AIの作成の不可能性に関する最近の記事に関連して、AIの作成の可能性に関する別の見方と議論を提供したいと思います。さらに、あなたと私がこれを目撃する可能性は十分にあります。
知性と呼ばれるもの、特に人間の哲学的側面に突入したいという特別な欲求はありません。 最終的に、このトピックを読むほとんどの人は、真空中の球形の馬の議論よりも技術的な実装に興味があります。
少なくとも人工知能のさりげないトピックに関して、多くの人々は、すべての人間の行動をアルゴリズム化できるわけではないという事実に混乱しています。 推論の裏側では、すべてのプログラマーの頭の中に単純なパターンがあることに注意することが重要です。アルゴリズムによって記述できるものはすべて、プログラムで実装できます。
その結果、本格的な人工知能の作成から私たちを隔てるすべてのものは、「人間の行動/行動/反応のアルゴリズムは何ですか？」という単純な質問の領域にあります。
人は数えたり、読んだり、書いたり、計算を実行したり、論理的な結論を引き出したり、情報を処理したりできることを、私たちは皆完全に知っています。 これらは、私たちがマシンコードの分野に成功裏に転送した彼の活動の一部です。 はい、はい、人間でこれを作成したのは機械コードではありませんでしたが、人間は機械コードで自分の思考の一部を実現しました。 既存の意思決定システムは 、複雑な人間の論理的応答を部分的にエミュレートします。 個別のコンピューターシステムは、知的クイズの対象者と競合することさえできます 。
したがって、私たちはすでに「人工知能」の少なくとも半分がすでにあることに気付きました。 「不可能」を「仕上げる」ままです。
AIのアルゴリズムモデルのこれまでで最も複雑な部分は何ですか？ 繰り返しますが、「魂、愛、思いやり、人類、友情など」などの用語について長い議論を残して、論理的な結論を導き出します。コンピューターが感情を体験できるとき、これは人工知能であると言えます。 実際、アルゴリズムの非常に「聖杯」と見なされるのは感情です。
この結論に同意しない場合は、あなたとコミュニケーションをとったり、別のプログラムを保護したり嫌いなものに対する感情を表現するトピックを議論したりするときに感情を感じるプログラムを想像してみてください感じるウイルス-このプログラムは本当にAIと見なされるに値しないのでしょうか？ それでも同意しない場合は、このトピックに関するコメントで、何かが人間に似た知性を持っているかどうかを決定する正確な特性の定義を喜んで確認します（技術的にお願いします）。
だから、感情。
あなたが私の過去のトピックから結論付けることができるように、私はプログラマー（現在）と心理療法士（過去）です。 AIのトピックはまた、AIのそのような重要な分野の知識があるため、私にとって非常に魅力的です。そして、私自身も、数年にわたって心理アルゴリズムの分野での独立した研究に専念してきました。
私のような心理療法の分野の多くの研究者は、単純な意見では似ています-感情はアルゴリズム化可能です。 かなり。 ほとんどの心理療法士はこれを非常によく知っています。この理由から、特定の感情を取り除く方法、またはそれらを作成する方法に関する非常に具体的なアルゴリズムがあります。 人々は、感情に関連するさまざまな精神障害（同じ恐怖症と恐怖）を、完全に論理的な指示に従って正常に治療します。 かつて、私は精神の基本理論全体を説明し、それをオープンアクセスに入れました。あなたはそこにあなた自身のために新しいものを見つけることはありません、それはちょうどすべてが棚にあるということです、そしてあなたのほとんどはおそらくそれをすでに読んでいます
その結果、最も単純なアルゴリズム（算術演算、論理演算）を使用できます。 ここでは、感覚をエミュレートするための既存のテクノロジー（コンピュータービジョン、音声認識、触覚センサー）を追加します。 感情のアルゴリズムと人間の精神の形成でこれを薄めます。 これらすべてに情報のリポジトリを提供します。 元のプログラムをあまり理想的ではない「寄生虫プログラム」を追加して（メモリのセクションを消去およびブロックし、スローダウンを引き起こし、外部要因を修正し、感覚器官など）、人を模倣する可能性が高くなります。 そして、人工知能を非常にうまく得ることができます（ 「弱いAI」から「強いAI」を組み立てる）。 きれいに聞こえますが、「蜂蜜のスプーン」です。
今、「タールの樽」。
「どうあるべきか」を知ることは、「今はうまくいく」という意味ではありません。 AIを実装して一般に公開する前に、解決する必要がある問題がさらに多くあります。 AIの存在の排他的法的および道徳的側面とは別に、技術的な障壁もあります。
