2020-2030年のオンラインサービス開発の主要分野の予測
作成者：メディア専門家Askar Tuganbaev、2013年10月27日、mail @ tuganbaev.ru
はじめに
過去20年にわたって、インターネット（および他のメディア）の主な商業的課題は、ディスプレイおよびコンテキスト広告の洗練されたターゲティングを通じて、ユーザーの好みとオフライン製品販売の形成を決定することでした。 インターネットは、オンラインメディアの消費、通信、検索におけるユーザーに関するプロファイル情報を蓄積するために使用されました。 得られた社会人口統計情報は、決定された関心とともに、消費者を販売チャネルに導き、購入イベントを生成するために、オンラインおよびオフラインの商業構造で使用されました。
オンライン環境の商用エンジンの開発は、各ユーザーの販売形成がより効率的であるため、同じ方向で発生すると想定することは論理的です。 これを行うには、グローバルおよびモーメンタリの両方の消費者の好みをより正確に判断する必要があります。 同時に、主な技術的要因は-1）消費タグのより正確な認識と記述、興味のあるタグ、ブランドタグ、個々のシーンとそのシーケンスの気分心理特性、既存の一般的なメタデータをバイパスして個人コンテンツの投影を分析すること、2）ジオスペック-最大センチメートルの解像度の物理的位置、視線の方向、手足の動作を伴うユーザーのコンテキスト、3）消費者の状態の操作上の生体測定-現在 活動のレベル、注意、健康、調子など。 物理的消費プロファイルと活動の蓄積により、生物学的条件と当面のニーズを決定する。
テクノロジー
地理精度 -今後数年間、ハードウェア、ソフトウェア製品、オンラインサービス、サービスプロバイダーのメーカーによる多大な努力が、新しいインターフェイス（ジェスチャー、音声、視線）などとの効果的な相互作用のために物理的なオフラインユーザーアクティビティのメトリックパラメーターを決定する精度を向上させることを目指しますオフライン消費の形成における正確なコンテキスト相互作用。 ユーザーは、マップ上の重要なポイントから、計算可能な視野と被写体環境を持つ閉じた空間と開いた空間でインターフェイスマップと相互作用する3次元オブジェクトに変わります。
バイオメトリクス -ユーザーの主要なバイオメトリック指標のリアルタイム分析のための定義と送信-呼吸、心拍数、注意、トーン、反応速度およびand怠感の症状-周囲の技術環境の複雑さ、一定量の速度および成長の中で、毎日の消費を決定する重要な要素になります消費（生活）のレベルの質の複数の増加の中で情報交換と平均余命の著しい増加。
ビデオ認識 -通信チャネルの開発、ソース（モバイルデバイス、固定カメラ、車、メガネなど）の増加、およびビデオを介した迅速な検索とナビゲーションの必要性に起因する、生成および消費されるビデオの数の急激な倍増は、ビデオの必然的な不足につながります-メタデータと、個々の消費者の利益のためのビデオストリームの明白な自動処理の欠如。 ロケーション、パーソナリティ、アイテム、ブランド、イベントの種類などを決定するために、ビデオを自動的に解析（解析）する技術が必要になります（リアルタイムを含む）。 、および毎日の制御、管理、情報のシステムで。
ツール
スマートな衣服 -適切なセンサーとコントローラーが導入されている場合、消費者の更新されたローカル空間データの自然なソースは彼の衣服です。 靴、上着、アクセサリー（バッグ、メガネ、傘、杖、宝石）を使用して、仮想空間に手足とユーザーの頭を正確に配置し、インターフェイス、インタラクティブなメディア消費、ジオコンテキストの商品消費を管理する際に取得したデータを考慮することができます。
診断 -ユーザーまたはリモートの医療スタッフに身体の現在の状態を知らせるように設計されたデバイス、および健康的なライフスタイルの維持と消費カロリーと消費カロリーの制御に関連するスポーツ、ダイエット、その他のウェアラブルデバイスは、生体認証データのソースとして機能します。
拡張現実 -ユーザーの個人的なビデオ環境を取得、分析、補完するために、衣服、眼鏡、帽子、車などに組み込まれたウェアラブルミニチュアカメラを使用できます。 結果として得られるビデオシーケンスは、リアルタイムでコンポーネントに分類され、コンテキスト情報、メディア、および商品消費を最適化します。
サービス
衣服検索エンジン -現在および近い将来の社会性の重要な現れは、衣服の選択です。 同時に、消費者の衣服を選択するプロセスのための記録されたアルゴリズムと自動化スキームはありません。 しかし、製造業者と販売業者の専門的な環境では、典型的な消費者パターンとその社会人口学的特性に基づいて、スタイル、ブランド、モデルを推奨するためのルールの階層システムがあります。 重要なオフラインマーケティングコンポーネントを備えた衣服のオンライン検索、選択、および推奨システムの構築により、将来の地理的コンテキストの衣服および個人情報の流れを監視するためのシステムベースが作成されます。
