レイ・カーツワイルはかなり面白い人です。 そもそも、彼は1965年に音楽シンセサイザーを発明した最初の人物です。 彼はかつて、さまざまな分野で彼の発明に対して一連の賞を受賞し、いくつかの本を出版しました（インテリジェントマシンの時代-1990年、健康的な生活のための10％のソリューション-1993年、スピリチュアルマシンの時代-1998年、特異点は近い-2005年）、映画を制作し、（GoogleおよびNASAとともに）シンギュラリティ大学を設立しました。 それで、彼が脳の作り方（心の作り方-人間の思考の秘密が明らかになった）に関する新しい本をリリースしているという情報が現れたとき、私はすぐにそれを予約しました。
そして、それが購入する価値があるかどうか、そして興味があるすべての人のために、私は一種のレビューを提供します。著者は正確に何を言いたかったのですか？
本には11章+わずか321ページのエピローグがあるため、英語に精通している（そしてRayは英語を愛し、知っている:)）ため、本の知識はそれほど時間はかからず、週末にかけて習得することはかなり可能です。
事前注文したとき、私はマニュアルを手に入れると確信していました。実際には、どのように心を決めて世界を引き継ぐかを詳細に説明します。 現実は、いつものように、独自の調整を導入しました。 この本は基本的に哲学全般、特にコンピューター技術の歴史への一種の遠足を表していることが判明しました。 実際、彼のプロジェクト（たとえば、音声認識プロジェクトなど）でRayが使用する方法には、1つの章のみが割り当てられています。 その前-基本的にこれらの方法がどのようにして生まれたのか、その後-なぜこれらの方法が心を創造するためのレシピとして取られるべきなのか。
だから、章を見ていきましょう：「遠くから始まる」という最高の伝統の序論と最初の2つの章（「世界の思考実験」と「思考の思考実験」）は、人間の思考がどのように発展し、ペンの先端でどのような発明が行われたかを伝えます。 歴史愛好家は、他のすべての人にとって興味があるでしょう-有益です。 真実はすでに第2章にあり、「思考」のさらなる理論が構築される基本的なポイントに焦点を当てています。
「」...私たちの記憶は本質的に一貫しています。 それらは記憶されているのと同じ順序で再現できます。 ランダムな順序でメモリに直接アクセスすることはできません。」
「脳には写真、ビデオ、音はありません。 すべての記憶はパターンのシーケンスとして保存されます（ここでは、どの単語が意味を正しく伝えるかさえわかりません）。 未使用の記憶は時間とともに消えていきます。」
「私たちはその部分（視覚、聴覚、触覚）によっても、また対象物に大きな変化があったとしても対象物を認識することができます。 「私たちの認識は、現実の世界では変化しない特性を強調する能力を持っています。」
-「私たちの意識的な認識は、実際には現時点での考え方に依存します。 つまり 私たちの脳は、次の瞬間に何が起こるべきか、そして私たちが感じるべきことを常に予測しています。 この期待は私たちの認識にも影響します。」
「私たちの記憶は数千の記憶されたアクションのリストではなく、記憶されたアクションのそれぞれが、ネストされたアクションの慎重に設計された階層です。 同じ階層は、オブジェクトと状況を認識する能力に現れます。」
これを読んで、私はすでにどこかでそれを見たような気がしました。 はい、もちろんです-ジェフ・ホーキンス、インテリジェンス。 ところで、私はアドバイスします。 実際には、これはまとめられた特定の要件のセットであり、人工知能の発明者はそれらを作成に実装しようとしています。
そして、第3章である新皮質モデル-パターン認識に基づく思考の理論にスムーズにアプローチしました。 この章は、ニューロンの数、神経柱、および100,000個の「知識」に基づいた新皮質（大脳皮質）の機能のかなり興味深い評価から始まります。 彼がそのような情報をどこから得たのかはわかりませんが、計算はおよそ次のようになります：Kasparovは100,000のチェスの位置を学び、シェークスピアは100,000の言語構成を使用して作曲し、典型的な医療専門家は約100,000の概念を知っていて、 （100対1、彼によると）、人間の脳は1000万のパターンを学習できます。 しかし、彼はこの数を3億にまで増やしました。