な期待のピークには必然的に錯覚の除去が続きます。その後、技術は最終的に欠陥の克服に入り、生産性プラトーに落ちます。



「ほぼすべてのテクノロジーで見られるこの行動パターン-これは、期待から幻想を取り除き、最終的に生産性を向上させるまでの上下の動きです」と、最初のテクノロジー成熟サイクルからプロジェクトに取り組んでいるガートナーの副社長兼アナリスト、ジャッキー・フィンは言います20年前に公開されました。 彼女はこのサイクルを、新製品に対する人の反応の例だと考えています。



「それはテクノロジーそのものだけではありません。それがあらゆるイノベーションに対応する方法です。 このアプローチは、管理およびプロジェクトの作業の新しい領域に関連して維持されます。 これは個人の生活にも当てはまると言われました-最初の熱意の波、すべてが思ったよりもはるかに複雑であるという認識、そしてすべてが本来どおりに機能するために必要なものの最終的な理解」







2014年のGartnerテクノロジーの成熟サイクル



2014年のGartnerの予測によると、今後2年間で生産性プラトーに到達する方向性は、特に音声認識とインメモリコンピューティングテクノロジーです。

今後5〜10年の予測には、仮想現実、暗号通貨、ウェアラブルユーザーインターフェイスが含まれます。



最も困難なことは、技術が大量生産品として正常に使用される時期を理解することです。そのため、投資の適切な時期を選択するためにCIOが非常に必要なのです。 1995年にガートナーが最初の成熟度曲線で指摘した技術の一部-音声認識やバーチャルリアリティなど-は2014年の曲線に残っており、主流にはなりませんでした。







ガートナーテクノロジーの成熟サイクル1995



これらのタイプのユーザーインターフェイステクノロジーは、「成長」するのに時間がかかりました、とフィンは言います。 たとえば、音声認識はもともと高度に構造化されたコールセンターアプリケーションに登場していましたが、最新のシリであるSiriでは、「まだ一般的に使用できるインターフェイスのタイプになっていないにもかかわらず」技術が大幅に進歩しました。



ほぼすべての技術がこれらのジェットコースターを通過します。なぜなら、新しいコンセプトに対する私たちの態度は変わらないからです、とフィンは説明します。 「これは生まれつきの心理的反応です。何か新しいものを見ると、私たちは刺激を受けます。 私たちを惹きつけるものは、脳の構造に部分的に関連しています。私たちは、サイクルの最初の部分に興味があります。 しかし、第2部の出現により、大変な仕事が始まります。



しかし、このサイクルから抜け出すことは不可能であるという事実にもかかわらず、CIOはこのような概念を使用して自分の願望を管理できます。会社の投資戦略で、会社が期待するピーク時に常に新しいテクノロジーの使用を開始すると想定している場合（数年前を思い出してください）各CEOは独自のブログを持っていましたか？）、CIOに対する同僚のプレッシャーがこのプロセスを複雑にしているとしても、戦略を再考する時が来たのかもしれません。

フィン：「このプレッシャー-しないと何も得られないという気持ちが本当にあります。 どの時点で新しいテクノロジーがビジネスに価値を追加するかを評価します。これが起こらない場合、後で大多数を入力し、他の人がバンプを埋めることは非常に普通です。この方向が特に重要でない場合。

さらに、ガートナーによれば、10年以内に主流になる技術は、サイエンスフィクションである可能性が高いことに注意する価値があります。たとえば、ホログラフィックディスプレイ、量子コンピューティング、人間の拡張機能（身体の機械的修正）です。 この曲線の分析は、比較的よく知られているものから完全にエキゾチックなものまで、技術の近未来を研究する面白いプロセスです。 「雇用主は、ロボットを使用しても、オーガメティックとは異なり、問題の倫理的および法的側面に影響を与えないため、オーガメティックの長所と短所をロボット労働者の成長能力と比較検討する必要があります」とガートナーは述べています。

未来派のための十分なスペース

10年の地平線を越​​えて、技術開発の研究を主に行う未来派が主にいるエリアにいることに気づきます。



Intelの未来派であるSteve Brownは、3つのメガトレンドが10年以内にコンピューティングの未来を決定すると述べています。 「それらは非常に単純です-それは減少、増加、自然さです」と彼は言います。



「減少」はムーアの法則の結果であり、この傾向は低消費電力の小型デバイスの開発を決定し、ウェアラブルガジェットやモノのインターネットの普及の可能性を大幅に高めます。 「増加」とは、コンピューターの能力の継続的な成長を指し、「自然」とは、日常生活のオブジェクトに何らかのコンピューティング能力が与えられる状態です。



