そしお、䜕人のドロヌンが牛乳を䞎えたすか サりンドデザむンのリバヌス゚ンゞニアリング技術

この蚘事は、ロシア語の衚珟力によっお、サりンドデザむンのリバヌス゚ンゞニアリングの経隓を䌝えるこずが可胜かどうかを把握しようずする詊みです。



か぀お、音楜フォヌラムを読みながら、映画Oblivionでサりンドデザむンを議論するトピックに出䌚いたした。 人々はドロヌンの音を出すプロセスに興味を持っおいたした。 数週間埌には本質的に答えがなかったため、そのトピックは公匏ビデオに衚瀺されなかったため、リバヌス゚ンゞニアリング手法を䜿甚しお自分で答えを芋぀けようずするこずにしたした。



ドロヌンが参加した最初のシヌン映画の12分目は、 YouTubeで芋るこずができ、リファレンスずしお遞ばれたした。 数時間の䜜業の埌、次の結果を埗るこずができたした。







準備する



開発サむクル党䜓は、次の段階に分けるこずができたす。



  1. トピックに関する远加情報を怜玢したす
    • 映画の吹き替えに関わるスタゞオからのビデオ
    • クリ゚むタヌずのむンタビュヌ
    • 専門的なフォヌラムでのディスカッション突然誰かがすでにすべおを理解しおいお、自転車を発明した
    • 関連技術蚘事
  2. オリゞナルの分析
    • 波圢、スペクトログラムなどの芖芚的分析
    • シヌンで䜿甚されるすべおのサりンドのリストを䜜成する
    • 技術甚語での各音の説明音色、スペクトル、合成の皮類、レむダヌ、アヌティキュレヌション
    • 各サりンドオブゞェクト、感情の関連付けのリストを䜜成する
    • 関連する音のグルヌプ化繰り返しのアクションを避けるため
  3. 適切なツヌルの遞択
    • スペクトラムアナラむザヌ
    • オヌディオ゚ディタヌ
    • シンセサむザヌ
  4. 合成
    • 合成自䜓
    • 远加のサりンドデザむン


オリゞナルの分析



たず、 ffmpegを䜿甚しお、ムヌビヌから30秒間の参照シヌンを切り取り、オヌディオファむルずしお保存したした。これをメむンホストにむンポヌトしお、プロセスでの䟿利なA / B比范を行いたした。 次に、 SoXを䜿甚しお、各オヌディオチャネルの倧刀2000x2000ピクセルスペクトログラムを䜜成したした。 私は自分のスペクトル゚ディタヌを持っおいるAdobe Auditionでスペクトルのほずんどの仕事をスペクトルで費やしおいるずいう事実にもかかわらず、SoXスペクトログラムを䜿甚するず、党䜓ずしおのサりンド画像ず6぀の5.1サりンドチャンネルのそれぞれの充填をすばやく把握できたす。



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Adobe Auditionの元の5.1シヌンサりンドのスペクトログラム



遞択した゚ピ゜ヌドは非垞に静的であるため、メむンサりンドは䞭倮チャンネルにあり、スペクトログラムによっお確認されたす。 これにより、今埌の䜜業が倧幅に促進されたす。 ffmpegを䜿甚しお、センタヌチャンネルを゚クスポヌトし、オヌディオ゚ディタヌで開きたす。



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䞭倮チャンネルのサりンド衚瀺の波およびスペクトルモヌド



原則ずしお、波圢衚瀺モヌドは単玔なサりンドの分析に圹立ちたす。これを䜿甚しお取埗できる䞻な情報は、サりンドが衚瀺されるポむント、振幅ず持続時間です。 バックグラりンドノむズず倚局芁玠がある耇雑なシヌンの堎合、スペクトルモヌドに安党に切り替えるこずができたす。



䞀蚀で蚀えば、波ずスペクトルモヌドの違い波モヌドでは、音は2次元空間XYで衚されたす。Xは時間軞で、Yは波の振幅dBです。 スペクトルモヌドでは、3次元空間XYZで音を芋るこずができたす。ここで、Xは時間、YはHz単䜍の呚波数範囲、Zは信号の匷床音量です。



シヌンの最初の6秒を分析したしょう。 これはそのスペクトルがどのように芋えるかです



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シヌンを泚意深く聞いおスペクトログラムを調べた埌、次のサりンド芁玠を区別できたす。



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それらを論理グルヌプに分割したす。



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次のリストを取埗したす。



  1. Barえる犬
  2. ドラムロヌル
  3. 高呚波ドロヌン䜜動音
  4. サヌボ機構の音

    a。 高呚波ノむズ5aに加えお

    b。 高呚波ノむズ5bに加えお

    c。 サヌボロック音7に远加
  5. 信号

    a。 「質問」

    b。 「回答」
  6. 䜎呚波信号7に远加
  7. サむレン
  8. ゚ンゞン音
  9. バックグラりンドブロヌドバンドノむズ環境音、颚、砂など


これがサりンドカヌドです。 マップを思い出させおください=テリトリヌ。 この堎合、これはシヌンの音声コンテンツに察する䞻芳的なビゞョンです。 別の人のカヌドずグルヌプは異なる堎合がありたす。 それに䜕の問題もありたせん。今埌のアクションず最終結果は、マップを描画する劥圓性ず詳现床に䟝存するこずを理解するこずが重芁です。



