同様の手法がすでに適用されていますが、精度ははるかに低くなっています。 Webに接続されている各コンピューターにはIPアドレスがありますが、それを物理的な場所にマップする簡単な方法はありません。 既存の最高のシステムでは、最大35キロメートルの誤差が生じる可能性があります。 （おそらくGeoIPを参照-約Transl。）
現在、はるかに高い精度を達成するために、成都の中国電子技術大学のユンワンとイリノイ州エヴァンストンのノースウエスト大学の同僚は、さまざまな企業や大学をガイドラインとして使用しています。
このような組織は、多くの場合、自身の建物にあるサーバーでサイトをホストします。 つまり、IPアドレスは物理的な場所に関連付けられています。 そのような組織の物理アドレスとWebアドレスの両方を決定するために、WangのチームはGoogleマップを使用しました。 約76,000のランドマークを獲得しました。 比較のために、他のほとんどのジオロケーション方法は、この目的のために特別に配置された数百のランドマークを使用しています。
近づく
新しいメソッドは、3つのステップでターゲットコンピューターを検出します。 最初の段階では、データパケットがターゲットに到達するのに必要な時間を測定し、距離に変換します。これは、ジオロケーションの一般的な手法で、ターゲットの可能な位置を約200 kmの領域に絞り込みます。
さらに、ヴァンと彼の同僚は、このエリアにある既知のランドマークサーバー（Googleマップを使用）にパケットを送信して、どのルートをたどるかを判断します。 ホストランドマークとターゲットホストが同じルーターの背後にある場合、研究者はルーターから各ホストまでのパケット量を比較できます。 この時間差は、おおよその距離差に変換され、検索エリアをさらに狭めます。 「ターゲットが配置される可能性のあるエリアのサイズを縮小しています」とWang氏は説明します。
最後に、彼らはこのランドマーク検索をより詳細なレベルで繰り返します。時間遅延を再度比較して、どのランドマークサーバーがターゲットに最も近いかを確立します。 もちろん、結果は完全に正確ではないかもしれませんが、最初のステージから距離までの遅延を単純に再計算して場所を決定するよりもはるかに優れています。 IPアドレスに基づく既存の最良の方法よりも優れています。 平均して、彼らの方法では690メートルの広がりがあり、せいぜい100メートルにしか達しません。これは、複数の道路内のターゲットコンピューターの位置を特定するのに十分です。
クライアントに依存しない
通常、この精度クラスでは、人が自分の位置を意識的に開示する必要があります（おそらく、スマートフォンなどのクライアントソフトウェアの起動を指します-約Transl。）が 、Vaughnメソッドはユーザーの同意なしに機能します。 彼が言うように、「この方法はクライアントに依存しません。 クライアントは何も確認する必要はありません。」
プロキシサーバーを介してトラフィックを誘導することにより、ジオロケーションを完全に回避できます。 あなたは別の場所にいるように見えます。 ウォンはこれを回避できません。 しかし、少なくともプロキシの存在を判断し、偽の結果ではなく空の結果を返すことができると述べています。
Vaughnの方法を使用すると、特定のストリートを広告のターゲットに設定できる可能性がありますが、広告主自身がさらに幅広いターゲット設定を維持することを好む場合があります。 「ほとんどのブランドは、必ずしもこの選択性を望んでいるとは限りません」と、London Internet Advertising Bureauの Jack Wallingtonはコメントしています。 ただし、この方法は状況によっては役立つ可能性があると彼は述べています。 たとえば、空腹のオフィスワーカーの場合、最も近いファーストフードのクーポンを表示できます。
Vaughnは、先週ボストンで開催されたネットワークシステムの設計と実装に関するUsenixシンポジウムで彼の研究を発表しました。