「計算は私たちの最後のポイントでした。[以前]あなたはそれらを行うためにどこかに行かなければなりませんでした-例えば、あなたがサービスを提供しなければならない巨大なブザーのある部屋に- そして、外出先でコンピューティングが可能になった時代が来ました」とブラウン氏は言います。

「次の時代には、計算が私たちの周りの世界に組み込まれます-これを達成できるようになるとすぐに、最終的にあなたの周りのすべてのものが計算を実行できるようになります-あなたはすべてをコンピューターに変えることができます。 そして、これが起こるとすぐに、非常に興味深いことが起こり始めます」とブラウンは続けます。

この段階で、コンピューティングパワーはビジネスリーダーにとって新たな一連の問題を引き起こすとブラウン氏は述べています。 CIOとエンタープライズアーキテクトにとっての課題は、すべてを計算可能にしたので、その使用方法を決定する必要があることです。 「将来的には、新しいテクノロジーを導入する前に答えなければならない哲学的な質問に直面するでしょう」とブラウン氏はコメントしています。







彼は、ロボットが周囲で行われているすべてのプロセスを観察して理解できるユビキタスコンピューティングパワーの世界の出現を予見しています。



「自動運転車はすべてを変えるでしょう 」と彼は言います。 「企業は、物理マシンとアルゴリズムの両方で、マシンと並んで作業しなければならない場合に困難に直面します。 企業が特定の問題に対する最も効果的な解決策を見つけることは容易ではありません。それは、何らかの方法でアルゴリズムを使用して最適化できる人間の作業とプロセスで構成されます。



技術開発のペースは加速しています：意思決定に数十年かかった場所で、現在プロセスはどんどん速くなっています、とブラウンは言います。 そして、これはすべて、新しいテクノロジの使用方法についてより多くの情報に基づいた意思決定を行う必要があることを意味し、セキュリティと情報保護に関連するさらに複雑な問題に直面する必要があります。



「この技術またはその技術を使用すると、改善されるでしょうか？ 私たちは皆、より良くなるために何を使用するかを事前に決めなければなりません。 企業レベルでは、何を達成し、どのように働きたいかを判断する必要があります。

プログラムやハードウェアだけではありません

多くの組織にとって、この素晴らしい未来に対する障害は、彼ら自身の人員と会社によって採用された仕事の方法です。 何に投資するかを決定することは、通常の活動形式を変更するようにスタッフと組織全体を説得するよりもはるかに簡単です。



「現在、大多数の人がテクノロジーを誤って認識しているため、人とテクノロジーの関係の本質を判断する必要があります」と、マイクロソフトの予測責任者であるデイブ・コプリンは述べています（彼は彼の投稿のかなり皮肉な名前です）。



Koplinは、私たちの多くは長年行われてきたように、新しいテクノロジーを使用してタスクを通常の方法で実行しようと努力していますが、新しいテクノロジーの本質は、タスクを遂行するためのアプローチを根本的に変更することです。 典型的な例は、生産性の概念です。「生産性に対する姿勢を再考する必要がありました。 残念ながら、生産性はプロセスであると多くの人が考えています。プロセスを実行するほど、生産性が向上します。 実際、生産性は専ら生産性の向上に関連しているため、これは私たちの注意の焦点を変えます。」 従業員の4分の3は、オフィスでの生産的な日は、蓄積されたすべての手紙を見て応答することであると考えています。







差し迫った大きな変化のために、テクノロジーとのより有能な関係の開発が必要である、とKoplinは指摘します。「テクノロジーが道を行くと何が起こるか、各表面に何が起こっているかに基づいてコンテキスト情報を表示する機会があるとどうなるか彼女を見ているのは誰ですか？ これは私たちが向かっている世界です。データが多くの倫理的問題を明らかにする世界です。 これらの変更に対して人々を準備しないと、それらのほとんどを実装することはできません。」



通信業界の巨人BTの未来派ニコラス・ミラーは、CIOは技術の変化だけでなく、スタッフへの影響も考慮する必要があると述べ、これらのアイデアを反映しています。仕事の経験を長くするには、適切な技術の創造が必要です若いスタッフ、70歳以上の人々。 これには、従業員の職場の概念を再考する必要があります。「パーティションのないオープンスペースは従業員の仕事を邪魔する可能性があります」と彼は言います。 タブレットを使用する従業員は、従来のデスクを使用せずに作業することを好む場合があり、ジェスチャー対応デバイスを使用する場合は、より多くのスペースが必要になる場合があります。 マネージャーの役​​割でさえも変更できます。タスクの割り当てや実装の制御との関連性は低くなり、「パーティーホスト」の責任に似たものになります。マネージャーは、特定の作業を実行するための最適なスキルの組み合わせを持つ従業員を探します。」



長い目で見れば、テクノロジー自体が劇的に変化するだけでなく、従業員とマネージャーも新しい考え方を形成する必要があります。