当社は、さまざまな分野でさまざまなプロジェクトに取り組んでいます。 これは、 スマートシティの概念の作成、 子どもの教育の質の向上、 新しいタイプのメモリの開発、 コンピューターシステムのハッキングを防ぐ新しい方法の作成です 。 今、私たちはロシアの地質探査に直接関係する新しいプロジェクトに参加することにしました。 このプロジェクトの一環として、地質調査プロセスを最適化するための新しいITツールとソフトウェアを作成する予定です。 さらに、このプロジェクトは、油田の設計、開発、および運用に関連しています。
石油生産はロシア連邦で重要な役割を果たしていますが、これは否定できません。 そのため、私たちはガスプロムネフトとともに、さまざまな石油生産プロセスの方法を最適化するために協力し始めました。 その過程で、IBMサービスは認知データ分析、機械学習、および大量のデータの処理に使用されます。 専門家が期待するこれらの技術は、油田回収率を高めながらフィールド開発の効率を高める新しい方法を見つけるのに役立つでしょう。 これにより、探査と石油生産のコストが削減されます。
上記のすべてをテストするために、パイロットプロジェクトが選択されました。それは、いくつかの成熟したガスプロムネフトフィールドでの水攻法の最適化です。 成功基準は、注入量の削減と油回収率（CIF）の増加と見なされます。 水攻法は、貯水池に水を注入して貯水池の圧力を維持する方法です。
「デジタル技術は、石油会社が開発分野と運営分野のオプションを選択するアプローチを含め、人生全体を変えています。 情報を扱う最新の方法は、フィールドで収集されたデータの使用効率を向上させ、それらに基づいてより精巧でバランスの取れた決定を下すことができます。 それこそが、当社の技術戦略の方向性の1つである、最新の情報技術を使用した資産開発の最適化です」と、ガスプロムネフトの第一副部長Vadim Yakovlev氏は言います。
「技術協力プロジェクトにより、応用産業研究の相乗効果を達成できます。 ロシアの膨大な科学的可能性を見て、ガスプロムネフトと協力して石油およびガス産業向けの最新情報ソリューションを開発できたことを嬉しく思います」と、IBM化学および石油化学ゼネラルマネージャーのジョンブラントリーはコメントしました。
この分野で働くために、当社には「 化学および石油製品 」部門があります。 この分野で働く企業のパフォーマンスを改善するための多くのソリューションとツールを提供しています。 IBM Watsonシステムを含むIBMの認知テクノロジーは、大量の情報の分析と構造化に役立ちます。 たとえば、社内文書、数百冊の書籍や雑誌、科学者や化学および石油化学の専門家の出版物など、さまざまなソースからのデータを結合および統合するのに役立ちます。
Watsonは、石油およびガス産業に関連する機器、方法、手順に関する質問に答えることができます。 コグニティブシステムは、操作ログ、産業システムメンテナンスデータ、レポート、研究などの非構造化データ配列から重要な要素を抽出できます。
IBMワトソンが回答できる質問の例を次に示します。「北極圏の探鉱と石油生産の専門家は誰ですか？」または「メキシコ湾で行われた石油の操業と量は？」 システムは即座に回答を提供します。
Gazprom Neftは、IBMが協力している最初の石油会社ではありません。 2014年にRepsolとの協力を開始し、スペインのエネルギー会社が自社開発への投資効率を高めるのを支援しました。 特に、コグニティブコンピューティングは、レプソルの多くのビジネスプロセスの合理化に役立ちました。 また、オーストラリアの会社Woodsideのインフラストラクチャの管理施設の運用改善を支援しました。 これらのプロジェクトはすべて成功し、私たちはすでにロシアのパートナーと協力して新しいプロジェクトを実施することにしました。