検索クエリの統計を調べると、以前は知られていない薬物の副作用を検出できます

2010年のGoogle、Bing、Yahooの検索エンジンのデータを使用して、Microsoft Research、Stanford、Columbia Universityの研究者グループは、一般的な検索エンジンのログから情報を分析することで、薬物の副作用を検出できることを確認しました。 検証のために、パロキセチンとプラバスタチンの2種類の薬剤を併用すると高血糖を引き起こす可能性があるという情報が使用されました。 これは2011年にのみ知られるようになりました。つまり、2010年にはネットワーク上でこれに関する情報がなくなる可能性がありました。



科学者は、以前にこれらの2つの薬剤に関する情報をネットワークで検索したユーザーの間で、高血糖の症状に関連する検索語の出現頻度を分析しました。 高血糖の症状を検索する頻度は、どちらか一方のみを探している人よりも両方の薬剤に関する情報を探している人の方がはるかに高いことが判明しました。 グラフは、その差が一年を通して顕著であり、一時的な影響や季節的な影響ではないことを示しています。







通常、このような副作用は、病院の患者の医療記録を分析することで学習されます。 インターネットサーチは5つの問題ですが、人々が新しい症状を発見するとすぐに専門家に連絡するとは限らないため、検索クエリの分析により、このような依存関係をはるかに早く見つけることができます。分。 したがって、検索エンジンのログには、多くの場合、医療データベースよりもはるかに完全で最新の情報が含まれており、検索する必要があるだけです。



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