電子商取引のための情報アーキテクチャを設計します。 パート2

情報アーキテクチャと、電子商取引におけるその重要性の研究を続けています。 最初の章では、情報アーキテクチャ（以下-IA ）の概念、インタラクションデザインのフレームワークで作業することの意味とアプローチについて簡単に説明しました。

ここで、「情報アーキテクチャを設計する理由」という質問から、「その設計の特徴は何ですか？」という質問に移ります。



そのため、電子商取引でIAと連携する機能とその設計の3つの側面：

• 質の高いIAの構築の原則。 電子商取引での使用。
• テンプレートスキームIA。 どのテンプレートを使用するのが適切ですか。
• 電子商取引におけるIAとその収益性を調査するプロセス。

いつものように、記事の最後にある章の簡単な要約。



一部の読者は疑問に思っていると思います。

「 なぜ電子商取引のIAを別の記事として書くのですか？ 結局のところ、eコマースは他の人と本当に違うのでしょうか？ 」

パターン、原則、および研究に進む前に、この質問に答えることは正直です。 証拠の2番目の部分に注目します。



eコマースの詳細は何ですか？



原則として、電子商取引では、ユーザーは次のプロセスにある程度関与します。

1. 彼にほぼ適したすべての商品が存在する可能性がある場所を検索します（ 検索 ）。
2. 製品情報を検索して読み取ります。 それに基づいて、適切なものを選択します（ 並べ替え ）。
3. 選択した製品を比較し、最終的な選択を行います（ 選択 ）。
4. 製品を購入します（ 購入 ）。

項目1と2は、インターネットアクティビティのあらゆる領域で見つけることができます。最新ニュースの検索、ソーシャルメディアフィードの読み取りなどです。 人から最終的な選択をする必要はありません。



たとえば、1から3までの項目は、人がソーシャルネットワーク上で公開する写真を選択したときに発生する可能性があります（どちらが良いですか？）。 あなたは精神的ストレスを伴う選択をしなければなりません。



ただし、1〜4ポイントのプロセス全体は、eコマースプロジェクトにのみ特有です。 このプロセス中、ユーザーは、非自明な結果をもたらす可能性のあるいくつかの明白なアクションを実行する必要があります。 だから：



証拠番号1。 ユーザーは製品を見つける必要があります

パラメーターの点でそれに適した特定の製品または複数の製品。 ユーザーがそれを見つけるのが速ければ速いほど良い。 そして、その結果、店で商品を見つけるプロセスにおいて、あらゆる種類のヒッチに対する感度が高まります。

「これはインターネット上のすべてに関連しています」とあなたは言います、そしてあなたは正しいでしょう。 しかし、実際には、eコマースでのみ、インタラクション中のユーザーヒッチの数と店舗収益の低下が直接依存するパラメーターです。



私たちの仕事：ユーザーに検索のための便利なツールを提供し、時間コストを最小限に抑えること。



ユーザーが自分の要件に合ったいくつかの製品を見つけたら、購入する製品を決定する必要があります。 ここで、次の点が発生します。



証拠番号2。 ユーザーの情報が必要

いくらですか？ いつ、どのように配信されますか？ そして、それは高品質の製品ですか？ 彼はどのように見えますか？ そして、横から見たら？ 彼らは彼に保証を与えますか？ そして、彼らはどのような保証をしますか？ しかし、それにはなんらかの割引があり、人々が言うことは...購入プロセス中に平均的な買い手が尋ねる質問のほんの一部です。 各質問に対する既存の回答は、ユーザーの決定にとって不可欠であり、重要です。 結果として、高い確率で応答が存在しないと、ユーザーが離脱することになります。



私たちのタスク：必要かつ高品質な情報をすべて便利でタイムリーにユーザーに提供すること。



最後に、ユーザーがいくつかの適切な製品を見つけ、それらに関心のあるすべての情報を受け取ったとき、重要な瞬間が来ます：



証拠3。 ユーザーは選択する必要があります

ユーザーの選択が不合理な場合もあります。 または、オプションが多すぎるためにユーザーが選択プロセスをより良い時間まで延期したために複雑になりました（多くの場合、このストアではありません）。



