「Lights-Out」データセンターは、「暗くなった」または「暗い」としても知られるデータセンターであり、その作業に人間が直接介入する必要はありません。 このようなデータセンターには人がいないはずなので、照明の使用は必要ありません。この名前の由来は独特の名前です。
いくつかの類似点を描きましょう。 最新の倉庫と最新のハイテクデータセンターの間には、かなりの数の類似点があります。 そこには、組織化された構造、高レベルの自動化があり、空きスペースを可能な限り効率的に使用するように建物計画が作成されます。 Amazonなどの大規模な組織は、ロボットを含む最先端の管理技術を使用して倉庫を自動化および制御してきました。
Googleの仮想テープライブラリ（Connie ZhouのGoogle向け写真）は、ロボットを使用してデータセンターを管理する例です。 通路の最後にあるマニピュレーターは、テープをロードおよびアンロードできます。
そして質問は-データセンターにそのような技術をグローバルに導入する論理的な理由はありますか？
データセンターのロボティクス
技術者によると、データセンターへの依存は急速に拡大し続けており、ソフトウェアとハードウェアのロボット自動化は実装の必要性ではなく、実装のタイミングの問題です。 シカゴに本拠を置くDevLinks LTDなどのロボット組織は、完全に自動化されたデータセンターの建設計画の議論と作成をすでに開始しています。
Robotics DevLinksの上級プログラマーであるScott Jacksonは、ロボットを送信してディスク、サーバー、またはシャーシを中央ユニットに設置するのは間もなく現実的になると主張しています。
「シンプルなRFID（無線周波数識別）、レーザーおよびバーコード識別子は、データセンターで実際の自動化を実際に作成できます」とS.ジャクソンは説明します。 「たとえば、RFIDタグでディスクにタグを付け、必要に応じてそれらを削除、破棄、または再利用するように割り当てることができます。」 コンベヤシステムとロボット工学は、データセンター内で並行して動作できます。
データセンターのロボットの実例は既に存在します。 Googleの仮想テープライブラリと高性能コンピューティングデータセンターは、ロボットマニピュレーターを使用して、ストレージカセットのバックアップを検索および取得します。
このプロセスを示すビデオ：
何が変わるのでしょうか？
完全にロボットの「暗い」データセンターはどのようなものでしょうか？ データセンター全体を移動できるレーキロボットがあります。 もう1つの興味深いニュアンスは、現代のデータセンターがスペースの水平方向の拡張によって制限されないという事実です。 ロボット工学を使用する場合、データセンターは文字通り成長できます。 データセンターのスペースを効率的に使用することはプロバイダーにとって常に問題であるため、水平面と垂直面の両方で拡張できる可能性は大きな利点と考えられます。
「このようなロボットのおかげで、全体のスタンスが増加します。これらのインテリジェントロボットのあらゆる高さに到達する能力を考えると、これははるかに高くなります」とS.ジャクソンは言います。 「一部の部品が取り除かれるとすぐに、コンベヤーはそれを対応するゾーンに移動できます。 さらに、詳細なスキャン技術も大きく進化しました。 コグネックスのようなソリューションにより、機械は部品、バーコード、および他の多くの変数を識別して、その部品またはその発信元の目的地（発送）を決定できます。
データセンターに多額の投資を行う大規模な組織は、データセンターの制御を改善するために、こうしたロボットソリューションを積極的に検討しています。 AmazonやGoogleなどのIT企業は、完全に自動化された「ダーク」データセンターを作成する方法をすでに探しています。 AOLは、「無人」データセンターを使用して、この方向への第一歩を踏み出しています。
ソリューション費用
他の技術と同様に、データセンターのロボット工学のコストは最初は高くなりますが、そのようなプラットフォームの進化により時間とともに低下します。 小型ロボットはすでに安くなっています。 ファナックなどのメーカーは、大型の機械だけでなく、小型で移動性の高いロボットも製造しています。 LRやMate M-1iAなどのモデルは、部品を識別して配布できる超モバイルで高速のロボットへの道を開きます。
そして、データセンター、自動化技術、およびロボット技術は、過去数十年にわたって大きな進歩を遂げました。 倉庫の観点から見ると、ロボットはすでにどこに何があるか、どのように整理するか、そして人間が作成した自動化プログラムと直接やり取りする方法を知っています。 ロボット工学により、興味深いことが起こります。倉庫に行く人の代わりに、倉庫はその人に行きます。
すぐにこれはデータセンターのレベルで可能になります。
これにより、管理に対するまったく新しいアプローチが作成されます。 データセンターは異なる温度レベルで動作することができ、照明は必要ありません。また、新しいロボットプラットフォームを最新の自動化および組織システムに直接統合することができます。 メインのコマンドセンターを介して、オペレーター（個人）は、データセンター、ロボットインフラストラクチャ、および制御されたワークロードのステータスを監視できます。 これらはすべて、データセンターの敷地内にいる人を必要とせずに実行できます。
課題、課題、および利点
