Courseraは現在、ワシントン大学のデータサイエンス入門コースを受けており、その間に学生は大規模なデータ配列、統計分析、データマイニング、機械学習アルゴリズムなどの操作方法を学びます。 コースの作成者は、データの操作の支援から利益を得る組織（商業、非営利団体、さらには個人）を招待し、実際の問題を解決するために学生を投げます。
スキームはほぼ次のとおりです。組織が問題を定式化し、データ（独自またはオープンソースから）を提供し、学生がそれを解決してレポートを作成します。 その後、レポートは他の学生によって評価され、さらに組織は作業に関するフィードバックを提供します。
すべてがプラスになっています。組織は無料で
ソーシャルネットワークの言語分析から火災統計の視覚化まで、約12のタスクが既に公開されています。 しかし、それらを解決するために喜んで多くがありますので、あなたの参加は大歓迎です。
コースに参加したロシア語を話す学生は約100人で（フォーラムのグループに注目した人のみです）、一般的には世界中から74,000人以上が参加しています。
学生にできること：
- 予測の問題を解決します（将来の値の変化に関する一連のデータの予測方法を開発します）。
- データとそれらの間の関係を視覚化します（たとえば、 このように ）。
- データに関する質問への回答を見つけます（たとえば、「先月の広告キャンペーンの変更が寄付の規模にどのように影響したか」）。
コースの期間は限られているため（6月26日に終了）、タスクにいくつかの制限があります。
- プロジェクトは比較的短くする必要があります。
- タスクを分離し、適切に定式化する必要があります（特定の主題分野での深い知識は必要ありません）。
- タスクには、ソリューションに使用されるテクノロジーに対する制限を含めないでください。
参加方法
- コースに登録する
- 詳細を読む（以下のリンクまたはコースWebサイトのオプションのReal-Worldプロジェクトページを参照）
- 援助を求めている組織の下のコースフォーラムにタスクを投稿する
元の招待状と詳細： coursolve.org/courses/datascience
謙虚なしもべになぜこんなことをするのですか？ 私自身もこのコースに参加しており、実際のタスクについて「自分の歯を引っ掻く」こともしたいと思っています。 ;）