学生実験室のアイデアは非常に単純です。私たちは専門家の指導の下で問題の解決に関与する学生のチームを編成します。 MIPTでは、これは年次コース「イノベーションワークショップ」の一環として行われます。 生徒が取り組んでいるトピックは、FineReaderの新しいバージョンに関する投稿のコメントで繰り返し取り上げられています。 トピックはすべての学生にとって「病気」であるため、このプロジェクトが非常に人気を博したことは驚くことではありません。企業からの最も多様なオファーの中で、20％の人がそれを選択しました。 そこで、私たちのチームは印刷された数式を認識するためのモジュールを開発しています！
私たちの研究室には、さまざまな学部からの9人の学生がいますが、現在はすべてが「大人」です。 プロジェクトは2つのサブプロジェクトに分割されました-数式に「似ている」領域を強調表示し、TeXへのエクスポートで直接認識します。 それぞれにアナリストと開発者がいます-分析には「そのうち3人」、「認識」には4人がいて、その中には一流の開発者がいます。 プロジェクトマネージャーの役割は、学部の大学院生が担っています。彼はプロセスを管理するだけでなく、子供たちが複雑な技術プロジェクトのチームワークの特徴を理解するのを助けます。 人事スペシャリストは、組織の問題で彼を助けます。 テスター用の別の役割は提供されていません-開発者自身がテストに従事します。 彼ら自身がクラスのテストを書きます。 さらに、製品はリファレンス認識画像のパッケージでテストされます。 これまでのところ、分析タスク用にのみコンパイルされていますが、今後は同様の方法で認識がテストされる予定です。
問題を解決するという観点から見ると、すべてが深刻です。 将来の製品では、多くの既製のライブラリがさまざまな形式の画像の操作、テキスト認識および画像の二値化に使用されるという事実にもかかわらず、彼らは以下を必要とします：
- 画像内の数式の存在に関する仮説を生成するための標識のシステム、およびこれらの仮説を組み合わせてフィルタリングするためのシステムを作成します。
- 式をチェックするための概念的な装置（一種の「意味辞書」）を開発する。
- 属性のシステムを導入し、使用されているSDKでサポートされていない文字の標準を開発します（式はギリシャ文字とラテン文字だけではないため）。
- 認識された文字の数式を作成するためのアルゴリズムを考え出す;
- TeXへのエクスポートを開発します。
若い開発チームの仕事の結果について話すのは時期尚早です。 これまでのところ、彼らは「ライブ」ソフトウェア開発サイクルを開始しました。 私たちは、子供たちが課題の分析から完成した結果の「配達」までのすべての段階を成功裏に進み、設定された計画や期限から抜け出さないように願っています。 彼らの経験が、今後、国内のさまざまな大学に登場する他のABBYY Labsチームを刺激することを願っています。
ドミトリー・グリッサン
人事部門とモバイル部門のサポート