導入する代わりに
以前のかなり混oticとした記事の結果を念頭に置いて、このアイデアは「象を一枚一枚食べる」という形で生まれ、私が11年間取り組んできた人工知能のDIGITIDモデルを紹介する一連の記事を公開しました。
考慮すべき非常に重要な最初のトピックは、人工知能の理解の問題です。
理解の問題、「理解」とは何か、どのように機能するのか？
人工知能に興味のある人（シミュレーションやモデリングに関係なく、精神、心、性格の構造の問題に興味がある人だけでなく）とコミュニケーションをとるとき、理解の問題には広い範囲と明確化が必要であることが判明しました。
それでは、「理解」とは何ですか？ 人が「私は理解した」と言うとき、何が起こったのですか？ 人がまだ理解していない場合はどうなりますか？ 「理解」のプロセスとは何ですか？ これは即時の移行ですか、それとも段階的な蓄積ですか？
ほとんどの場合、「理解とはどういう意味か」という質問は、対話者を困惑させます。 理解は、意図的で偏った意味を考慮しない限り、非常に自然で非常に明白なものに思えます。
ほとんどの場合、理解は、異なる事実の単一の概要、状況への並置、意味に対する一種の洞察と見なされます。
理解は、まだ発見されていない何かの確実性、明快さ、予測と密接に関係していますが、理解に関連して、これに注意を払えば発見されます。
Habrachiansが以下の調査に参加し、理解とは何かに関するコメントを提供することをお勧めします。
理解プロセスを理解するための基本的な紹介
著者の理解モデルを説明するために、小さな関係スキームを導入する必要があります
理解のいくつかの側面を検討する
1.目標としての理解
2.条件の理解
3.プロセスの方法を理解する
4.小道具として理解する
目標として理解する
感覚認知のプロセス全体を、状況の適切な認識につながる目的のある行動として想像できます。この状況が何で構成され、何が変化し、どんな動機と制限が機能するかです。 簡単に言えば、各クリーチャーは状況に非常によく適応しており、この状況で自分にとって有益なものと有害なものをどれだけ区別し、有用なリソースの利用可能性と開発に必要なコストを正しく評価するか、状況の開発とこの状況で行動するものをどれだけ正確に予測するか力、トレンド、動機。
したがって、人生の目標は、状況を理解し、それを注意の移動と努力の適用のための一連のガイドラインと見なす能力です。
参加者が理解の対象となる側面についてコメントするのは良いことです。 これが何であるかは明らかですか？ この側面で理解を検討することは役に立ちますか？
条件の理解
状況の理解度を評価できることがあります。 簡単に言えば、理解は計り知れないものではありません。 人は、理解の程度がどのように変化するか、それが十分であるか不十分であるか、ガイドラインが将来どの注意を払うべきかを明確にするかどうか、高度な集中力または十分な周辺注意が必要かどうかを認識しています。
簡単に言えば、理解度として評価される状態は非常に具体的ですが、同時に、理解度の理解は一般的な理解の側面であり、この評価には共通の理解メカニズムが使用されます。 ここでは、プロセスがそれ自体を評価するときにフィードバックに直面します。
プロセスの理解
プレゼンテーションからプレゼンテーションへの理解が展開され、つながりを明らかにし、詳細の一般化と洗練を何度も何度も繰り返します。 注目は、「上」、何かを一般化する、理解の文脈でのアイデアの数を減らすこと、異なる「テーブル、椅子、カップ、スプーン、ストーブ、冷蔵庫」を一般化された「キッチン」と「下」に置き換えること、一般的なアイデアから、状況の理解をより関連性の高い有用なものにするために注意を払う必要がある事項を分離する
小道具として理解する
重要な点は、理解のコンテキストから別のコンテキストに注意が常に移動していることです。 何かを理解するには、すでに理解可能なものの上に構築する必要があります。 理解は一度にまとめられるものではなく、常に現在の状況に関するアイデアの分野における一般化と洗練の一連の行為です。
状況を理解するという文脈ではあまり可変的に保存されず、状況をより迅速に調査することを可能にします。 私たちが台所にいる場合、台所の状況に関するアイデアの特定の構造を既に期待できます。現在の状況と状況の見通しに少なくともすべて関連する可能性のある仮定をすばやく遮断できます
理解が知性の重要なメカニズムであることを証明することは可能ですか？
知性の研究で遭遇するすべてが理解のメカニズムであるという仮説のみを定式化しましょう。 記憶、知覚、行動などの他のすべてのメカニズムは、このメカニズムの結果にすぎず、切り離せません。
この仮説の証拠は何でしょうか？ 仮説を定理として定式化して証明することは可能ですか？ 現時点では、私にとっては、人工知能の理論全体を形式化することです。
したがって、この仮説を形式化する前に、次の記事で、理解のメカニズムに基づいて、記憶、知覚、および行動の起源を明らかにします。
理解メカニズムに関するあなたの質問と批判
ご希望の場合は、出版物へのコメントでご質問にお答えし、メカニズムをより深く開示させていただきます。
カルマを完全に失うのは悲しいことです。カルマはすでに記事を発行するのにかろうじて十分なので、可能であれば少し寛大になるようお願いします。