AI 2の作成に重要なのは、次の2つです。 ニューラルネットワークからの眺め”

中毒

インターネットやコンピューターゲームへの依存についてテレビで番組を見るたびに、私は不安を感じました。 これらの依存関係は常に麻薬依存と同等であり、実際にはこれらの依存関係に違いはないことを強調しています。 そして、さらに悪いことは何ですか？ 私はコンピューターゲームを頻繁に何度もプレイしましたが、ほとんどの時間をPCとソフトウェア自体の研究に費やし、多くの時間をハードウェアとソフトウェアの実験に費やしました。 また、私はインターネットに依存していませんでした。 彼は非常に高価で、抽象的なコース、卒業証書に関する情報を検索するためにのみ使用していました。 しかし、彼はしばしば両親の斜めの視線を捉えました。テレビで彼らが再びこれらの依存関係について話しました。 「科学者」（実際、科学者ではなく、悪魔が知っていることは驚くことではありません）がこれらの依存関係の合計を検索して測定したことには、常に驚きました。 この記事では、各中毒が「薬物中毒と実質的に異ならない」こと、そしてこの類似性が中毒をまったく証明しないことを証明しようとします。 中毒、習慣、趣味が「薬物中毒と実質的に変わらない」ことを示します。 また、AIが依存する可能性があり、習慣がAIに固有であることを「証明」します。

ギャンブル、麻薬中毒、インターネット中毒は完全に異なるものであるため、共通点は心理的依存のみです。 したがって、「神経」システムの一部、つまりニューロンとニューラルネットワークへの依存を検討します（依存関係は例のみを目的としており、どのような依存関係もまったく重要ではありません）。 ニューラルネットワークとは何なのかは説明しません。インターネット上のこのトピックに関する資料は単純にバラバラになっています。 私が明確にする唯一のことは、脳が自己組織化ニューラルネットワークであることです。そのため、このネットワークについて説明します。



これは、ポップコーンを読んで噛むことができる記事ではありません！

ご注意 理解するべき多くの難しい結論！ したがって、無駄なトマトや腐った卵に翻訳しないでください...

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最初の用語と略語：

GNSは、グローバルニューラルネットワーク（ニューラルネットワーク全体）です。

LNSはローカルニューラルネットワーク（GNSの一部）であり、そのニューロンは一緒に接続するか、グローバルニューラルネットワーク全体に散在させることができます。 所定のネットワークのニューロンは何らかの特性によって結合されていることが理解されています。たとえば、このネットワークは何らかのスキル、つまりメモリです。

NS-ニューラルネットワーク（GNSでもLNSでも構いません）。

負の信号 -NS（弱いシナプス）のエラー信号。

陽性シグナル -確認シグナル（シナプスを強化）。

干渉 -作業を複雑にしたり、動作するシステムの誤動作を引き起こすサードパーティの信号。

スキル〜習慣？

始めに、下から始めましょう-スキルとは何かを考えてください：

スキル -繰り返して自動化することによって形成されるアクティビティ。

また、習慣とは何ですか：

習慣は一般的な行動様式であり、特定の状況でのその実装は個人のニーズの特性を獲得し、それは彼にいくつかの行動または行動の実行を促します。

（両方の定義はウィキペディアから取得されます）アクションを実行するには、それを実行できる必要があります。 論理的に考えると、習慣は「特定の状況で」機能する（「オンになる」）スキルであると結論付けることができます。 習慣は、別のスキルを使用するために状況を選択するスキルであることがわかります。 その結果、ニューラルネットワークの側から見ると、実際にはスキルの習慣に違いはありません。学習プロセスで編成された同じスキル、ニューロンの同じ「ローカル」ネットワークです。 一方、ニューラルネットワーク全体は、このような「ローカル」ネットワークの相互接続で構成されています。最初からのものもあれば、学習プロセスで構築されたものもあります。 複雑なニューラルネットワークは、小さなネットワークが1つの大きなネットワークに結合されていない場合、他に何ができますか？ 習慣から外れて重要なウィンドウまたはメッセージを自動的に閉じることで、[OK]をクリックすると、その時点でそのようなLNSの1つが「自動化されました」が「制御」を受けました。