私たちのタスク：ユーザーに選択への最も便利なアプローチとオプションの最適な数を提供する（これについては第3章で詳しく説明します）。



最後に、決定が下されました。 すでにバイヤーのステータスにあるユーザーは、最終的なタスクを解決する必要があります-購入する。



証拠番号4。 ユーザーは製品を購入する必要があります

お金を払って購入するだけです。 この段階では、ユーザーは決定を下したり時間を無駄にしたりする必要がなくなります。 さらに彼は、データを提供し、多くのフォームに記入することに熱心です。



私たちのタスク：ユーザーを容易にし、可能な限り迅速かつ快適にチェックアウトプロセスを案内します。

また、ユーザーへの情報の提供に関連するすべてのタスクで、情報アーキテクチャを扱っています。



この章の次の2つの部分では、情報アーキテクチャの構築スキームとその構築の原則の両方を検討します。



次の不一致に気付くかもしれません：情報アーキテクチャスキームがサイトのページ間の関係のみを扱う場合、原則は主にページのコンテンツに直接関係します。



不正確ですか？ まったくありません。 事実、情報アーキテクチャは本質的に両方の側面に関係しているということです。 ニュアンスは、「戦略的」ページ間レベルと「戦術的」ページ内レベルで情報アーキテクチャに取り組むために異なるアプローチが必要なことだけです。



どのスキームに従って、ユーザーに情報を提供できますか？

電子商取引で使用されるテンプレートアーキテクチャパターン

情報アーキテクチャのテンプレートスキームを考えてみましょう。 最も完全に、私の意見では、それらはDonna Spencerによって分類されました。 私たちは彼女によって与えられたスキームのいくつかを使用します。 念のため、ほとんどの場合、情報アーキテクチャには複数のテンプレートのプロパティが同時にあることに注意してください。

線形情報アーキテクチャ

通常の線形プロセス。 オプションと選択肢はありません。

単一の製品またはサービスの販売の特徴。



例： Google AdSense







機能：

1. 1つの製品に焦点を当てます。
2. 大量の専門情報またはマーケティング情報をレイアウトする機能。
3. 「デフォルト」とは、製品を購入する明白なプロセスであり、製品の詳細に基づいて設計できます。

階層+データベース

最も一般的で簡単にカスタマイズ可能なテンプレート。 商品と情報の各カテゴリには、情報を提供するための独自のスキーム（商品のタイトル、画像と価格、記事のタイトルと説明など）があります。



例： Amazon







機能：

1. カテゴリと製品の標準化された説明。
2. さまざまなカテゴリの商品（書籍やデジタル音楽など）の情報を提示するために、さまざまなスキームを使用できます。
3. 製品以外のページ（ニュース、記事、販促資料、ビデオ）を多数使用できます。

カタログ

2番目に一般的なIAパターンテンプレート。 前のものとは異なり、すべてのカテゴリの情報の表示は均一です。 カテゴリの階層も均一です。



古典的な階層：ホームページ、カテゴリページ、製品リスト、製品の詳細。

原則として、最大3レベルの階層が使用されます。



例： Google Play







機能：

1. カテゴリーと製品をリストするための最高の構造化アプローチ
2. 製品は均一でなければなりません（アプリケーションのみ、家具のみ、自動車のみ）。

タグ

階層はなく、すべての製品はタグで整理されています。



例： スチーム







機能：

1. 製品範囲の拡大に伴う情報アーキテクチャスキームの整理および再編成の柔軟性。

IAの原則と電子商取引への応用

D.ブラウンによって与えられた情報アーキテクチャの構築の原則に関する素晴らしい声明に注目したいと思います。 概して、これらは、既存または予測されるIAをチェックするときのチェックリストとして使用できます。 これらの原則を電子商取引のコンテキストで検討してください。

オブジェクト化の原理

コンテンツまたは製品（eコマース）は、ライフサイクル、プロパティ、およびユーザーインタラクションと共にオブジェクトとして認識されます。



80日で家を建てる方法の本を販売するとします。 革新的なテクノロジー」 （架空の本）。



そのライフサイクルは何ですか？ 同じ外部要因（当社のマーケティング努力、客観的需要）により、冬には特別な需要はなく、春に関心が高まり、夏に留まり、秋冬に落ちるでしょう。 数年後、新しい技術が登場し、本の関連性が失われ始めます。