これは、それぞれ約100個のニューロンで構成されると推定される「基本認識」の数と一致します（新皮質の合計は300億ニューロン：60'000ニューロンの500,000皮質列です）それぞれで）。 彼はこれらの評価をリンクなしで与えているので、非常に引き出されているように見えますが、美しいです。 さて、小学校のレコグナイザーが重み係数を持つパーセプトロンであり、すべてが階層型ニューラルネットワークに編成されていることは明らかです。 そして彼は、パターンとそのレコグナイザーの役割、それらが互いにどのように関係し、互いに影響するかについての章全体について議論し、最後に階層的な隠れマルコフモデルに基づく音声認識の開発について言及しました：アプローチはうまくいくようです。
簡単に言えば、章全体を次のように説明できます。パターン->基本認識->新皮質->利益。
第4章はすでに驚きをもたらし始めています。 彼は新皮質の生物学を説明し、シナプス結合とその特性がよく予測され、偶然ではないニューロンの発見されたグループについて、Blue Brain Projectとその作成者であるHenry Markramの言葉を参照します。 さらに、Markram自身が先天性記憶の要素の役割、およびKurzweil-それらの同じ「要素認識機構」の役割を割り当てます（これらのグループには、約100個のニューロンがあります）。 この章の残りの部分では、今年3月に開設された新皮質全体を通る3Dデータハイウェイ、新皮質全体で統一された信号処理方法によって提供される神経可塑性、および学習における樹状突起棘の可能な役割について説明します。
第5章は、新皮質ではない「古い」脳に完全に専念しています。 一般に、感覚情報の方法、視床の役割、海馬とは何か、恐怖と喜びのためのドーパミンとセロトニンの役割は私たちが議論したことです。 興味深いが、非常に簡潔。 この章の結論として、上記のタスクでは、古い脳を研究する必要はまったくありません。 まあ、彼はよく知っています。
第6章は、人間の能力、創造性、愛に関する短い章です。 なんでもない。 何か面白いことを知りたい場合は 、 AlexeyRを読んでください 。
それで、第7章までに、ついにタイトルで述べられた「生物からのデジタル新皮質」に到達しました。 ニューラルネットワークの起源である脳のコンピューターモデリングの多くの歴史、分類器と隠れマルコフモデルの役割、遺伝的アルゴリズムとその適用方法についての少し、Lispとジェフホーキンスについての少し。 WatsonとJeopardyについてはたくさんありますが、どのように機能するのか（少しだけ）ではありませんが、それはどれほどクールで重要なのでしょう！ 「脳を作成するための戦略」のセクション全体で、メソッドを簡単に要約し、それらをどのように適用するべきか、その他に追加するのが良いものがあります。 非常に説明的な章で、詳細はほとんどありません。
第8章-脳はコンピューターのようなものです。 チューリング、フォン・ノイマン、ベベッジに関する章。 一般的に、彼らはコンピューターサイエンスの学校でこれを教えてくれました。 あなたはどうですか？
そして、哲学が始まります：第9章-脳の精神実験。 ここでは、ゾンビと資格の例、ペンローズの意識の量子理論（レイは彼を認めない）、信仰、東洋人と西洋人による世界の認識の違い、自由意志、決定論/人生の予測可能性、意識のクローン化について、意識が何であるかを学びます。 友人との文明化された会話にとって非常に興味深いトピックですが、述べられたトピックは脳の作成に関するものであり、この脳が私たちの現実にどのように適合するかではありませんでした。
この本の第10章は、レイが予測を行うのが非常に好きだという理由だけで追加されました:)。 これは、技術の指数関数的成長の法則（自由翻訳）と呼ばれるものです。 そして彼は、「特異点は近い」からの彼の古い予測について議論しています。
さて、最終的に第11章-異議、すなわち 彼のアプローチについて他の人が言うこと。 そして、この章のほとんどはポールアレンに捧げられています。 はい、それまで 。 彼らは長年のカバルを持っています。 ポールはあらゆる面で間違っていました。
ここにそのような本があります。 とても芸術的です。 特に、たとえばスタンフォードでオンラインAIコースを受講した人にとっては、実用的な価値はゼロになる傾向がありますが、寝る前の本としての一般的な開発については、完全にです。