変更するが検証する:インターフェース設計におけるWeb分析の役割

少し前に、地元のインターネットビジネスマンがインターネットでのプロジェクトについての経験や懸念を共有するイベントに参加しました。



そして、たまたまこのプログラムのハイライトは特定の男でした。彼をSemyonと呼びましょう。彼は、毎日17,000人以上が参加するオンライン玩具店のマネージャーとして自分自身を紹介しました。 そして、それが真実でした。



Semyonはこのプロジェクトで最も重要なポストの1つを保持し、ビジネスの多くの側面に影響を与える可能性があります。 彼が聴衆に宛てた質問は次のようなものでした。「友人たち、かなり成功したオンライングッズストアを持っていますが、そのデザインは好きではありません。 たとえば、これ、またはこれ。 「私たちは変更または改善できるというあなたの意見を聞きたいですか?」



聴衆はすぐに来て、すぐにさまざまなアイデアを吐き出し、機能の開発や何かの拒絶を提案し始めました。



唯一の問題は、誰も興味がなかったということですが、現在このストアで何が起こっているのでしょうか、その変換は何ですか? Semyonはこの質問に多少あいまいに答えました。 彼は、私が信じられないほどの2%の転換を考えたか、むしろ推測しました。



いくつかの正確な質問により、私はこのように指を空に置いて、少なくとも変更または改善することは役に立たないか、おそらくは害を及ぼさないという考えをSemyonにもたらしました。



この話の意味は、現在の大小のインターネットビジネスオーナーの大多数がまったく同じことをしているということです。



種子の問題は何ですか?



Semyonは、彼の個人的な見解と好みは、観客の期待に完全かつ完全に対応すると信じていました。 したがって、すべての変更は「しかし悪くはない」という原則に基づいてランダムに実行されました。



このアプローチの問題は、誰にとっても誰にとっても普遍的なインターフェースを作成することです。 その結果、サイトはまったく売れないか、売れ行きが悪くなります。 また、ほとんどすべてのサイトの売り上げは低いため、1%-2%のマジックコンバージョン率は非常に正常であると考えられています。 そして、残りの98〜99%の訪問者はどうなりますか。



この質問とSemyonの問題に対する答えは、奇妙なことにWeb分析によって与えられます。 最近、すべての初心者および経験豊富なビジネスマンはGoogleアナリティクスをインストールする必要があることを理解していますが、残念ながら、その使用はトラフィック量の表示のみに制限されることが多く、いくつかの些細なデータが残っている場合があります。



Googleアナリティクスの情報は、適切な場合、特に変更が必要なインターフェースのボトルネックを指摘する多くの質問に答えることができます。



何を追跡しますか?



Google Analitycsコードをインストールすると、すぐに大量のデータを追跡できますが、全体像を把握するには、さらに作業が必要です。



イベントトラッキングを設定する


イベントを使用すると、インターフェイスとの相互作用のポイントを追跡できます。 たとえば、製品ページには3つの[購入]ボタンがあります。 それらのどれが最大の効果をもたらし、どれが一般に効果的でないかを見つけるには、それぞれにイベント識別子を割り当てるだけで十分です。 たとえば、次のように:



<a href = "/ product / buy" onclick = "_ gaq.push(['_ trackEvent'、 'BuyButtons'、 'BuyMain'、 'Product Name']);" >購入



どこで:



したがって、いずれかのボタンをクリックすると、どのボタンが機能するかが正確にわかります。



後で、Google Analitycsレポートで、収集された情報がレポートに表示されます:「レポート/行動/イベント/概要」。



インターフェース設計のコンテキストにおけるイベントの価値は、すべてのインタラクティブなインターフェース要素の有効性を追跡する能力にあります。 そして、使用データに基づいて、必要な変更の仮説はすでに価値があります。



目標を設定する


それでもイベント設定を無視できる場合は、Google Analitycsコードをインストールした直後に目標追跡を設定する必要があります。 目標を達成するための有効性は、サイトの最も重要な特性です。



多くの目標が存在する可能性がありますが、測定値を把握し、費やされた時間の長さ、表示されたページ数、支払いと配達ページへの訪問などの愚かな目標を作成しないことが重要です。



たとえば、オンラインストアの場合、論理的な目標は、「カート」ページ、チェックアウトプロセスの各ページ、および最終的な「ありがとうページ」にアクセスすることです。 さらに、製品の質問フォーム、コールバックなど、他のリード生成要素に目標を設定することもできます。