本のプロパティ： 255ページ、美しいカラーのイラストと図表、ソフトカバーで、簡単な言語で書かれています。



そして最後に、彼女の行動/相互作用 。 彼女は特定の方法で潜在的な買い手と対話します。 画像を作成し、連想とアイデアを呼び起こし、トピックの特定のアイデアを形成します。



これらの側面を認識することで、製品情報を構造化してユーザーに提示する方法を理解できます。 電子商取引の場合-その後の販売と収入のため。

少数のニッチ製品またはサービスを販売する場合、この原則を遵守することが最も重要です。

最適な選択の原則

現在のタスクに最適な数のオプションを維持しながら、ユーザーに意味のある選択肢を提供するページとそのコンテンツを作成します



この原則の前提は、「選択のパラドックス」という現象にあります。これについては、次の章で詳しく説明します。 パラドックスの本質：同時にユーザーに提供する選択肢が増えれば増えるほど、決定が難しくなります。



電子商取引の場合、このパラドックスからの論理的な結論は次のとおりです。各ステップでユーザーに限られた数のオプション（類似の製品またはサービス）を提供することは良いことです。 理想的には、 7以下です。

開示原則

各段階（ステップ）で、ユーザーがこの方向でさらに「掘り下げ」た場合にどのような情報を見つけることができるかをユーザーに示します。



ほとんどの場合、最初のステップですべての製品に関するすべての情報をユーザーに提供することはできません（eコマースの場合-ストアのメインページ）。 ただし、ユーザーにとって重要な情報を考慮する必要があります。 また、製品がニーズを満たしているかどうかをユーザーに知らせます。



さまざまな場合、一般的な基準は、製品価格、外観、名前、仕様、または他のユーザーのレビューです。

視覚原理

サンプルコンテンツを示すことにより、カテゴリのコンテンツを説明します。



電子商取引では、ユーザーのシソーラスの違いにより、カテゴリの名前が誰にでも同じ程度に明らかでない場合があります。 たとえば、カテゴリ「Everything for Home」の名前は、ユーザー間でまったく異なる関連付けを引き起こす可能性があります。 そこにツールを探す人もいれば、建築材料や家電製品を探す人もいます。



この問題は、ストアが「国際的」で複数のローカリゼーションを備えているが、誰にとっても単一の情報アーキテクチャである場合、さらに明らかになります。 私たちの地域の居住者の「家のためのすべて」の理解は、ベトナムの居住者の理解とは異なります。



したがって、この原則によれば、カテゴリの名前または画像に加えて、このカテゴリの製品のいくつかの例を示すことをお勧めします。

フロントドアの原理

訪問者の少なくとも半数は、メインページ以外のページからサイトに入ると想定しています。



検索エンジンの役割と機能の増加に伴い、多くのユーザーは、商品カテゴリページまたは商品自体でストアのメインページを直接バイパスします。



この状況により、メインタスクの解決（ユーザーが必要なものをすばやく購入できるようにする）に加えて、同様の製品とストア全体の機能の両方に関する情報をユーザーに提供することは素晴らしいことです。 推奨製品、広範な一般的なナビゲーション、および追加のコンテキスト情報が役立ちます。

多重分類の原則

私たちは、ユーザーにサイト上のコンテンツのいくつかの異なる分類スキームを提供します。



分類スキーム -製品カテゴリの名前。



さまざまな人がさまざまな方法で情報や製品を探します。 そして、彼らは彼らが探しているものについて異なる考えを持っています。 したがって、1つではなく複数の分類スキームを使用すると、多数のユーザーが適切な製品をすばやく見つける可能性が高くなります。



