
前の記事では、眼球運動(視線追跡)を眼球運動の客観的な測定として定義しました。 IT追跡を使用すると、ユーザーが何を見るかを判断できますが、その時点でユーザーが何を考えているかを判断することはできません。 ユーザーエクスペリエンスの詳細を完全に理解するには、ユーザーが何をどのように理解し、それが特定の関心を引き起こし、どの要因が満足をもたらしたかなどを知る必要があります。
一見で十分ですか?
IT追跡の結果によると、視覚デザインの特定の要素が目を引く(そして、おそらく関心を高める)と言えるだけです。 研究者は、このテクニックに期待することについて明確なアイデアを持っている必要があります。視線自体の研究はそれ自体で終わりではありません。 さらに、視線の動きを分析することにより、二次的な情報のみを取得できますが、アプリケーションまたはサイトでの作業の詳細に関するメインデータは決して取得できません。

Aitrackingはユーザーが見ているものを表示できますが、彼が考えているものは表示できません
他のユーザビリティテスト方法とは異なり、音声追跡中の被験者は思考を大声で表明せず、自分の考え、感じ、理解したことについて話しません。 被験者の行動には、「今何をしようとしているのですか?」や「このリンクをクリックするとどのような結果が期待できますか?」などの研究者からの質問がありません。 参加者の1人がタスクを中断すると、テスト全体が無駄になります。
言語化はユーザーの行動に影響を与える可能性があります。タスクにより多くの時間と労力を費やすことができます。 眼球記録の研究はそのような歪みを回避できますが、ユーザーの見た目と注意はインターフェース上でのみ固定する必要があります。
眼球運動解析には多くの方法がありますが、それらのすべては、原則として、視線の長期固定点の位置に関するデータを取得し、固定時間を測定することを目的としています。 ITトラッキングを使用すると、次のことができます。
- ユーザーの注意を最も引くビジュアルデザインの要素を特定します。特定のインターフェイス要素(メニュー、ボタン、画像など)が目に魅力的かどうかを知ることが重要な場合があります。 さらに、aitrackingの結果に基づいて、要素の配置の成功または失敗について結論を出すことができます(要素を見た時間に関するデータに基づいて)。 調査を実施する前に、開発者の観点から注目度を高める対象である要素を特定することができます。 次に、これらのデータは、被験者で作業するときに得られた結果と比較されます。
- 特にユーザーがサイトのページを次々と表示する場合は、視線の移動速度に注意してください。 視線の軌跡を分析することで、ユーザーがインターフェイスのロジックに従うかどうか、また同じ方法でサイトのすべてのページを表示するかどうかについて結論を導き出すことができます。 たとえば、オンラインストアのサイトについて話している場合、ユーザーの視線がセカンダリ(特定の製品を表す)デザイン要素ではなく、中央の(特定の製品を表す)デザイン要素に即座に固定されていれば、使いやすさの観点から成功と見なすことができます。
事実またはユーザーエクスペリエンス?
ユーザーは、モニター画面を見ながら視線を修正した正確な場所を正確に説明しません。 特別なタスクを完了した後でも、ページ要素をどの順序で見たのかわかりません。 ただし、ユーザーが注目を集めている情報を知る必要は本当にありますか? 彼は何を一番よく覚えていましたか? 何が最大の関心を示しましたか? またはその逆:彼は何にも注意を払っていませんでしたか?
aitrackingの助けを借りて、たとえば、ユーザーが特定のボタンを他のボタンよりも1秒間だけ長く見ているという事実に、簡単な観察ではほとんど注意を向けることができないアクションを識別することができます。 眼球測定の研究では、ユーザーが何を見ていたかを正確に知ることができます(ユーザー自身がこれを覚えていない可能性があります)。 たとえば、IT追跡の結果に基づいて、ボタンをクリックしようとしているユーザーが疑わしいと想定できます。 従来のユーザビリティテスト方法を使用する場合、このようなニュアンスは気付かれません。
従来の方法は逆になります:ユーザーに詳細に質問することで、研究者は主観的ですが、同時に、ユーザーの動機、行動、アプリケーションまたはサイトでの作業の特定の側面についてのかなり信頼できる情報を受け取ります。 このようにして、ユーザーの満足度を高めるために何をする必要があるかを明確に把握できます。

使いやすさのテスト中に、被験者は自分が考え、感じていることすべてについて話します。
以下のビデオの例では、参加者は提案されたリストから1つの記事を選択できません。 彼女は疑っています。 彼女の視線は画面をさまよう。 視線は特定のポイントで停止しますが、決定を下すことはできません。
IT追跡の結果に基づいて、もちろん、すべてのインターフェイス要素のレイアウトをユーザーの知覚の詳細に適合させることができます。 ただし、ビデオに示されているケースでは、通常のユーザビリティテストの方が効果的であると考えられます:被験者が問題や困難について話した場合、インターフェースの正確に何が自分に合わなかったのか、そしてこの欠陥をどのように修正できるのかがすぐに明らかになるでしょう
目に魅力的ですか、それともユーザーに魅力的ですか?
