Habréでは、IBM Watsonスーパーコンピューターに関するニュースが1回または2回以上公開されました。 このシステムはすでに、資格のある医学的アドバイスを提供し 、 普通の製品から珍しい料理を準備し、複雑な経済シナリオを計算することができます。
とりわけ、IBMの特別部門が IBM Watsonに基づいて作成され、サードパーティの開発者がシステムAPIにアクセスできるようになりました。 これらの開発者が作成したアプリケーションは、スーパーコンピューターの指示を含むIBM Watsonエコシステム全体を定義します。
IBM Watsonと積極的に協力することを決定した最初の企業の1つは、オンライン取引会社Fluidでした。 この会社は、スーパーコンピューターが高度なセールスアシスタントとして機能し、適切な衣服を見つけることができるようにするアプリケーションの作成に取り組んでいます。 さて、例えば、自然のひざにピクニック服。 このすべてのために、商品は買い手の個人的な好み、衣服が必要とされる場所、および他の多くの要因に基づいて選択されます。
「コンサルタント」は、スポーツや旅行用品の販売を専門とするザノースフェイスの店で働きます。 そして、そのようなコンサルタントの助けを借りて必要なものをすべて手に入れるのは簡単です。 たとえば、IBM Watsonは、お客様から「6月にアマゾン川を1週間旅行するために何を買うべきですか？」
そのアドバイスのシステムは、地域の気象条件、時期、買い手の年齢、買い手の個人的な好みなど、多くの要因に基づいています。 後者は、「コンサルタント」との会話中に明らかにされます。
ところで、IBM Institute for Business Valueによると、購入者の約40％がさまざまな種類のテクノロジーを使用して、目的の製品に関するデータを収集しています。 それでも、収集されたデータのほとんどは未請求のままであり、買い手は何かを考慮せず、何かを忘れ、何かに目を閉じます。 その結果、購入した製品はその人が本当に必要としているものではありません。
しかし、IBM Watsonは、上記の要因だけでなく、他の顧客による製品の評価、製品のレビュー、メーカーに関するレビューなどの基準も考慮に入れて、非常に短い時間で最も関連性の高いものをすべて選択できるようになります。 製品を選択する過程で、このスーパーコンピューターは、買い手に提供される製品の最終セットを決定する何百もの要因と連携します。
どんな店舗でも、販売コンサルタントの仕事には多くの要望が残されていることがわかっています。 ほとんどの場合、これらの人は自分の店の売り上げを増やし、それに応じて給料を上げることにのみ興味があります。 それらを非難するのは難しい質問であり、私たちは今それを議論しません。 しかし、仮想コンサルタントは自分の給与については絶対に考えず、IBM Watsonの製品に関するデータは通常の売り手のデータよりも桁違いに大きいです。 スーパーコンピューターが自分自身を「知らない」ものは、Webで見つけられます。
Fluidは現在、クラウドベースのExpert Personal Shopper（XPS）アプリケーションの作成に取り組んでいます。これは、スーパーコンピューターのリソースを使用して販売者として機能します。 このようなアプリケーションは、デスクトップ、タブレット、スマートフォンで動作します。
残念ながら、アプリケーションのリリース日はまだ不明ですが、両方のパートナーは、できるだけ早くExpert Personal Shopperを起動しようとしています。
ibm.com経由