例：アパートの改修用の壁パネルを見つける必要があるとします。 次の3つのカテゴリのうち、彼女の最初のものを探しますか？

「 床材 」、「 建材 」、または「 仕上げ材 」？



さて、残りの読者はあなたと同じカテゴリーを選んだと思いますか？

集中ナビゲーションの原理

ナビゲーションスキームを構築する過程で、ナビゲーション要素の名前と目的に干渉しません。



各ナビゲーションメカニズムは、その目的に焦点を当てる必要があります。 グローバルメニュー -カテゴリとサブカテゴリを表示し、 フィルターを使用して、目的のプロパティで製品をカテゴリに分類できます。トップメニューでは、購入者の個人オプション（キャビネット、注文追跡、カスタマーサポートとの通信）などにアクセスできます。

成長原理

現在の既存のコンテンツは、将来のコンテンツのほんの一部にすぎないことを考慮しています。



私たちが設計している情報アーキテクチャには、安全性とスケーラビリティの大きなマージンが必要です。 今日私たちが紙の本だけを販売していれば、明日はオーディオブックや電子フォーマットを販売する必要がないという事実からはほど遠いです。 そして明後日-読書装置。 アマゾンで実証済み。



次の3つの方向にコンテンツを成長させることをお勧めします。

• 既存のカテゴリの新製品。
• 既存のカテゴリの新しいサブカテゴリと製品の種類。
• 新しいカテゴリ。

情報アーキテクチャの電子商取引の設計に関する研究

今日、インタラクションの設計における調査の必要性を利害関係者（マネージャー、顧客、同僚）に納得させることは、すでにそれほど必要ではありません。 そしてそれはプラスです。 したがって、最初にアプローチについて、次に研究を行うための残りの部分についての議論について話します（1年前、まず研究の議論について話します）。



研究の一部は、情報アーキテクチャの設計に直接関連しています。 メソッドのグローバルレビューはジムロス （ UXMattersの記事 ）によって行われましたが、研究シナリオの1つを検討します。これは、私の意見では、eコマースプロジェクトで作業するときにほとんどの場合最適（受信した情報に費やされる時間の比率）です。



家具店のウェブサイトで作業していると想像してください...

ユーザー調査

調査の最初の段階で、対象読者に関する情報を収集します。

1. 民族誌の詳細（ Google Analytics ）;
2. 動作（ eコマース向けGoogleアナリティクス ）;
3. 設定（ 投票 ）。

3番目の点では、特別な注意を払ってください。 ここで、プロジェクトの作業で初めて、ユーザーの情報優先順位に遭遇します 。 残念なことに、この側面が文献でめったに言及されていないため、2つの側面からの問題について簡単に説明します。



ユーザー 製品に関するさまざまな情報の巨大なキャンバスを想像してください：名前、価格、評価、配達条件、画像、ビデオ、レビュー、推奨事項... 2つの質問：ユーザーが製品を選択する際に重要な情報は何ですか？ そして、あなたがそれを見つけないか、それに気付かないならば、どうなりますか？



デザイナー。 ユーザーの優先順位に関する情報を取得する方法は？ キャプテンエビデンスは救助に駆けつけます-ユーザーに尋ねてください。 私たちは彼に情報ブロックのリストを提供し、彼の意見では重要な情報の1つから3つのポイントを示すように彼に頼みます。 全体像を理解するには、ユーザー20〜30にインタビューすれば十分です。



情報を収集する段階の後、さらなる作業のための入力データを生成する段階が始まります。



これは実際にどのように見えるのでしょうか？

1.ターゲットオーディエンスについて受信した情報に基づいて、人を作成します（最大3人）。



例：



Ippolit Matveevich。

52歳。

登記所の登録機関。

Master Gamsが製作した家具コレクター。

キャラクターは社交的ではありません。

結婚していません。



2.サイトでの行動のシナリオを描きます。

例：





3.投票の結果に基づいて、Ippolit Matveyevichの人物が代表するターゲット視聴者の好みを形式化します。

例 （優先度順）：

1. 家具カテゴリ（椅子）;
2. 生産ワークショップ;
3. 価格

残りの情報は、私たちの人にはほとんど関心がありません。



このようにターゲットオーディエンスに関するすべての入力データを受け取ったら、次の調査に進みます。

オープンカードソート

関心のあるコンテンツ（製品など）を説明する名前を紙またはその電子版に書き込みます。 2語または3語に制限することをお勧めします。



例：





ユーザーに複数のカテゴリにグループ化するリクエストを提供し、カテゴリに名前を付けます。 この場合、カテゴリーには少なくとも2つ、4つ以下の製品を提供する必要があるという制限を設けることをお勧めします。 ユーザーによると、一部の製品が提供されている他の製品とグループ化されていない場合は、そのままにします。