第一に、それは些細なことではないので、コンピューティングのパフォーマンスです。 今では、「とにかくどこでも」そのような大量の情報を使用して複雑な複雑な計算を実現するだけでは不十分です。その結果、最初のAIは最初に「7シール後」に生まれます。 そのため、「いつでもすべて」について学習します。
第二に、ゲノムにエンコードされるはずの個別の知覚アルゴリズムではまだすべてが完全に理解されているわけではなく、最初の実装も「 ブラックボックス 」になる可能性が高いです。 たとえば、この問題を解決するための特定の前提条件はすでにありますが、人がどのように美やスタイル感覚などの好みを開発するかについての明確なアイデアはまだありません。 特に、それらは、人が無意識のうちにアルゴリズム（パターン）を検索し、それらを「美しい」、例えばフラクタルとみなすことは驚くことではないという事実から成ります。 これに対する部分的な答えは、感情のメカニズム（たとえば、愛と同情のメカニズム）にあります。 実際、数学者は長い間、法律の美しさ、または不在の恐ろしいことに気づいていました 。
第三に、上記のテクノロジーはすべてプラットフォームが異なり、一部の研究者は脳をシミュレートし、それによってAI全体をエミュレートする包括的なソリューションを見つけようとしていますが、それを「強力なAI」に統合するために多くの作業が残っています。
4番目の重要な側面は、外部のオブザーバーほど明白ではありませんが、複雑なAIに遭遇したすべての人になじみがあるのは、時間の概念の問題です。 脳がどのように時間を知覚するか、そして一般に何時かという通常の技術的概念はまだありません。 したがって、もちろん、最初の実装は、単に秒から始まるのではなく、クロック周波数（コンピューターのすべてと同様）から始まり、時間理論が発展するにつれて調整されます。
AIを実装する時間の意味がよくわからない場合は、自分自身の時間をどのように認識しているのか、メロディをどのように暗記し、どのように記憶しているのか、タイムライン上に広がっているさまざまなイベントをどのように関連付けているのか、なぜ時間が知覚の速度が遅くなり加速するのかを理解してください。 これは非常に重要なタスクです。
5番目の側面は「充填」です。 人は精子と卵子の組み合わせから生まれたものではなく、人（知性の観点から）は、彼の経験、特に彼の社会的経験によって形成された知識/スキル/好みの複合体です。 ほとんどすべての人間の感情を形成するのは社会的経験です。 そして、初期段階でAIにとって重大な問題となるのは社会的経験であるため、最初の「塗りつぶし」は、ある人のエミュレーションである可能性が高く、AIを呼び出すのは難しいでしょう。 。 それが、最初のAIが私たちが慣れている感情を持たない理由です。
いくつかの重要度の低い個別の要因をリストできますが、それらはそれぞれ何らかの方法で解決できます。 人類は野心的な目標を繰り返し設定し、成功裏に解決しました。
すぐに、「人のコピー」ではなく、人工知能の作成に関するものであるという小さな発言をしたいと思います。 私たちはまだ、高度に発達したバイオテクノロジーとはほど遠い状態であり、量子物理学の分野と同様に、私たちの体がどのように機能するかという分野においても未知です。 AIの作成は神のゲームではなく、特定の基準（特にモニター画面を介した通信など）に従って人が人工知能と考えるものの作成にすぎません。
上記のすべてを考えると、私は個人的に「信じる」ことはしませんが、人工知能が作成されることは確かです。 いつ正確かはわかりませんが、これは時間の問題です。
PS：
よくある質問は「このトピックについて何を読むべきですか？」です。 AIについては、次のリンクのリストで「ぶらぶら」することができます（「人気のあるリソース」）。
www.bbc.co.uk/search/news/artificial_intelligence
www.csail.mit.edu
www.aaai.org
slashdot.org/tag/ai
www.ted.com/search?q=ai
aima.cs.berkeley.edu/books.html
video.mit.edu 、特にvideo.mit.edu/search/?q=marvin+minsky
そして、私はここに集めた本の小さなリスト（精神に部分的な偏りがある）。
追加するものがある場合は、個人的なメッセージまたはコメントを書いてください。
経験から、AIのトピックはホリバーの優れた理由であることが示されています。したがって、読者には事前に意見やコメントをより建設的にするようお願いします。
お互いを尊重しましょう、「あなたの猫レオポルド」）
ご清聴ありがとうございました。