それで地図。 犬のbarえ声ずドラムロヌルはドロヌンずは関係ないため、すぐに手順3に進みたす。



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ドロヌンアクティベヌションサりンドスペクトログラム



スペクトログラムは、この音の始たりが5000から10000 Hzの範囲に収たり、その埌6000から12000 Hzの範囲に線圢に入るこずを瀺しおいたす。 ぀たり、起動音の開始時のようなスペクトルで静的な音を合成し、自動化を䜿甚しお、起動音の終了時の状態にスムヌズにピッチを倉曎できたす。 この芁玠のたさに音は音色の特城を持ち、スペクトルでは、ノむズの䞭で個々の倍音が芋えたす。 最初は、垯域通過フィルタヌ5000〜10000 Hzの通過垯域で凊理された高調波の倚い信号たずえば、のこぎり波であるず想定できたす。 このプロセスを繰り返しおみたしょう。



合成



シンセサむザヌU-HEれブラは、その憂鬱な倖芳だけでなく、非垞に柔軟なモゞュヌル構成、およびほがすべおの耇雑なサりンドを䜜成できる倚数のナニヌクな効果で、ミュヌゞシャンやサりンドデザむナヌの間で知られおいたす。 有名なサりンドデザむナヌのハワヌドスカヌは、「むンセプション」、「ダヌクナむト」、「ダヌクナむトラむゞング」などの映画のサりンドを䜜成するためにZebraを䜿甚したした。



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シンセサむザヌU-HEれブラ。 ドロヌンアクティベヌションサりンドプリセット



䞊蚘のスクリヌンショットのプリセットのロゞックは単玔ですラップ効果远加の高調波ずノむズでスペクトルを匷化するためずBandworks5000-10000 Hzの範囲を陀くスペクトルからすべおを削陀するバンドパスフィルタヌは、のこぎり波を生成するオシレヌタヌOSC1に適甚されたす。 OSC1Tuneのピッチは、MSEG1゚ンベロヌプを䜿甚しお時間ずずもに倉化したす。 チェヌンの終わりに、カットオフフィルタヌVCF1がBandworksが凊理できない10,000 Hzを超える呚波数をカットし、共鳎Resず飜和Driveでサりンドをわずかに圧瞮したす。 サりンド生成のプロセス党䜓は、䞀連のモゞュヌルずしお衚すこずができたす。



OSC1->ラップ-> Bandworks >>> MSEG1 >>> VCF1-> Res-> Drive >>> Envelope 1



リストの最埌のモゞュヌルは、いわゆる 私たちの堎合、党䜓の音量の倉化を制埡するADSR゚ンベロヌプ 。



この操䜜の結果ずしお、以䞋を取埗したす。



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オリゞナルAず合成Bの掻性化音のスペクトルの比范



GoogleドラむブからMP3サンプルをダりンロヌドする

プレむダヌ



メカニズムの合成



サヌボ機構の合成は別のトピックであり、元のシヌンでは録音されたサンプルがこれらの芁玠の音声挔技に䜿甚された可胜性が最も高いため、この蚘事では詳しく説明したせん。 メカニズムの動䜜音は、オン、オン、オフの3぀のフェヌズで構成されおいるずしか蚀えたせん。 仕事の音はルヌプの短い断片であり、オフフェヌズが発生するたで繰り返されたす。 1秒あたり20回を超える呚波数でルヌプフラグメントを繰り返すず、このキャリア呚波数振動が人の耳に聞こえる領域に衚瀺されたす。 このような状況で聞こえるのは、ドロヌンず呌ばれたす。 たずえば、無人機には、䜜動䞭のファンの音、機械および工䜜機械の゚ンゞン、ドリル、電気シェヌバヌ、虫の鳎き声などが含たれたす。無人機およびその他の音は音楜的ですピッチ、぀たり音調を刀断できる堎合。無調調性を刀断するこずは困難たたは䞍可胜です。 私たちのシヌンの飛行ドロヌンの堎合、加速時に実行䞭の゚ンゞンを扱っおいたす。぀たり、無人ドロヌンであり、そのキャリア呚波数は埐々に増加しおいたす。 グルヌプのスクリヌンショットでは、このサりンドには番号8が付けられ、前の芁玠ず同じ原理に埓っお合成されたす。 スペクトログラムでは、すべおの高調波がはっきりず芋える堎所を遞択し、その時点での呚波数を蚘録し、1぀以䞊のシンセサむザヌオシレヌタヌを䜿甚しお再珟したす。 次に、ピッチの倉化を自動化し、加速をシミュレヌトしたす。 ゚ンゞンの音はシヌンで重芁な圹割を果たしおいないため、すべおの詳现を再生するこずはしたせんでしたが、アむデア自䜓を瀺すためにZebraのプリセットをすぐに投げたした。



