しかし、突然、NVIDIA Corporationの子会社であるMental Imagesは、グラフィックカードでのレンダリングを可能にする新しいIrayレンダリングシステムをリリースしています。 これにより、マルチコアGPUがレンダリング時間を大幅に短縮できるという期待が高まっています。
CPUのみを使用するV-rayと、CPUとGPUの両方に依存するIrayの品質とパフォーマンスを比較することにしました。 彼は、CUDAサポートとIntel Core i7-980プロセッサーを搭載したNVIDIAカードのチェックを開始しました。
Iray環境でビデオカードを互いに比較することから始めます。 公平には、グラフは中央処理装置のパフォーマンスを考慮せずにビデオカードのパフォーマンス結果を示しています。
図から、若いQuadro（さらに若いGeForce）は計算タスクには絶対に適さないことがわかります。 さらに、Quadro 600のパフォーマンスはマイナスでさえありました。 反対に、GeForce GTX 580の未切断の本格的なGF110チップは、Quadro 4000と5000の2つのペアを破って途方もない結果を示しました。
Iray 2xGTX 580システムでは、同じコストでi7-980と比較してパフォーマンスが4倍向上します。 そして、品質はどうですか？ Vrayと比較して、Irayはどのようなレンダリング品質を生成できますか？
図は、金属材料と標高マップを使用したIrayレンダリングの結果（25分）と、ミラー材料と反射マップを使用したV線レンダリングの結果（2分）を示しています。 そして、Irayがビデオカードと中央処理装置の両方でレンダリングしたという事実にもかかわらず、これらすべては。
別の例は、1つの光源を備えたモノクロモデルです。
この例は、9秒のレンダリングでV線の許容可能な画質がすでに達成されていることを示しています。 品質Irayは「リンプ」を続け、計算ミスが長くなります。
Irayシステムの興味深い機能は、品質を変更できるような設定がないことです。 ユーザーには、レンダリングに費やす時間を設定する機会が与えられます。 そして、画像全体の計算ミスは止まりません-画像品質を何度も改善します。
個人的には、Irayの欠点は、mental rayとの互換性が事実上ないことです。 精神的な素材をAiryに転送することができませんでした。もう一度テクスチャリングする必要がありました。
結論として、V-Rayをレンダリングする際のCPUのパフォーマンスを比較した表を提供したいと思います。
レンダリングがマルチチャネルをサポートしているという事実により、プロセッサのパフォーマンスは周波数特性よりもコアの数に大きく依存します。 ただし、Sandy Bridge i7-2600プロセッサのコアパフォーマンスは別途高くなります。
私が自分のためにした結論：レンダリングは非常に複雑な計算プロセスであり、これまでのところGPUにとっては難しすぎます。 マルチコアCPUのレンダーファームは、これまで唯一の救済です。