データ分析と機械学習のトピックに関する最も興味深い資料のレビューの次号を紹介します。 このリリースには、さまざまな情報がたくさんあります。 データエンジニアリングのトピックに関する多くの記事があります。 初心者向けの資料といくつかのビデオ講義があります。 Kaggle Machine Learningコンペティションは一般的に呼ばれています。 データサイエンスの分野のスタートアップに関する興味深い記事。 機械学習を使用したゲームAIの改善に関する好奇心の強い記事。
データ分析および機械学習資料
予測モデリング、教師トレーニング、およびパターン分類
興味深いのは、初心者向けで、教師による指導、機械学習の視覚化、入力データの処理、機能のエンジンリング、サンプリングなどのトピックに触れる、機械学習に関する優れた記事です。
KDD 2014でのディープラーニングについてのRuslan Salakhutdinov
ニューヨークで開催された2014 KDD会議でのトロント大学のRuslan Salakhutdinovによるスピーチの資料。
Hadoopのトーク
ロシア語のHadoopエコシステムの紹介。 最後に、このトピックに関する有用な資料へのリンクの良いセットがあります。- データサイエンティストになる方法
Data Scienceのトピックに興味がある人のためのDataScienceCentralポータルからの興味深い記事。 この記事では、データサイエンティストの概念について簡単に説明し、この職業の4つの分野を特定し、データ分析の専門家が必要とするツールについて説明します。 
pbapply（）関数を使用する
プログラミング言語Rのpbapplyライブラリのpbapply（）関数を使用する興味深い例- Azure DocumentDB
Azure DocumentDBと呼ばれるMicrosoftの新しいNoSQLデータベースに関する記事。 DomentDBはまだプレビュー中です。 この記事の最後に、関連リンクの優れたセットがあります。 - Y Combinatorのデータサイエンススタートアップ
データサイエンスの分野では、ビジネス開発の機会が非常に多くあります。 この記事では、有名なスタートアップインキュベーターY Combinatorの2014年のData Scienceスタートアップのリストを提供します。 
新しいKaggleコンペティション：てんかん発作予測チャレンジ
少し前に、新しい機械学習コンテストである米国てんかん学会発作予測チャレンジがKaggleで始まりました。 コンテストは2014年11月17日まで続きます。- データサイエンスで解決できる33の異常な問題
人気のあるDataScienceCentralポータルの著者は、短い投稿で、Vincent GranvilleがData Scienceを使用して解決できると考えているさまざまな生活分野の33の問題のリストを公開しました。 - DataScienceCentralウィークリーダイジェスト
DataScienceCentralポータルからのデータ分析記事の定期的なダイジェスト。 
興味深い文献のリスト
データ分析のトピックに興味がある人のために読むのが面白いかもしれない興味深い本のリスト。- Microsoft Researchの新しいデータセット
ちょうど昨日、Microsoft Research Dense Visual Annotation Corpusという興味深いデータセットがMicrosoft Research Webサイトに公開されました。 - 機械学習がゲーミングAIの改善にどのように役立ったか
機械学習技術の適用が、ゲームボットのAIの有効性を大幅に簡素化し、改善するのに機械学習技術の適用がどのように役立ったかについて、良い生きた言語で書かれたかなり興味深い記事。 - 機械学習とビッグデータの収束
この記事では、データ分析の有名な専門家であるMikko Braunが、機械学習コミュニティとビッグデータの収束の必要性について興味深い見解を示しています。 - 機械学習とデータマイニングのリンク図
この短い投稿では、機械学習とデータマイニングのための非常に興味深く有用な2つのマインドマップを提供します。 - 非構造化データ分析
テキスト分析および非構造化データの操作に関する一連の記事の続き。 この場合、著者は質問を提起することから実用的な側面に進み、このデータを分析するさらなるステップの準備として、非構造化テキストデータの処理とクリーニングのトピックについて議論します。 - あなたはデータサイエンティストになりたい
Data Scientistと呼ばれるこの職業の主要な側面を説明する興味深い短い記事。 - 証券市場でのビッグデータの使用
この記事の著者は、誰でも使用できる証券市場への投資にビッグデータを使用するための3つの実用的なヒントを提供しています。 
100の人気の機械学習ビデオ
VideoLectures.Netの100を超える機械学習ビデオのすばらしいリスト。
オンラインコース「データ分析と統計的推論」
9月1日月曜日、コースラは、デューク大学からのデータ分析と統計「データ分析と統計的推論」に関する非常に立証されたオンラインコースを2回目に開始します。- DataScienceCentralからの最高のリソースのダイジェスト（9月1日）
DataScienceCentralの最新の興味深い記事とリソースの良いリスト。 
Apache Sparkを使用したベイジアン機械学習の適用
ブログClouderaの著者からの好奇心small盛な記事。ApacheSparkと呼ばれる一般的なHadoopファミリ製品とPythonプログラミング言語用のPyMCライブラリを使用して、ベイジアン機械学習メソッドを使用する可能性の例を示しています。- ビッグデータの事実と神話
人気のあるinsideBIGDATAポータルの小さな興味深い記事で、著者は現在人気のあるビッグデータトピックの問題について議論し、この分野での一般的な誤解についての考えを共有しています。 - 12 MongoDBのヒント
戦闘で人気のあるNoSQL MongoDBデータベースを使用したい人のための12の有用なヒントを含む短い記事。 - ジョン・チェンバース：インターフェース、効率、ビッグデータ
「useR！ 2014年の会議では、「インターフェース、効率、ビッグデータ」と呼ばれる議論で、Rプログラミング言語の過去、現在、未来について議論しています。 - ビッグデータにHadoopを使用する
Hadoopエコシステムと、大量のデータを扱う際の実際の使用法に関するかなり大きな記事。 - MongoDBの書き込み操作
MongoDBでの書き込みと更新の問題の微妙な点を詳しく説明する記事。データを更新する際にMongoDBを操作するいくつかのモード（未承認、承認済み、ジャーナリングなど）を引用しています。 - 決定木を使用したRの非線形分類
データ分析に関する一般的なブログMachineLearningMasteryの著者によるプログラミング言語Rのコード例を含む決定木を使用した7種類の非線形分類。 - Impala：将来の計画
Clouderaブログからの短い記事で、Cloudera Impalaと呼ばれる人気のあるHadoop製品の将来に関する会社の計画について説明します。これにより、SQLクエリを使用してHadoopのデータを操作できます。 - Slamdata：MongoDBのSQLクエリ
MongoDBにあるデータに対してSQLクエリを実行できる、かなり興味深いSlamData製品の発表。 この製品は現在ベータテスト中であり、リリースは今年10月上旬に予定されています。
前号： データ分析と機械学習に関する最も興味深い資料の概要10（2014年8月18〜25日）