これはこの機能の「パイロット」リリースであり、あらゆる種類の不具合やバグが発生する可能性があることをすぐに言及する価値があります。 Googleはこの機能の最終的なリリースの計画を発表していませんが、会社のエンジニアがどちらの方向に進むかを確認できるようになりました。
それでは、これらのマルチチャネルシーケンスは正確には何ですか？ 本質的に、これは、AdWordsに長い間存在しており、さまざまな広告キャンペーンの遷移シーケンスのチェーンに配置されている検索ファンネルのアイデアの開発です（たとえば、記事番号のあるキャンペーンへの訪問の後に、ブランドキャンペーンからのリクエストが続く場合がありますコンバージョン：この場合、「記事ベース」のキャンペーンを拒否しないでください。別のキャンペーンを変換するのに役立ちます）。 マルチチャネルシーケンスは、より高いレベルにある場合とほぼ同じように機能します-それらの助けを借りて、キャンペーンのシーケンスだけでなく、異なるチャネル/ソースからの遷移のシーケンスも追跡できます。 対応するレポートは、「コンバージョン」セクションで入手できます。
ただし、このセクションで最も単純なレポートを構成するのは「概要」です。
ご覧のとおり、あまり情報はありませんが、最初はこれも悪くありません。 次のレポート「関連ファネル」には、もう少し情報が含まれています。
「関連するコンバージョン」列（英語では、これはより理解しやすい用語「アシストコンバージョン」と呼ばれます）、コンバージョンへの訪問のシーケンスでソース（またはチャネル）が表示された回数。 さて、「最後のインタラクションによるコンバージョン」-これは、実際には、訪問ごとに1回、ラストクリックでカウントした通常のコンバージョンです。
その結果、「アシスト」のインデックスが各ソースに対して計算されます-これは、関連するすべてのコンバージョンとラストクリックコンバージョンの単純な比率です。
この数値が高いほど、ソースがコンバージョンを「助け」、訪問チェーンの最後で発生する頻度が低くなることは明らかです。 逆もまた真です-この指標が低いほど、変換前に発生する頻度は少なくなりますが、すぐに変換されます。 この非常に単純な指標に基づいて、どのソースがより速く変換するかを結論付けることができます。 同じタイプのソースを比較する必要があることは明らかです。たとえば、YandexとGoogleのcpc広告であり、オーガニック検索による直接トラフィックではありません。 正しく使用すれば、たとえば、メディアが訪問者を他のソースに変換するのに役立つかどうかを理解することができますが、よく知られている事実ですが、それ自体はうまく変換しません。
さらに興味深いのは、次のレポート「基本的な変換関数」です（うーん、これらは単なる上位の変換パスです）。
このスクリーンショットに基づいて、これらの「関連するコンバージョン」のカウント方法が明らかになります。 これはあまり明白ではありませんが、アイデアは次のとおりです。「関連付けられた変換」（単に「アシスト」と呼ぶ方がよいので、まだ変換されていないため）、長さ= 1のチェーンのエントリを除き、すべてのチェーンの一意のエントリの数が考慮されます。 念のため、コンバージョンのないチェーンはここではまったく考慮されないことを明確にします。
この場合、yandex / organicを見てみましょう。 彼は合計10のラストクリックコンバージョンを持っています。 そして仲間-9.どのようにそれが起こりましたか？ 列2を追加-ユニークな訪問が5回あります（レポートでは、3回連続してyandex /オーガニック訪問のチェーンが5つあったことが示されています）、列4-ユニークな訪問2回、列7はスキップされます。これは1回の訪問のチェーンであり、コンバージョンで終了したためです。最後にcolumn9-このソースの一意のオカレンスが1つ含まれています。 関連するコンバージョンに関する上記のスクリーンショットのように、合計で9を取得します。
そのため、「関連付けられた変換」は、変換チェーン内の特定のソースの_unique_オカレンスであり、長さが1のオカレンスは考慮されません。 残念ながら、スクリーンショットの例は、Yandex /有機物が他のソースとチェーンで混ざっていないため、あまり示唆的ではありません（内部スラングに不純物のないこのようなチェーンを「均質」と呼びます）。
しかし、列6で直接/なし（およびチェーンが「異種」であることが判明した）で混合したgoogle / organicを見ると、彼はラストクリックで2つのコンバージョン（これは列3から続く）を持ち、関連するコンバージョンは1であることがわかります列3のように、両方のチェーンは1回の訪問で構成され、列6にはgoogle / organicが発生するチェーンが1つありますが、直接/なしのソースがこの列のコンバージョンにつながりました。 繰り返しますが、関連するコンバージョンに関するスクリーンショットとまったく同じ数字です。
好奇心reader盛な読者はすぐにコラム6に注意を払います-直接訪問は有機的なものをたどりますが、これはまれなケース（たとえば、utmz Cookieの死後）で可能です。 ただし、この場合、Googleアナリティクスは直接の訪問を「正直に」考慮し、以前の訪問があればそれを参照しません。 したがって、これらのレポートでノーリファラーの訪問数をカウントすると、たとえば「トラフィックソース」セクションなどのレポートに同意しません。
一般的に、これらの2つのレポート-「関連する変換」と「基本的な変換関数」は、明確にするために1つに結合すると便利だと思われます。
ところで、最後のレポートでは、さらに多くのオタクを作成できます-たとえば、キーワードによるセカンダリセグメンテーションを追加します。 以下が判明します。
列4と列5を見てください。キーワードのスペルが異なるため、このレポートのGoogleアナリティクスではこれらのチェーンが分離されています。
他の2つのレポート-「時間遅延」と「コンバージョンの長さ」はそれほど面白くなく、AdWords検索ユーザーの行動経路の標準レポートと非常に似ています。
結果は何ですか？ Googleアナリティクスは、マルチチャネルアトリビューションテクノロジーを習得するための第一歩を踏み出しました。この新しい「聖杯」のWebアナリティクスは、数年前からアプローチされてきました。 残念ながら、現時点では、提示された機能には最もおそらく、おそらく最も重要なコンポーネントがありません。属性モデル自体はありません。つまり、チェーン内の位置に応じたソースの重要性です。 結局のところ、たとえば、変換コストのどれくらいのお金がバナーであり、どのくらいのコンテキストであるかを知ることは非常に興味深いでしょう。 単一のモデルがまだないことは明らかです（これまでのところ、線形、対数、「神が魂を送るように」という選択肢があります）、Googleは独自のモデルを強制したくありません。
また、新しい機能での有料トラフィックの完全なマルチチャネル属性については、バナーの表示に関する十分な情報がありません（alas、そこから取得する場所がなく、Googleエンジニアがそれを何らかの方法でインポートできるかどうか疑問に思うだけです）。専門機関。
さて、必須の自己PRの一環として、私たちは長い間マルチチャネル属性を研究しており、そのようなデータをすばやく操作するためのツールを作成していることにも注意したいと思います。 ただし、「マルチチャネルシーケンス」が導入される前のGoogleアナリティクスの基本機能に基づいています。
確かに、この領域全体は完全に未開発です。標準的なアプローチ、技術、または用語さえありません。 ただし、特定の現象については、同じ「アシスト」、「異種および同種のチェーン」などの独自の指定が既にあります。
それでも、状況を改善し、広告主やアナリストの頭脳を配置できる新しいプレーヤーがこの分野に登場したことは非常に喜ばしいことです。
ティモフィー・プチンツェフ