このプロジェクトの本質は、プロレベルの動きを通常の人間にとって手頃な価格でキャプチャするシステムを作成することであることを思い出させてください。 アジア企業がこのプロジェクトに着手したことは注目に値します。このプロジェクトでは、この分野のターゲットオーディエンスの観点から、より重量のある機器とソフトウェアをすでに生産しています。
Sixense STEM SystemやYEI Technologyなどの競合他社のPrioVRは、センサーの数（PERCEPTION NEURONではコントローラーあたり最大30個、PrioVRでは17個、STEMでは5個）、価格、および宣言された特性と比較して有利です。
このキットには、いくつかの小型9-DOF慣性測定デバイス（Neuron）、ハブ、およびファスナーが含まれています。 もちろん、STEMシステムと比較して、空間内のセンサーの座標を直接追跡することはできませんが、これは、よく知られているスケルトンモデルと骨の空間内の測定された方向に従って、体の位置をソフトウェアで計算することで補正されます。
センサーはワイヤーでハブに接続され、ハブはWiFi経由で受信データをPCに転送します。 このプロジェクトはすでに$ 470Kを調達しており、初期バーは$ 250Kです。 ボーナスとして、開発者はフィードバックモジュールまたはミニチュアコントロールパネルを選択して追加し、ハブにはローカルデータ記録用のmicroSDカードスロットが装備されていました。
センサーは、必要に応じてさまざまな組み合わせでグループ化できます。
箱から出してすぐに、Maya、MotionBuilder、Blender、およびその他の一般的なプログラムでサポートされている形式で動きを記録および再生する機能を約束します。 科学、医学、または技術で使用するために、生のセンサーデータをリアルタイムで取得して視覚化することが可能になります。 もちろん、ゲームでも使用が言及されています。
遅延は、ハードウェアからPCまで10〜13ミリ秒、ソフトウェアの後処理データで3〜5ミリ秒以内に耐えることを約束します。 1つのニューロンの重量は約1グラム、測定精度は0.5〜1.5度、消費電力は3.3 Vで最大20 mAです。 そして、これらすべては、センサー自体の初期データ処理中に行われます。 フィードバックモジュールについてはほとんど知られていませんが、仮想世界での触覚や音声アラートのエミュレートに使用できると言われています。 ミニリモコンは、動きを記録し、時間マーカーを設定するプロセスを制御するために使用されることになっています。 WiFi経由でシステムに接続されると想定するのは論理的ですが、これらは単なる推測です。
価格については、10個のセンサーを備えたPerception Neuronキットの価格は200ドル、20個のセンサー-375ドル、30個のセンサー-550ドルです。 Kickstarterでのキャンペーンの後、彼らは価格が40％以内に上昇することを約束します。
Perception Neuron 、 Oculus Rift 、 Cyberith Virtualizer 、 Structure Sensor 、 Leap Motionなどのデバイスセットで何ができるか想像してみてください。
仮想現実が近づいています！