最近、なぜバイナリコードが使用されるのかを考えました。
代替現実と代替技術を想像し、非常に興味深い概念が思いついたので、急いで共有しました。
はじめに：
今日、私たちはバイナリコードを使用します。それはシンプルで信頼性がありますが、それでもバイナリです。つまり、情報をエンコードするために、「0」と「1」の2つの位置しかありません。
これは車と比較できます：
-バイナリコードのように、20世紀に発明されました。
-バイナリコードと同様に、適切なエンジンからガソリンエンジンまで急速に開発されました。これは、デジタルコンピューターの要素ベースのチューブおよびトランジスタシステムと比較できます。
-実際、車は輸送の効率的で便利な手段です-バイナリコードがデジタルコンピューティングの効果的で便利な基盤であるように。
しかし、これはただの車です！ しかし、ヘリコプターや飛行機など、もっと複雑な技術があります。
そして、空をマスターしたように、情報のデジタルコーディングの他のモデルをマスターすると確信しています。
いつものように、母なる自然はこの概念のアイデアを与えました。 今日は、ハチの巣の技術を紹介したいと思います。
構造単位：
そのため、簡単にするために、模式的なチューブモデルの例を示します。
バイナリシステムで述べたように、「0」と「1」の2つの位置しかない。 点灯または消灯できる電球が1つあります。3つ目の電球はありません。 消灯は「0」、点灯は「1」です。
しかし、六角形モデルを検討するとどうなりますか？
電球の代わりに、六角形の要素を想像します。各要素の壁には独自の導電性があります。 図の中央には入力接点（ソース）があり、各面には共通のドレインに接続された出力接点があり、面の導電率が異なるため、ドレインでの出力電圧は異なります（電荷が通過した面に応じて）。
モデルの最も興味深い要素はブリッジです。 円形に回転するブリッジは、図の中心とその面を交互に接続します。
しかし、これだけではありません。各面には厳密な範囲の独自の透過率があるため、電圧が許容限度を超えるとすぐに接点が切断され、ブリッジはすぐに、より高い割り当てられた送信範囲を持つ次の面に移動します。
TTLに基づく超小型回路では、「ゼロ」は+0〜+0.8ボルトの範囲の電圧として、「1」は+2.4〜+5.0 Vの範囲の電圧として表されます。
同じロジックを六角形の「蜂」ハニカムに適用できます。
0-+0〜+0.8ボルトの電圧範囲。
1-+1.2〜+2.0ボルトの電圧範囲。
2-+2.4〜+3.2ボルトの電圧範囲。
3-+3.6〜+4.4ボルトの電圧範囲。
4-+4.8〜+5.6ボルトの電圧範囲。
5-+6.0〜+6.8ボルトの電圧範囲。
6-+7.2〜+8.0ボルトの電圧範囲。
ご覧のとおり、ブリッジの各位置には0.8ボルトの範囲があります。 ある面から別の面への自発的なブリッジ遷移からシステムを保護するために、各面の後の約4ボルトの範囲が必要です。
情報容量の比較：
ここで、私が提案したシステムが元のシステムとどれほど効果的であるかを比較しましょう。
大まかに言うと、今日、バイナリコードをベースとして使用する一連の8つの電球があります。
これは、8ビットで構成される1バイトの回路図モデルです。
ハニカム構造自体は、7つのセルのブロックを意味します。つまり、私のシステムでは、元の構造よりも構造要素が少なくなっています。 私の意見では、これはスペースをあまり消費せず、したがって使用済みスペースを大幅に節約できるため、これは良いことです。
各セルは、0、1、2、3、4、5、6の7つの位置に配置できます。
これは、7つのセプタムで構成される1つのセプチンの概略モデルです。
視覚分析：
説得力を持たせるために、「情報容量の単位」という用語を導入しました。これは、セルのグループ内のブリッジの位置のすべての可能なオプション、またはバイト列の電球のすべての可能なオプションを考慮します。
正直に言うと、以下の画像は7バイトと1つのセプトンを形成する7つのセプチンを示しています。
結果は、効率の3,216倍以上です。
PS
最後に、分類に関するいくつかの言葉：
1つのセプタム（コウモリの代替）-1つの六角形（構造単位）。
1つのセプチン（バイトの代替）-7つの六角形のグループ（7つのセプタム）。
1セプトン（キロバイトの代替）-49個の六角形（7個のセプチン）のグループ。
1個のセプトイド（ギガバイトの代替）-343個の六角形のグループ（7個のセプトンまたは49個のセプチン）。
さらに、すでにセプトイドの段階で非常に大量の情報を観察しているため、分類を考え出す意味はありません。
ビスセプトイド、トリセプトイド、テトラセプトイドなどの概念を7つまで導入するのが賢明だと思います。
読んでいる人たちの中に、私の概念を活用し、最初の「蜂」コンピューターを集め、7倍のコードに基づいて素晴らしい「蜂蜜」言語を書き、それによってスティーブジョブズやビルゲイツなどの偉大な人々のニッチを占める素晴らしい天才がいることを願っています。
頑張って 見てくれてありがとう。