常に、インターネットユーザーの約3分の1がオンラインです。

インターネットでのユーザーアクティビティは常に非常に重要な要素であり、研究機関は多くの注意を払ってきました。 国別のユーザーの分布、接続の密度、日中の最高/最低のアクティビティの時間枠はすべて、特定の地域の負荷を最適化するための作業に基づいた初期パラメーターです。 インターネットチャネルのピーク負荷はITインフラストラクチャの組織の基礎であり、統計なしに、その発生の基本概念を理解しないと、真に効果的なネットワークモデルを確立することは不可能です。



地球の普遍的なインターネット化(インターネットの可用性と低コスト)、および一般ユーザーの不注意により、ネットワーク攻撃(据え置き/モバイルPC、スマートフォン、タブレット、ゲームコンソール)から保護されていないほとんどすべてのガジェットを追跡することが可能になりました。 したがって、世界中の保護されていないネットワークデバイスのアクティビティを表示するセンセーショナルな「IPv4 2012のインターネットの国勢調査」は、分析のための優れた、多層の情報の山になりました。







24時間年中無休



BotNetから提供されたインタラクティブマップの以下のビデオでは、日中の特定の地域のアクティブなデバイスの数が、午後と夕方の最大接続数(暖色)から夜間と朝の時間数(寒色)まで数百回変化することがわかります) このカラフルな例は、時刻とユーザーアクティビティの間の世界中のつながりを明確に示しており、ヨーロッパとアメリカに典型的なアクティビティの違いは、世界の他のすべての地域ほど重要ではありません。 アジアとアフリカが同じような時間間隔で急速に眠っているとき、ヨーロッパとアメリカ大陸の先進国はまだ連絡を取り合っています。



グラフィックコンポーネント









上記と同様の毎日のチャネル利用スケジュールの形式は、大規模なプロバイダーと最も単純なサーバーの一般所有者の両方にとって非常に一般的な光景であり、ソーシャルプロジェクトのために研ぎ澄まされ、ここでスケールのみが変更されます。 一般に、ご覧のとおり、データグラフはインタラクティブマップと整合性があり、数千のネットワークインフラストラクチャ要素で毎日そのライフサイクルを繰り返しています。







ネットワークリソースの消費量が1日以内に変化するのと同じように、その週の変動はそれほど大きくありません。 しかし、機器のより効率的な使用のために、負荷のこのようなわずかな逸脱も考慮に入れられることが多く、プロバイダー企業の活動を調整します。



乾燥した事実








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