このテクノロジーは、データセンターの管理者に取って代わりますか？ いや ただし、データセンターの世界で徐々に進化し、将来のシステムエンジニア向けの新しいトレーニングモデルを作成する可能性があります。 人間のコントロールが必要です。 これらのマシンがどれほど賢くて開発されていても、人はコマンドを入力して基本的なメンテナンスを実行する必要があります。 データセンターの管理者は、常にイベントに遅れをとらず、システムを受信ロボットプラットフォームに統合する方法を検討する必要があります。
それにもかかわらず、そのようなプラットフォームの作成は完全に簡単ではありません。 第一に、今日設計されたそのようなプラットフォームのための計画またはスキームはまだありません。 さらに、分析を必要とするアイデアの実装には多くの問題があります。 この技術の問題と利点の例を次に示します。
問題
•サーバーハードウェアはまだマシン転送用に設計されていません。 現在、高価なサーバーハードウェアおよびハードウェアコンポーネントに多くの注意が払われています。 この点で、2つのシステムの適応は、サーバー側またはロボット製造業者の側から導入する必要があります。
•独自のハードウェアを作成する必要。 ロボット工学に対処するには、サーバー、ラック、およびデータセンター全体を一般的に変更する必要があります。 新しいタイプのスペースを最初から構築するだけでなく、データセンター自体のスループットとワークフローの重大な変更も設計で考慮する必要があります。
•ケーブルシステムは特殊化する必要があります。 単純な物理スイッチまたはバルブを作成すると、マシンでサーバーを非常に簡単に挿入または削除できます。 しかし、後部パネルやスイッチなどはどうでしょうか？ ロボット操作中に、非常にきちんとしたケーブルおよびワイヤ管理システムを作成する必要があります。
•自動化のための大きな投資コスト。 ロボットによって制御されるデータセンターを作成するのは安くありません。 サーバーコンポーネントに関連する物理ハードウェアのコスト（指定する必要があります）に加えて、ロボティクスを配置して特定の構造を作成するためのコストも発生します。 倉庫と同様に、データセンターには体系的なワークフローが存在する必要があります。 ロボット工学は、プログラムされたアクションを論理的に実行する必要があるため、プロセス全体に「ねじれたボール」を投げます。
•投資利益率は明確でなければなりません。 そのようなプロジェクトを検討する前に、徹底的なコスト分析を行う必要があります。 中小企業にとって、ロボット工学と自動化の使用は今後しばらく意味をなさないでしょう。 ただし、AmazonやGoogleなどの企業の場合、投資収益率はかなり早く発生します。
メリット
•データセンターの増加は、水平面だけでなく、垂直面でも増加します。 ロボットを使用すると、データセンター全体のスペースを効果的に使用できます。 ロボットを使用すると、以前よりも高い位置に到達し、さらに前進できます。 成長する能力により、データセンターはスペースを効率的に使用するための新しいコンセプトを作成できます。
•照明の必要性の大幅な（ほぼ完全な）排除。 照明だけでなく、他の多くの高価な要素を排除できます。 人が必要とし、スペースをとる小さな設備は、データセンター構造に含まれなくなります。
•ダウンタイム（ダウンタイム）の大幅な削減。 構造のすべての運用プロセスが完全に構造化され機能していることを知っていると、データセンターの管理のほぼすべての側面を整理して計算できます。 現在、サーバーが故障した場合、管理者は数分以内にハードウェア部品を交換できます。 ロボットを使用すると、あらゆる細部と機能が計算され、予測可能になります。 これ以上の推測はありません-すべてを予測および制御できます。
•マシンは、新しいサーバーモデルのように、わずかに高い温度で動作できます。 運用中とオフ状態の両方で、より高い温度に耐える能力を備えた新世代のサーバーテクノロジーが開発されています。 これはロボット工学にも当てはまります。 完全に統合された「暗い」データセンターでは、環境面を効率とハードウェア制御に完全に移行できます。
•長期的な投資収益率。 開発と実装には長期にわたる進歩が必要な場合がありますが、長期的なメリットは明らかです。 管理者は、自動化プラットフォームのソフトウェアとハードウェアをロボットインフラストラクチャに直接合わせることができます。 すべてが一斉に機能し、真に効果的なデータセンターメカニズムを作成します。 ダウンタイムの大幅な削減、ワークロードのレベルの向上、管理の簡素化を考慮すると、正しく考え抜かれたデータセンターインフラストラクチャの一部として、大幅なコスト削減を実現できます。
現在、ワークフロー自動化、「クラウド」およびハードウェアの分野ですでに成果があります。 次のステップは、ロボット工学をこの構造に統合し、将来のデータセンターを作成することです。 そして、このタイプのシステムはいつ実現するのでしょうか？
「正確な日付を特定できません」とS.ジャクソンは言います。 「しかし、一部の大規模なデータセンターでは、このような技術の交渉とテストを既に行っていることを知っています。 このようなものを計画、設計、および実装するには、約2年かかります。 しかし、これが今後5年程度で本当に起こり始めても、私は驚かないでしょう。」
ソース：datacenterknowledge.com
ビル・クレイマン