LNS破壊メカニズム

LNSのいずれかが破壊される可能性があります。たとえば、多数の負の信号の結果として、目的のウィンドウを再度自動的に閉じるときに誰かが指を打つと（その時点でDemosfenを思い出しました）、このローカルネットワークはシナプスを弱め始め、最終的には最後に、関係を破り始めます。 その結果、もちろん、ウィンドウを閉じるたびに目を細めるように「強制」するネットワークを「構築」することができますが、それは完全に異なるネットワークになります（指のヒットを見越して目を細めたり、打撃の感覚を覚えて） 十分に強い接続がある場合、ネットワークを破壊するのはそれほど簡単ではありません。そのため、同時にウィンドウを細かくして閉じます。

LNSの「自然な」破壊を見てみましょう。 古い携帯電話をdrれたとしましょう。慣れており、目を閉じて、その中にあるもの、場所、方法を知っていますが、新しい携帯電話を購入する必要がありました。 古い携帯電話を使用して習得した多くの習慣とスキルは、彼には適していません。 時々、あなたの指は古い電話でやったことを繰り返して何かをしますが、この電話ではこれらのアクションは望ましい結果を与えません。その結果、多くの間違いと愚かなアクションがあります。 LNSは多くの場合、否定的な信号を受信し、崩壊し始め、関係を破り、新しいものを作成します。 新しい接続は完全に間違っている可能性があり、非論理的なアクションにつながります。 順序付けられたネットワークからのLNSデータはカオスに変わり、STSに干渉を作成します。 スキルは習得されました-新しいLNSが作成されましたが、しばらくの間、新しい電話には適用できない古いアクションを強制的に実行する古いものがあります。 言い換えれば、STSに「干渉」を引き起こし、不快感、間違った行動、多くのトラブルをもたらします。 古いLNSは、しばらくの間STS内でその場所を探し、内部と外部の両方で新しい接続を破棄して作成します。 可能性の低い新しいアクションに再編成されます（古いアクションと新しいアクションが非常に似ていることを除いて）、またはカオスに崩れ、ニューロンが他のLNSのSTSでの場所を探すために「強制」され、必然的に作業に干渉します。

いずれにせよ、LNSの破壊は、ニューロンの死の可能性が高いです。 特に、それがもはや訓練される必要のない自給自足のLNSで構成される場合、各ニューロンがGNSで新しい場所を見つけるという保証はありません。 それに追加されたニューロンは干渉のみを作成し、むしろ助けるよりも干渉します。 このようなネットワークは、弱い場合は崩壊するか（極端な場合、破損します）、新しいニューロンを「入れない」だけです。 刺激と接触しない自由なニューロンは、単純に死にます。 LNSの破壊中にどのようなカオスが発生するか想像することは困難です。そのような各LNSは他のLNSに関連付けられており、その破壊は他のLNSが新しい接続を探すために「強制」されるという事実につながります。 LNSの破壊は、GNSでの局所的な爆発と同等と見なすことができます。 破壊されたLNSのニューロンの一部が他のLNSの自由な結論に結び付けられると結論付けることができるのはなぜですか。 自由な結論は、新しい正しいシナプスが現れるまで、シナプスを長期間作成および破壊します。 また、学習プロセスでは、いずれの場合でも、いくつかのニューロンが解放される可能性がありますが、これは破壊と比較することはできません。

