強力な人工知能について話すとき、これは孤立した質問ではなく、それ自体のことではなく、人間の思考に関連するすべての現象の説明を含む答えであることを理解しています。 つまり、知性の性質に関する質問に答えるには、次のような質問に必ず答えなければなりません。
- 情報は何ですか？
- 脳はどのように知識を表していますか？
- 言語とは何ですか？
- 思考における言語の役割は何ですか？
- 物事はどのように行われますか？
- 計画はどのように行われますか？
- ファンタジーと記憶の本質は何ですか？
- 動機とは何ですか？
- 感情の本質は何ですか？
- さまざまな感情的評価はどこから来ますか？
- ポイントは何ですか？
- 思考はどのように生まれ、その性質は何ですか？
- 注意とは何ですか？
- 愛とは何ですか？
- 調和と美とは何ですか？
多くの質問は、脳がシステムの集合であり、それぞれが特定の問題の解決に責任があるという「素朴な」考えを生み出すことができます。上記の質問は、特定のシステムの動作またはそれらの間の情報交換のプロセスに関連します。 コンピュータまたは他のシステムの設計におけるエンジニアリングの経験、および実際に顕著な専門性を備えた臓器で構成される人体自体が、このアプローチを推進しています。 そして、すべてがうまくいきますが、実際の脳の構造は非常によく研究されており、尋ねられた質問に続くものに似た孤立した機能を持つシステムはありません。
説明と神経生理学のデータとの対応の必要性から、これらのすべてのプロセスが脳の特定の統一されたアーキテクチャの結果であり、さまざまな状況でその発現があると仮定する以外に何も残っていません。 しかし、これはどのような素晴らしいアーキテクチャですか？ 彼女について何を知っていますか？
思考の性質の調査の現状に関する主な意見は、偶然にも、科学者によってではなく、主に問題を理解したい普及者によって形成されました：「私たちは脳の生理学について多くを知っています、ニューラルネットワークとニューラルネットワーク管理の巨大な理論があります、脳の抽象的な考えに基づいた多くの心理学的理論がありますが、同時に、思考の謎の説明も、脳が情報でどのように機能するのか、正確には何のメカニズムの説明もありません 考える能力の責任otsessy。」 これには、「中国の部屋」のパラドックスのバリエーションである「生物学的意識をモデル化せずに強力なAIを作成することは基本的に不可能です」というステートメントが追加されることがあります。 そして、これは、すべての「合理的」モデルは脳の特定の「技術的」部分をシミュレートする試みとしてのみ扱われるべきであり、主な秘密に対する完全な解決策を期待するべきではないという推論につながります。 しかし、そうですか？
膨大な数の非常に賢い人々が、上記の質問に答えようとしました。 多くの良い理論があります。 確かに、これらの理論の多くは、他の質問への回答に合わせようとせずに孤立して存在するという難点があります。 複雑さの理由は理解できます。質問はさまざまな科学分野に関連しており、少なくとも用語の違いのために、外国の分野でプレイすることは困難です。 つまり、各質問には多くの可能な答えがあり、その中にはおそらく正しいものがありますが、実際の脳の構造に関するよく知られたデータに適合する概念が必要です。これにより、各領域の他の部分と「一致する」理論を選択できます。
したがって、最も興味深いのは、このような概念と上記のすべての質問への答え、これはすべてすでに存在し、奇妙なことに、聞こえますが、強力なAIを作成するという質問は、イデオロギー的に明確です。 残りの質問は本質的に技術的なものであり、実装アルゴリズムに関連しています。
基本的な原則の理解を吹き込み、希望するようにAIの問題を新しいレベルで理解できるように、いくつかの講義を準備しました。 残念なことに、それは長い間非常に長い間判明しましたが、多くの偉大な頭脳が問題に取り組むことができました。それが短い場合、完全に理解できないか、推論の論理が過度に壊れていることが判明しました。 前提条件-聞く場合は、順番に。 真ん中から始めて、関心のある質問への答えを探し、言葉とイントネーションを理解することは無意味ですが、主な考えを逃したり誤解したりすることは保証されます。 いくつかのトピックがよく知られているように思えても、巻き戻さないでください。よく知られている原則を再び説明するのではなく、背後にあるグローバルなアイデアに焦点を当てることが私の仕事でした。
サイクルの一般名：「思考の論理」。
パート1
強力なAIに関する紹介。
行動主義。
ローゼンブラットパーセプトロンと行動主義のアイデアとの関係。
強化されたトレーニング。
強化のシグナルとしての状況の質の評価。
適応批評家。 QおよびV評論家。
モチベーション。 明示的および暗黙的な動機付けのモデル。
脳の構造。 樹皮。
一次視覚野の例に関する皮質の働き。
視覚皮質のモデルとしての福島ネオコグニトロン。
一般化。 因子分析との類似。 汎化の本質。
パート2
投影システムの基礎。
自己組織化の原則。
脳の認知アーキテクチャ。
感情の形成のメカニズム。
状況の質の評価としての感情。
恐怖と予想に対する評価の削減。
感情と自然選択。 個体発生における感情の形成。
感情の形成の例。
パート3
狂ったプログラマーの原則。 感情的根拠。 感情的な焦点。
思考と意識。
思考を記録する。
「中国の部屋」のパラドックス。
連合侵食。
神経相関。 脳のリズム。
考える
パート4
脳形成の進化的シーケンス。
知識。
情報。
言語と思考。
言語の哲学。
パート5
感情の概念。
予定の拒否。
愛は感情のようなものです。
感情の変化。
パート6
社会的感情。
美という言葉の意味。
美の古典的な説明。 感情の性質による美の説明。
ハーモニー
人間の美しさ。 明確な美しさ。 セクシュアリティ 「神秘的な」美しさ。
パート7。
情報伝達の美しさ。
社会的地位。
感情は面白いです。
途方もないの兆候と本質の混乱。
ユーモア
プレイリスト