したがって、少なくとも10人をテストします。 この量で十分です。 （後に、無料の資金と時間がある場合、回答者の数を増やすことにより、研究の精度を上げることが可能です）。



統計を要約し、出力で次のオプションを要約して取得します。





この段階で、それは私たちによく合います。テストに進むことができます。

ツリーテスト

前回の調査の過程で、ユーザーは特定のカテゴリを既に生成しています。 これで、次のユーザーグループに、既に開発された高レベルの情報アーキテクチャをテストするように依頼できます。



タスクと情報アーキテクチャの最小化されたスキームを使用してこれを行います。



例： 現在の図で、ペトゥコワ夫人のダイヤモンドがどこにあるかを見つけてください。





まず、自分の意見に合ったカテゴリを選択し、次にサブカテゴリを選択します。



また、出力は統計を提供します。統計は、明確な良心をもって、このラウンドの研究の結果と見なすことができます。

研究の概要

前回の調査の統計では、参加したユーザーの総数に対するタスクを正常に完了したユーザーの比率に最も関心があります。



私たちのタスクは、重要度/優先度が異なります。 多くのユーザーが3度目に最も重要な製品または情報を見つけることができない場合-「コンサバトリーで何かを修正する必要がある」（c）。



例：

タスク1.ストアのWebサイトでGambesのマスターチェアを見つけます。

優先度は最大です。

ユーザーの78％が正常に完了しました。



タスク2.椅子の配送条件を見つけます。

優先度は中です。

ユーザーの60％が正常に完了しました。



タスク3.マスターGamsの伝記を見つけます。

優先度が低い。

ユーザーの40％が正常に完了しました。



次の質問が発生します。最初のケースでは78％-良いですか、悪いですか。 そして40％-3番目に？

少なくとも最初の近似としてこれらの質問に答えるために、満足のいく結果を評価してみましょう。

研究費用対効果

Master Gamsによる10脚の椅子のセットのコストが、たとえば750.00ドルだとします。

その日に店のウェブサイトにアクセスしたターゲットオーディエンスは100人です。

ツリーテストの調査によると、希望する人の約78％だけがそれを見つけて、結果としてそれを購入できます。



したがって、失われた潜在的な収入は

（100 * 750）-（0.78 * 100 * 750）= 16.500ドル/日

実際には、製品を見つける成功率を100％にすることはまずありませんが、損失は最小限に抑えることができます。



実証された数値は、情報アーキテクチャの大規模な研究のコストの実現可能性を議論する機会を与えてくれます。 最初の調査ではこの議論がなかったため、受け入れ可能な最小数の参加者と研究アプローチで管理する必要がありました。



したがって、情報アーキテクチャの調査とテストの第2ラウンドに進みます。今回は、多数の参加者と多数の研究方法を備えたものです。



注： IAの問題を解決する際のユーザーの難しさは、常に新しいラウンドの調査を実施するコストと相関させる必要があります。 ユーザーの10％がGamsの祖母の伝記に関する2011年の記事を見つけられない場合、これは情報アーキテクチャの大規模な再構築を行う理由にはなりません。 これにより、年に数十個のヘッドセットを追加販売できるとしても。



さて、章の中間結果を要約することをお勧めします（読んだ人はそれらをスキップするか、「渡されたものを繰り返す」ためにそれらを表示できます）。

次は？

次の章では、ユーザーの行動（行動パターン）、情報の検索、選択、購入決定の方法について説明します。

何を読む？

情報アーキテクチャの8つの原則 、 D。ブラウン（英語、PDF）

情報アーキテクチャの研究方法の比較 、 D。ロス

ナビゲーションを効果的に簡素化 、 A。カラフィリス

eコマース情報アーキテクチャの探索 （英語、Lynda.comトレーニングコース）



コメントとコメントに感謝します。

ご清聴ありがとうございました！



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