いくつかの歌詞

トピックについて振り返り続ける前に少し余談。 LNSの破壊を想像すると、それは私に気づきました：「だから、脳のあらゆる部分が独自の場所を持っているのです」。 もちろん、これはそれが正確にどこにあるのかを説明しませんが、その理由を説明します。 一部のLNSの破壊が、呼吸、心拍、または同様に重要なLNSの原因であるLNSに影響を与える場合、何が起こるかを想像するだけです。 死が起こる（破壊されたLNSから解放されたニューロンは、他のネットワークで自分の場所を探し、干渉を引き起こし、その結果、導入されるネットワークの誤動作を引き起こします）。 私が考えたもう一つのことは、ネットワークの破壊は十分な数の負の信号でのみ発生するということです。 人は自分が何か間違ったことをしていることをどのように理解しますか？ これはさまざまな方法で発生します。 ある場合には、それは他の人の痛みであり、それは感情です（彼または彼の周りの人からの誰か）、その人自身の推論-結果が得られますが、たとえば、その人はストレスを受けたので、予想されたものの反対です。 この場合、ストレス自体は負の信号です。 ストレスは非常に強いので、この人は言葉を失いそうです-言葉の責任を負うLNSが崩壊しました（完全ではありませんが、シナプスの一部だけです）。 そして、ここに彼の行動の前に言葉がありませんか？ ストレスは負の信号であり、GNSに沿って（均等ではないにせよ）拡散し、「分布の下にある」シナプスがバーストします。 これは、NSの負の信号に対する通常の反応です。 すでに述べたように、神経回路網の破壊は、ニューロンの死なしでは起こりそうにありません。 次の表現を思い出してください。「緊張しないでください！ 神経細胞は復元されません。」 ここで、自然なNSでは、負の信号（エラー）の伝播のメカニズムは、人工的なもののように完全に透明ではないことにも注意してください。 第一に、それはそれほど局所的かつ明確に動作しません。 第二に、シグナルに加えて、NS触媒/阻害剤などにはまだ多くのプロセスがあります。 など 私はVetyの荒野に行くつもりはありません-これは別のトピックであり、1つではありません...さて、十分な歌詞、トピックに戻りましょう...

いくつかの用語

2つの単純な概念（スキルと習慣）を検討した後、滑りやすいパスを使用して、3番目の概念である依存性の検討を開始できます。

依存 （中毒）は、人を特定の活動に移す強迫観念の必要性です。 （ウィキペディアから）

ここで、習慣の定義に戻りました（そして、「必要」という言葉を強調しました）。 中毒は同じ習慣であり、正しいと言えます。 しかし、この概念は見かけよりも少し複雑です。 あなたがのどが渇いている状況を想像してください。 体はある種の刺激的な信号を生成し、その結果、飲む必要性の満足につながるはずです。 考えずにコップ一杯の水を飲むことができ、あなたがそれをやったことを覚えてさえいません。

それでは、質問をさらに深く掘り下げて、いくつかの用語を考えてみましょう（ウィキペディアから）：

中毒 （慣れ）は、通常の条件下での刺激の継続または繰り返しの結果として、反応が徐々に低下することです（刺激の強化を伴わない）。

受容体は、敏感なニューロンの樹状突起の末端（神経終末）、グリア、細胞間物質の特殊な形成および他の組織の特殊な細胞からなる複合体であり、複合体では外部または内部環境の因子（刺激）の影響を神経インパルスに変換します。

中毒性の

受容体は刺激だけでなく、その強さも知覚することができます。 中毒実験に慣れましょう。 コインをレンガの上に置いて、動かさずにしばらく座っています。 時間が経つにつれて、私たちはコインを感じるのをやめます。 手にレンガを置くと、それに慣れることはほとんどありません。神経終末の塊は損傷について「叫ぶ」でしょう。 変化はミクロレベルで起こり、時間が経つにつれて肉眼で見えるようになります：手の発赤など。 この理由は、受容体の疲労ではありません。 同じ信号を受信したニューラルネットワークを想像してください。 ネットワークはどうなりましたか？ 彼女はこれらの信号から学ぶまで変わりました。 そして、突然信号が変わりました。 どうなるの？ はい、前の場合と同じ-ネットワークは学習するまで再構築されます。 おそらく、私たちの神経系は刺激の変化のみを「感じる」ことができます。 レンガで押し付けられた手は、血液循環が再開するまで感じたり動かしたりすることができなくなります。 手を動かす（刺激を変える）とすぐに、再びコインを感じ始めます。 傷を動かすか触るまで傷の痛みさえ感じないかもしれません。 たとえば、同じ曲を長時間聴きながら音楽を聴いてみましょう。最初に聴いたときの喜びはもうありません。 音楽を聴くと、LNSを「トレーニング」し、多くの肯定的な信号を受信します。 ある時点で、ネットワークは学習して肯定的な信号の送信を停止します。 すでに疲れている音楽を聴き続けると、トレーニングは停止せず、他のニューラルネットワークでのみ続行されます。ネットワークが完全に「受け入れられない」信号を受信し始めると、非常にネガティブな信号を発し、故障する可能性さえあります。あなたは夢中になることができます。 すでに十分に訓練されたネットワークを想像してください。そして、彼らはそれに対して、それぞれの行動に誤りがあると言います。 だから、悲しいときは悲しい音楽を聞きたいのです。 音楽は、適切なソリューションの検索が行われるニューラルネットワークを刺激するためです。 自由な結論とニューロンは、NSに「干渉」を引き起こします。音楽を聴くとき、これらのニューロンと結論は、正の信号を接続して受信します-正しい動作の確認。 したがって、さまざまなものへの関心、学びたい、新しい感覚を受け取る欲求。 NSに干渉する自由な結論が常にシステムに存在することは決してありません。新しいシナプスを作成して統合するために、新しいものを求めて行動することを強制します。 他方、信号が最初に負の信号に混乱をもたらす場合、そのような信号はNSにとって大きな不快感であり、そのような信号は単に受け入れられません。 言い換えると、シナプスが余分であり、シナプスが強いことを示す信号が多いほど、NSに対する不快感は大きくなり、シナプスは正しく動作していることを100％確信し、彼は間違ったことはすべて基本的に災害であると言われました 。

