本日、Google Street Viewプロジェクトチームが興味深いニュースを投稿しました。 実際、サービスの開発者は、Google車で撮影された番地と通りの名前をより正確に認識するために、新しい画像認識アルゴリズムを作成しました。
そして、このアルゴリズムは、CAPTCHAの認識という別の問題で非常に効果的であることが判明しました。 さらに、Google独自の会社のアルゴリズムは、前例のない効率でキャプチャを認識します-99.8％。 これは、人でさえ示すよりもかなり良い結果です。 システムが文字を正しく認識する前に、キャプチャ文字を入力する必要がある回数を自分で知っています。
古い画像認識アルゴリズムは、90％の効率で家屋番号を処理しましたが、分析された情報の量は単純に膨大であり、ストリートビューではいくつかのエラーがレイアウトされることが判明したため、かなり小さいです。 現時点では、システムはすでに世界中で約1億の数字を認識しています。 新しいアルゴリズムが機能するには、ニューラルネットワークが関与します（英語の技術的な詳細、ここでは- 畳み込みニューラルネットワーク ）。 また、ストリートビューとreCAPTCHAチームによる 、家番号と番地の認識の問題に関する記事を組み合わせて紹介します。
キャプチャについては、Google開発者はこれについて心配していません。 それどころか、さまざまな種類の侵入者/スパマーの自動システムによって認識されにくくなるように、独自のCAPTCHAを保護する方法が明らかになりました。 一般に、reCAPTCHAはさらに信頼性が高くなり、ストリートビューでのエラーはさらに少なくなります。
techcrunch経由