交通信号の予測のためのSignalGuruプログラム

マサチューセッツ工科大学の専門家は、プリンストンの同僚と一緒に、普通のスマートフォンが車の燃料消費量を最大20%削減できるという興味深い研究を実施しました。 彼らのアイデアは、スマートフォンに特別なSignalGuruソフトウェアが装備され、車のコンピューターに接続し、フロントガラスの前に配置されて車の前の道路を追跡することです。



スマートフォンのSignalGuruプログラムは、交通信号のオン時間を監視し、事前にドライバーに信号を送ります-緑色の信号にスリップするためにスピードアップする必要がある場合、および緑色の信号がすぐに黄色になるため、事前に減速する必要がある場合 このようなインテリジェントな予測は、ドライバーがブレーキを停止し、エンジンのアイドリングが少なくなるため、都市サイクルで大量の燃料を節約できます。







SignalGuruのテストは、信号の持続時間が固定されているアメリカの都市(いわゆる「鈍い」信号機)と、交通量に依存するシンガポールで実施されました。 最初のケースでは、平均誤差は0.65秒でしたが、2番目のケースでは1秒強でした。 科学者によると、2.5秒の誤差を伴う予測でさえ、大幅な燃料節約をもたらします。



交通信号を予測する精度は、SignalGuruプログラムをインストールする車の数に依存します。 この場合、中央データベースを介して情報を交換できます。



SignalGuruは、いわゆる「車のインターネット」よりもはるかに安価なソリューションであり、すべての車と道路上のすべての信号機に無線送信機を設置する必要があります。



このプログラムは、カーナビゲーションシステムと連動することもできます。 おそらく将来、ナビゲーターは交通信号を考慮に入れて街の周りにルートを敷設できるようになるでしょう。 車自体がわずかにガソリンを追加したり、必要に応じて減速したりして、道路上のドライバーを助けるかもしれません。



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