これはすべて中毒に他なりません。 学習による中毒は自然を超えたものだけではありません。 別の例を考えてみましょう。 私たちは敷石の上に乗る車に座っています。 しばらく座って歯を磨くと、旅行の最初と同じ刺激を感じるのをやめます（これはトレーニングを通して中毒性があります）。 そして、私たちが車を止めるとき、しばらくの間、まるでまだ運転しているように、私たちは揺れていると感じるでしょう。 これはどういう意味ですか？ これは、国会でいくつかのプロセスが行われていることを意味します。 中毒は前の例と同じである可能性がありますが、この種の移植はNSの内部活動なしでは不可能です。 刺激物はネットワーク自体の中にあります。 たぶん、これらの刺激は、正しい化合物を探している自由な結論を持つニューロンですが、私はこれらが唯一の刺激ではないと思います。 内部の刺激の存在は、自然と人工のニューラルネットワークの主な違いです。 人工NSは、外部刺激の存在下でのみ機能します。 NSは、外部刺激の自然なNS不足が最初に狂気を引き起こし、次に死に至ることに注意することを敢えてします。

中毒について考える...

中毒...私はそれが何であるかを正確に言うことはできませんが、起こっていることのいくつかのバージョンがあります（私はそれらがすべて正しいと思います）：

バージョン1「変更」

私たちは、シナプスの創造または破裂につながる行動のみを感じます。 そうではない...シナプスを弱めたり強化したりするアクション。シナプスの変化の強さを感じるだけです。 影響はありますが、どちらのネットワークも、つまり それへの信号の到着、シナプスはその中で変化します（シナプスのスケール、破壊、新しいものの接続など）。ネットワークが訓練されると、シナプスは実質的に変化せず、刺激に慣れ、それを感じます。

バージョン2「隅を探す」

LNSは、その効果が最小になる結合の位置の検索を開始します。

バージョン3「アクション-カウンターアクション」

LNSに対する各効果は、NAの反作用によって抑制されます。 NSは、NSへの影響を抑制するための信号を送信します。 その結果、私たちは石畳に沿って移動していた車から降りた後もまだ揺れています。

私の意見では、これらは別個のバージョンではなく、単一の全体の一部です。

中毒

典型的な中毒者を考えてみましょう。 薬物を試し、それを楽しんだ後、彼は何度もそれを服用します。 毎回、彼はますます快感を失い、それにより彼は用量を逃れるようになります。 最後に、彼は有害な職業を投げることを望んでいますが、彼はそれを投げることができません-破ることはあなたが再び薬を服用するようにします。

神経系が体内のすべてのプロセスを制御する複雑なコンピューターであることは秘密ではありません。 必要性に関する信号を受信すると、神経系は満足のいく信号を送信します。 たとえば、あなたはのどが渇いていると感じています-スキルと習慣のチェーン全体が起動します（何？どこ？どのように？）。 自然なニーズにより、すべてが明確になりますが、「経験のある」人はどうなるのでしょうか。