ブランド社会 -消費ブランドは、消費者の社会的特性のパーソナライズされたタグ付けのための人気のあるツールです。 ブランド化された商品やサービスの消費に関する個人的な履歴は、推奨のプロセスと将来の消費の形成を大幅に最適化できます。 このようなストーリーを蓄積するには、消費者へのブランドバインディングのゲーミフィケーション、マーケティングロイヤリティプログラム、ソーシャルフォトサービス（Pinterest、Instagramなど）にオンラインゲームサービスを使用して、補完的な個人ブランドプロファイルに基づくデート、および開発と実装を行うことができます商品の廃棄で消費されたブランドの個人会計システム。
胃コミュニティは、社会性の重要な側面であり、個人の好み-食べ物と料理の現れです。 食料の準備と消費に関する社会サービスの構築により、重要な個人データを蓄積し、消費を推奨するプロセスを最適化し、ユーザーの生体認証プロファイルをさらに改善することができます。
ジオ社会性 -サービスプロバイダーのジオコンテキスト情報とマーケティングプログラムの一部としての消費ログのゲーミフィケーションに基づいて通信、メディア、商品消費のために作成されたジオソーシャルサービスを使用すると、ユーザー消費のジオコンテキスト履歴を最も簡単に蓄積、分析、予測、形成できます忠誠心。
同様の知り合い -将来の社会化システムは、ユーザーによって提供され、オンラインメディア消費の結果として蓄積された情報（現在）だけでなく、主に参加者の実際のオフライン活動の履歴に基づいて入力として使用します-彼らの動き、商品オフラインオフライン消費だけでなく、物理的な地理コンテキストアクティビティと生体認証データも含まれます。
ビデオの推奨事項 -メタデータからフレームで行われていること-既存の推奨事項のビデオサービスは、意識的に編成されたデータに基づいて構築されています-メーカーとアグリゲーターのメタデータ、視聴履歴、ユーザーデータ、編集チェーンなど コンテンツを選択するこの方法は、提案されたライブラリを超える条件にはあまり適していません。インタラクティブに生成された複雑なメタコンテンツを消費する場合はさらに少なく、リアルタイムで生成された無数のビデオストリームをナビゲートする場合はほとんど適用できません。 この状況では、フレーム内の位置、性格、オブジェクト（商業的特性を含む）、ビデオ内のイベントの性質、および各ユーザーの個人的な知覚の他の心理物理的特性を自動的に決定できる必要があります。
オフラインの推奨事項 -今後10-20年で、デバイスからデバイスへ、および個人からデバイスへのデータトラフィックは、人々が直接消費および生成するトラフィックを大幅に超え、1回限りの通信セッションの数および1人のユーザーが処理する情報量は、個人の制御能力を大幅に超えますそれら。 これらの条件下では、人工知能システムとユーザーの個人的な活動に関するデータに基づいて、その周辺のデバイスとインターフェイス、メディア、情報、および商品消費を管理するためのオフラインユーザーアクティビティのジオコンテキスト予測とキャッシュメカニズムを作成する必要があります。 将来の生活の質を向上させる多数のデバイス、センサー、コントローラーを監視および制御するために、リアリティ管理システム（Reality Operating System（ROS））を作成および維持する必要があります。
おわりに
地社会的オフライン推薦システム
したがって、今後数年間で、商品の製造業者、サービスプロバイダー、および消費者は、リアルタイムでメディア、コミュニケーション、推奨情報のジオコンテキスト交換を提供し、プロセスを刺激および整理するためのオフラインアクティビティにリンクするソーシャルサービスの出現が必要になると考えられます管理、エンターテイメント、消費。 このようなサービスを構築するには、人工知能技術、正確なジオポジショニング、ビデオ認識、生体認証制御のさらなる開発が必要です。 さらに、全範囲をカバーする追加の高速通信チャネルと、周囲の空間と生体データの体積制御の可能性を備えた新しいレベルの生産性のモバイルデバイスが必要になります。 同時に、このデータに基づく情報システムは、すべての市場参加者の商業的相互作用の基礎を決定できるだけでなく、脆弱性の重要なポイントになる可能性があるため、通信サービス、測位、支払いシステムなどのジオモバイル消費の制御が戦略的に重要になっています未来の社会。
ロシア語版