イベントとは異なり、目標はGoogle Analitycsインターフェースを介して設定されます:「管理者/目標/目標の作成」



目標を作成するときに、チェックアウトプロセスなど、前のページへの訪問の順序を指定することもできます。 次に、レポート「レポート/コンバージョン/目標/ビジュアルシーケンス」で、このような素晴らしい販売目標到達プロセスを確認できます。





私の例では、ファネルは2ページのみで構成されています。



目標に関する情報があれば、販売プロセスのどこで問題が発生しているか、製品カード、バスケット、精算プロセスなど、サイトでの販売を改善する「1回の正しいストローク」であるかどうかを非常に正確に確認できます。



eコマースを設定する


サイトがオンラインストアの場合、eコマースを有効にして構成する必要性は、目標を設定するのと同じくらい重要です。



目標とeコマースの違いは、目標が購入の事実を示しているのに対し、取引では購入したものが示されていることです。



インターフェース設計に関して、eコマースレポートは、平均請求額、購入時間、注文品の数量などの視聴者に関する有用な情報を提供し、実装された変更の有効性を追跡するための優れたコントロールポイントとして機能します。



私はすべてをしました、次は何ですか?



イベントの設定、目標、および電子商取引が完了したので、特定の変更の必要性に関する仮説の構築にアプローチできます。



レポートを見ると、最終目標に向かう途中の断続的な変換などの異常に明確に気付くか、イベントを生成しないため、機能的で非常に美しいブロックが機能しないことがわかります。



特定された問題に基づいて、不要な非稼働要素を非常に安全に削除し、冗長な機能を減らし、ユーザーの生活を少し良くすることができます。 または、中断の大部分が発生するページに細心の注意を払うと、コンバージョンの増加にすぐに影響する理由が確実に見つかります。



それでも、見かけの単純さにもかかわらず、分割テストを通じて既存のプロジェクトに変更を加えることをお勧めします。 したがって、まず、誤った変更から身を守ることができ、次に、実装された変更の有効性を正確に評価できます。



A / B-テスト



A / Bテストでは、いくつかのページバリエーションの有効性を確認できます。 たとえば、購入ボタンのサイズとその色を明るく対照的に大きくすると、クリックされる可能性が高くなるという仮説をテストすることにしました。



これを行うには、実装された変更を含むページのコピーを作成し、たとえば?Split?GETパラメーターを使用して使用できるようにする必要があります。



つまり、ユーザーがページを開いた場合:_http://サイト/カテゴリ/製品-古いコンテンツが表示され、_http://サイト/カテゴリ/製品ですか?ページは大きくて明るいボタンで開きます。



「レポート/動作/実験/実験の作成」ツールを使用して、非常に迅速に実験を開始し、仮説をテストできます。



A / Bテストのメカニズムは、選択した対象者にテスト済みオプションの1つをランダムに表示し、実験用に選択した目標を達成する効果を測定することです。



レポートの1つを次に示します。





一般に、まったく新しいページデザインの導入であろうと、製品説明のテキストの変更であろうと、加えられたすべての変更を絶対にチェックすることをお勧めします。 しかし何よりも、ページ全体の変更の場合、結果に正確に影響するものを理解することは難しいため、A / Bテストは小さな変更で動作します。



エピローグ



Semyonとの話に戻ると、彼の盲目の変化の試みがビジネス全体の本当の失敗に変わる理由が明らかになりました。



すでに動作しているプロジェクトの変更は、分析データに基づいており、テストを使用して確認する必要があります。 これは、Semyonの場合のように、成熟したオーディエンスコアを持つ非常に訪問されたプロジェクトにとって特に重要です。 結局のところ、インターフェイスがどれほど素晴らしく完璧に彼のサイトに実装されようとも、ほとんどの聴衆は習慣が既に形成されており、ポイントの改善がずっと良く知覚されるので、それでもひどく不幸です。 少なくともiOS7を覚えておいてください。



PSこの資料では、従来のGoogle Analitycsを使用する原則について説明していますが、イベントを記録する方法が多少異なるUniversal Analitycsに既に置き換えられています。



PPS材料があなたにとって興味深いと思われる場合は、あなたがもっと知りたいことについてのコメントを書いてください-私は喜んでインターフェース設計の私の実際の経験を共有します。



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