「私たちはフードチェーンを下っていきます」とCEO兼創業者のアンドレアスオロフソンは言います。 しかし、Adaptevaは、Kickstarterプロジェクトを通じて、最終目標が300万ドルで最低75万ドルを調達した場合、人々に技術を直接提供したいと考えています。
Adaptevaは彼のプロジェクトを「Parallella：A Supercomputer For Everyone」と呼びます。これは、すべての16GHzコアの合計周波数、26 GFLOPS、99ドルの価格の16コアプロセッサです。 300万ドルという目標を達成したら、199ドルで64コアプロセッサ（45 GHzおよび90 GFLOPS）を搭載したマザーボードを製造します。 （Adaptevaは、周波数とパフォーマンスをすべてのプロセッサコアの合計と見なします）。 両方のボードには、16コアまたは64コアRISCプロセッサを搭載したデュアルコアARM A9 SoCも含まれており、メインプロセッサのコプロセッサとして機能します。 Adaptevaは、1ワットあたり70 GFLOPSおよび1ワットあたり25 GHzのエネルギー効率を達成したと主張しています。
約束された納期（$ 750Kのコレクションの対象）-16コアバージョンの2013年5月。
このデバイスは、Ubuntu 11.10 ARM、1GB RAM、2つのUSB 2.0ポート、16GB MicroSDカード、HDMIおよびギガビットイーサネットを備えた完全に機能するコンピューターになります。 オープンソースSDKは、C、C ++、およびOpenCLをサポートします。 デバイスのサイズは約8.5 x 5.5 cm（Raspberry Piのサイズ）です。
ParallellaとRaspberry Pi（$ 35のLinuxコンピューターと$ 30のArduino）のようなプロジェクトには多くの類似点がありますが、OlofssonはParallellaがRaspberry Pi（64コアバージョンと比較して）より10から50倍速いと主張しています一方、わずか3倍の費用がかかります。 彼は、99ドルの価格で、現在のほとんどの並列コンピューティングプラットフォームよりもはるかに安いことを指摘しています。 パートナーが販売しているAdaptevaプロセッサを搭載したボードの価格は数千ドルになりました。
スコープとして、オロフソンは、モバイルおよび組み込みシステムの開発、新しいプログラミング言語の作成、並列アルゴリズムの研究などを呼び出します。 「Parallellaでできることは無限です」と彼は言います。 「オープンソースプロジェクトの愛好家が、今日のニーズを満たすためにこのタイプのプラットフォームを欠いている人々に使用されることを願っています。」
愛好家や開発者に加えて、オロフソンは、並列コンピューティングが一般企業に広く分散されることを望んでいます。 「今日、研究者と通常のビジネスの間にはギャップがあります」と彼は言います。 「最終的には、並列コンピューティングがユビキタスになることはわかっています。それは時間の問題ですが、3年後ではなく、今すぐに実行することを望みます。」
「スーパーコンピューター」の定義はやや曖昧に思えます。 トップ500で最も遅いスーパーコンピューターは61 TFLOPSを提供します。 彼は、数百の16コアParallellasのクラスターには10,000ドルの費用がかかり、10 TFLOPSを提供すると述べた。 それがスーパーコンピューターでなくても、非常に多くの人々にとって有用です。
Adaptevaは、Parallellaの64コアバージョンの生産を開始するには、Kickstarterを通じて300万ドルを調達する必要があると言います。 16コアチップは65ナノメートルプロセスを使用して製造されますが、64コアチップはより複雑で高価な28ナノメートルプロセスを使用して製造されます。
Kickstarterは最近、「Kickstarterは店ではない」と言って、鉄の開発者を拒否し始めました。 しかし、Adaptevaは、彼らを普通の小売業者ではないことを説得しました。
しかし、AdaptevaがKickstarterに移行したのはなぜですか？ 同社はベンチャーキャピタルで250万ドルを調達しましたが、オロフソン氏は「エレクトロニクス開発者にとっては非常に小さい」と語っています。 このプロジェクトを実装するには、数百万ドルが必要です。 ベンチャーキャピタリストと話をしましたが、彼らにとっては「鉄」のスタートアップのモデルはもう機能しません。 彼らは投資に対して良いリターンを得られません。」
Parallellaは既存のプロセッサーに基づいていますが、99ドルの価格を得るには資金調達が唯一の方法であり、それらはGlobal Foundries工場での生産コストに基づいています。 そして、このような低価格はプロジェクトの成功の鍵です、とオロフソンは言います。
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スラッシュドットに関する議論
私からのいくつかの言葉：
彼らが望むことをすれば、これは本当にマルチプロセッサシステムの幅広い市場に参入する際の突破口となるでしょう。 ほとんどがSIMDであるGPGPU（NVidia CUDAなど）とは異なり、これは実際にはMIMDであり、各コアは他のカーネルから完全に独立したコードを実行できます。 Google Project Glassの登場により、たとえば拡張現実の実装における画像処理のために、このような鉄片が強く必要になると思います。
はい、ビデオカードのパフォーマンスは低下しますが、同時にチップは2（！）ワットを消費します。 1つのプロセッサノードの特性（ドキュメントの異なる部分から組み立てられた）：
- 32ビットの単精度浮動小数点のみ（倍精度なし）
- 32ビットフラットアドレススペースでグローバルアドレス指定可能なコアローカルストア。 適切なアドレスマッピングのサポートにより、アドレス空間の外でR / Wを実行できます
- 各コアに32 KBのローカルストア、32 GB / s @ 1 GHz
- 外部インターフェイス2 GB / s * 4（4方向）=最大8 GB / s
- グローバルアドレス空間から命令をフェッチする
- 高速コア間書き込み、低速読み取り要求（8サイクルごとに1）
しかし、主な違いは、アーキテクチャ、ツールチェーン、ライブラリ、およびAPIが完全にオープンソース（バイナリドライバとNDAのアーキテクチャを備えたhello NVIdia）であるということです。
まあ、このチップを無視しても、99ドルのARM A9を備えた開発ボードであるIMHO自体は通常以上です。
UPD：
可能なアプリケーションのキックスターター調査結果
ビデオカードよりもはるかに弱いという質問に：
1チップのバージョンでは-はい、しかし著者はMINI-CLOUD（$ 495）とCLUSTER（$ 975）オプションを追加しました。 この価格で、彼らは4/8ボード（ 72/144プロセッサ （つまり、プロセッサではなく、私が理解しているようにコア））、ギガビットスイッチ、および電源のソリューションを約束します。