1年前、テスラは、人間の介入を必要としない自律制御システムを備えた独自の車を生産する意向を発表しました。 現在、テスラのヘッドであるイーロン・マスクは、道路上にロボット車が大量に登場する前に、さらに5〜6年が残っていると言いました。 一般に、この観点は、完全に自動化された制御システムを備えた車が今日または明日発売される可能性があるという（よく形成されたメディアでの）一般的な意見とは幾分対立しています。
マスクはなぜそう考えるのですか？ テスラの責任者によると、完全なポイントは、完全に機能する自動運転車用の完璧なソフトウェアがまだないということです。
現在のシステムは、レーダー、カメラ、および多数のセンサーの測定値に依存しています。 一部の企業は、ロボットカーシステムをより小さく、より良く、より安くすることができました。 しかし、実際、問題はハードウェアではなく、このハードウェアのソフトウェアにあります。 しかし、完璧に機能し、オブジェクトを識別し、道路上で正しい決定を下すことができるソフトウェアはありません。
Googleを含む一部の企業は、このようなソフトウェアの開発プロセスをスピードアップしようとしています。 Good Corporationの開発者は、自動制御システムを使用して、自動車用の特別な仮想カリフォルニアロードシミュレーターを作成しました。 開発者によると、このようなシミュレータは、自動車ができるだけ早く「学習」するのに役立ちます。 ちなみに、カリフォルニアの当局は、Google、メルセデス、アウディの最初の許可グループを発行し、企業が地域の道路でロボット車を合法的にテストできるようにしました。
ロボット車の2つの主な利点は、快適さと安全性です。 コンピュータベースの自動車制御システムは、人間よりも速く応答することができ、一瞬で意思決定を行います。 どこかで速度を上げる必要があり、どこかで、反対に、減速し、どこかで-難しい操作を行うために。 マスクによると、本格的な制御システムの出現後、道路の安全性は何倍も向上します。 この場合、道路を走行中の車の所有者は自分のことをすることができます。
Elon Muskは、Tesla（および他の自動車メーカー）からのそのような車は、2020年頃までに広く流通していると主張しています。 ところで、今年の8月、日産と他のいくつかの企業はほぼ同じ日付を発表しました。
一方、一部の自動車メーカーは妥協し、以前よりも高度な車をリリースし、クルーズコントロールを行い、運転する人を必要としました。
theverge経由