ユーザーの視線がインターフェイスの1つまたは別の要素に残っている場合、これは常にこの要素が彼の注意を引き付けたことを意味するわけではありません。 Aitrackingは、アプリケーションとサイトのユーザー認識の詳細に関する間接的な情報のみを提供します。
眼球運動の研究の方法は、インターネットよりずっと前に登場しました。 それらは長い間、科学と産業で積極的に使用されてきました。 そのため、例えば、多くの自動車メーカーは、視線の動きの詳細(部外者に対する固定時間、つまり、車の運転、要素、まぶたを閉じる時間など)によってドライバーの疲労の程度を評価します。
別の重要な眼球運動指標は、瞳孔の拡大です。 瞳孔は、光と疲労の程度に応じて拡張します。 生徒が拡大または縮小するほど、視覚情報の同化と保存に多くの労力が費やされます。 これは、IT追跡と同時に実施される脳研究のデータでも確認されています。 脳の脳波記録により、追跡データを改良し、被験者の注意の分布と凝視に関する追加情報を取得できます。
瞳孔研究はまだ眼球造影で広く使用されていません-主に瞳孔の狭まりと拡大の原因を明確に決定するのが難しいためです。 正確なデータは、実験室の条件でのみ取得できます。
結論
- IT追跡を使用すると、インターフェイスの視覚要素が表示された順序と、それらが表示された時間を判断できます。 ただし、全体像については、外観が最も長く残っている場所に、本当に重要で必要な情報があることをユーザーから確認する必要があります。
- IT追跡の結果に基づいて、設計要素の視覚的な配置について結論を導き出すことができます。 しかし、これらの結論の信頼性を高めるために、ユーザーにとって、他の構成ではなく、なぜこれがより便利であるかの説明を得る必要があります。
- 眼球運動の研究は、従来のユーザビリティテストよりも高価です。 研究を実施する前に、目標と目的、および作業仮説を明確に策定する必要があります。
おわりに
他の人間工学的研究方法とは異なり、aitrackingは検証可能で再現可能な結果を得ることができます。
Aitrackingは、従来のユーザビリティテスト手法に完全に取って代わることはできません。それどころか、それらを補完します。 IT追跡の助けを借りて、ユーザーの注意を引くもの、インターフェース要素を表示する順序、この情報またはその情報を発見する速度に関するデータを取得できます。
IT追跡の長所:
- Aitrackingを使用すると、ユーザーが特別な注意を払っているエリアを強調表示できます。 関心が高まっている領域は、ユーザーの視線が最も長く遅れている領域と、彼が何度も戻った領域です。
- IT追跡の結果に基づいて、画面からテキストを読みやすいようにテキストを表示できます(必要なフォントタイプ、サイズ、テキストを選択し、テキストを特定のサイズの視覚ブロックに分割するなど)。
- アイトラッキングを使用すると、インターフェイスに沿って視線の軌跡を再作成できます(そもそも注意を引いたもの、インターフェイス要素が表示された順序などを決定します)。眼球運動の研究により、ユーザーの利便性の観点からインターフェイス要素(ボタン、画像)の最も便利な場所を選択できますなど);;
IT追跡を使用すると、ユーザーが適切な情報をどのように探しているかを判断でき、ユーザーのニーズに合わせてアプリケーションまたはWebサイトの設計を調整できます。
IT追跡の弱点
- IT追跡の結果に基づいて、ユーザーの注意を引いたものについて結論を出すことは不可能です。貴重な情報や単に壮大なグラフィックデザイン。
- ユーザーの視線が繰り返し画面の特定のセクションに戻った場合、これは常にこのセクションがユーザーの興味を引くという意味ではありません。 ユーザーは一目で同じ場所に戻ることができます。そのため、そこにあるテキストの断片やグラフィックイメージは理解できないためです。
- 特定の視覚インターフェイス要素がユーザーの注目を集めているという事実から、これらの要素が特定のタスクを解決するのに本当に便利であるということはまったくありません。アイトラッキングを使用すると、ユーザーがインターフェイスで作業しているときに持っている思考、感情、感情をキャプチャすることは不可能ですさらに、ユーザーが好きなものと嫌いなものを正確に確立します。
IT追跡を使用してスマートフォンまたはタブレットのモバイルインターフェイスを調査する場合、特定の問題が発生します。