アメリカの新興企業は、人気のあるCAPTCHAを90％以上の精度で認識するニューラルネットワークを開発しました

テクノロジースタートアップのVicariousは、2009年にGoogleが取得した最新のインターネットで最も人気のあるreCAPTCHAを含む、最新のCAPTCHAテストに合格できるソリューションの開発を発表しました。



機械学習を使用し、人間の脳の構造の原理を使用して、研究者はGoogle、Yahoo、PayPal、Captcha.comなどのプロジェクトで90％のCAPTCHA認識精度を達成できました。 この進歩は、現代のCAPTCHAがチューリングテストとしてもはや有効でないことを示しています。







Vicariousの共同設立者であるScott Phoenix氏によると、システムは最小限の計算能力を使用し、クラスターで動作し、IBM Watsonなどのメガワットのエネルギーを消費する従来のニューラルネットワークとは異なります。 人間の脳にできるだけ近いアーキテクチャを作成することで、このような結果を達成することができました。







アルゴリズムを作成した彼の会社の開発者は、利己的な目標を追求せず、テクノロジーを販売するつもりもありません。 同時に、プロジェクトの主なアイデアは、「人間の脳のように機能するマシン」を作成することです。