たとえば、ゲーム中毒を考えてみましょう。 座って、ゲームをして、楽しんでください。その結果、この責任を負うLNSが構築されます。

それではどうなりますか？ LNSには非常に強力なシナプスがあります（多くのゲームをプレイしました）。 このLNSを使用しないと、崩壊し始めます。

薬物中毒、ゲーム、またはその他の活動のために構築された大きなLNSを想像してください...このLNSはシナプスをばらばらにし始めます。 ニューロンの自由な結論は、再びネットワーク内での位置を探し始め、他の自由な結論とつながります。 STSのこのような混乱の中には、大量の負の信号と干渉があります。 もちろん、これは破壊されているLNSのサイズにも依存します。LNSのニューロンが多いほど、エラーと干渉が発生します。 小さなLNSは中毒にはなり得ないと結論付けるにはどうすればよいでしょう。 （これは、ちなみに、習慣やスキルとは異なります）、その依存症は単なる大きなLNSです。 また、頻繁なアクティビティは中毒になる可能性があり、これは必ずしも悪いことではありません。 このLNCを意志に反して訓練した結果、それがストレスと悪い感情で崩壊しない場合、ハードワークと何かを学ぶことは必然的に大きなLNSの作成につながります。 努力すれば、不本意とは反対に、LNSは成長し、不本意を「ownれさせる」ことができます（または「不本意」のLNSはそれをownれさせ、ここで永遠に考え、議論することができます）。 誰もが独自の依存関係を持ち、そこから逃れることはできないと思います。主なことは、彼らが私たちの生活に干渉しないことです。

再びいくつかの歌詞...

反作用のメカニズムは、快楽信号または痛みを否定的な信号として認識し、反作用信号を開発する方法を学習する一部のLNSの単純なトレーニングとして発生する可能性があることを敢えて示唆します。 また、状況によっては、信号自体が存在しない場合でも、反信号の生成が開始され、NSの深刻な不快感につながります。 これは私のバージョンのプレビューです。 ここで、あるネットワークでは信号が正になり、同時に別のネットワークでは負になる可能性があると結論付けることができます。

ここでは、喜びと不快感を得るメカニズムに対処する価値があります。 喜びを得ることはLNSにとってポジティブなシグナルであり、不快感はネガティブです。 最も可能性が高いのは、エラーを拡散させるメカニズムでは、すべてが私たちが考えているほど単純ではないことです。

正と負の信号の出現と拡散のメカニズムは完全には理解されていません。 脳の構造が生涯を通じてほとんど変わらないままである理由は明らかではありません。 言い換えれば、ニューロンをどこにもローミングさせずに、ニューロンを制御しますが、ニューロンはその領域にとどまります。

結論

-もう一度、私は知性の発達のために感情（ストレス、喜びなど）の重要性を確信しました、そして、それが国会の側から何であるかさえさえ明確ではありません。

-もう一度、外部からだけでなく内部からもNSが信号を受信するようになりました。

-同じ信号は、1つのLNSで正で、同時に別のLNSで負になることがあります。

-私たちはまだ、自然のNSの原理を完全には理解していません。 エラー伝播メカニズムは完全には理解されていません。

-現代のANNはAIになることはありません。 それは非常に原始的です（以前の結論に基づいています）。

-すべてが明確であれば、この記事はありません。 AIが動作するインスタンスは長い間存在していました。

-中毒はただの大きなLNSです。

-誰もが独自の中毒を持っていますが、これは必ずしも悪いことではありません。

-何もしないのがなぜ難しいのかが明らかになりました。 無反応の結果、シナプスが壊れてニューロンまたはその結論が接続する場所を探し始め、NSの異なるセクションを閉じます。これにより、他のLNSの動作を強制したり、抑制したりします。 これは、おそらく、これがNS内の信号の「ジェネレーター」であり、それ自体が思考であると考えさせます。

-ニューロンは単なる細胞ではなく、独自のニーズと動作を備えた一種の単細胞生物です（ANNをモデル化するときに誰も考慮していません）。



思考の源はビデオになり始めました。





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