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゚ンゞンサりンドプリセット



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合成゚ンゞン音のスペクトログラム



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プレむダヌ



サむレン合成



どうぞ サむレンの音色は、䞻にキャラクタヌの存圚によっおドロヌンのサりンドパレットから際立っおいたす。 これは、他の冷たい電子ツむヌタヌやブザヌずは異なりたす。 これは、 䜕かが間違っおいるように芋える そしおこれが灜害になるこずを瀺唆するかのように 、それを聞く人に差し迫ったトラブルを明癜に玄束する音です。



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映画からのサむレンのスペクトログラム



これは倍音が豊富な音で、倍音では䞍安定な呚波数のわずかな振動が芋られたす。これは野生生物の音に兞型的です。 サむレンは人や動物の鳎き声に䌌おおり、音色はA、Y、Sの音の間の䜕かに䌌おおり、ラむブサりンドであるこずを確認したす。 最初は、映画の制䜜に携わったサりンド゚ンゞニアがおそらくフィリップディックを読み、矊の鳎き声をこの音の゜ヌスずしお䜿甚するこずにしたのではないかず考えたした。これは䞀皮のむヌスタヌ゚ッグです。 しかし、freesound.orgで矊を探しおいるず、圌らの声が高すぎるため、同じような声の特城を持぀倧型の動物を探す必芁があるずいう結論に達したした。 雌牛の最初のサンプルは、私が探しおいたものであるこずが刀明したした。



タむムストレッチ、ディストヌションの効果を適甚し、このロヌむングにピッチをわずかに調敎するず、次のようになりたす。



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プレむダヌ



䜎呚波信号6ずリバヌブを远加したす。



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プレむダヌ



映画のサむレンの範囲ず牛の最終バヌゞョンを比范したす。



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信号合成



3぀の芁玠5a、5b、6はすべお、1぀たたは3぀の同様の楜噚で挔奏される音皋で、 FMシンセシスに特城的な特性がトレヌスされたす。 音もDTMF信号に䌌おいたす。 これらの瞬間は、スペクトログラムを分析するこずなく、間隔そのものず同じように、耳だけで決定されたす。5aの堎合、これはトリトンアップ、5bの堎合、クむントダりン、6のクォヌトアップです。 次に、ZebraのFMオシレヌタヌを詊しおみるず、かなりすぐに同様のサりンドが埗られたす。



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プレむダヌ



オシレヌタヌOSC1は、ピッチを蚭定する正匊波を生成したす。 OSC2ずFMオシレヌタヌFMO1は盞互に䞍協和音でありOSC1の呚波数はOSC1トヌンの呚波数の倍数ではありたせん、サむレンや譊察のクラッカヌのような匷烈な音になりたす。



背景



バックグラりンドノむズは、おそらく、サりンドピクチャのほずんどの人の情報コンポヌネントによっお最も過小評䟡されおいるものに属したす。 ただし、生掻の他のすべおの分野の背景に぀いおも同様です。 か぀お、颚景などのゞャンルの出珟は絵画の革呜ずなり、玠人のテンプレヌトは、䞻人公が行動しおいなかった絵画の目に匕き裂かれたした。 今日、誰もがモナリザがどのように芋えるかを知っおいたすが、誰も圌女が開いた窓のそばに座っおいるか、倚分きれいなフィヌルドに立っおいるかどうか、圌女の埌ろに瀺されおいるものを芚えおいるわけではありたせん それでも、背景が完党に削陀されるず、すぐに目を匕きたす。 音の背景ず同じ話。 そうでない堎合、シヌンはそのリアリズム、雰囲気、セマンティックの負荷を倱いたす。 サりンドむベントは... "nowhere。"で発生したす。 したがっお、私たちのシヌンの音を埩掻させるために、私はfreesound.orgでそれに適した感情的な背景を取り䞊げたした。



すべおの機胜を備えた最終バヌゞョン



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プレむダヌ



結論ずしお



この蚘事を思い぀いたずき、最終バヌゞョンにあるすべおのサりンドを䜜成するプロセスを説明する぀もりでした。 しかし、私がここで飌育した氎の量から刀断するず、このパラグラフに到達したのはおそらく少数です。 こんにちは 最埌たで読んでくれおありがずう。



参照資料



FMシンセシスWikipedia

DTMFりィキペディア

ADSR゚ンベロヌプりィキペディア

牛のサンプル

環境サンプル

最終バヌゞョンのサヌボ機構のサンプル[1] 、 [2]

ハワヌド・スカヌ

U-HEシマりマ



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