बुद्धि का मार्ग। पहला कदम। कुल मिलाकर तस्वीर

लेख समझने का प्रयास करता है कि बुद्धि क्या है और इसके निर्माण और कार्यान्वयन के सिद्धांतों को सरल शब्दों में समझाने के लिए। "इंटेलिजेंस" की अवधारणा स्मार्ट लोगों के दिमाग में भी कोहरा उत्पन्न करती है। एक नियम के रूप में, हर कोई इंटेलिजेंस को समझता है ताकि वह "एक व्यक्ति की तरह सोचता है।" सोच के औपचारिक पक्ष को ध्यान में रखते हुए। लेकिन एक व्यक्ति न केवल औपचारिक रूप से (तार्किक रूप से), बल्कि भावनात्मक रूप से, साथ ही साथ सारगर्भित (तार्किक रूप से भ्रमित नहीं होना), लेकिन संवेदी संवेदनाओं (विशेष रूप से) के बारे में भी सोच सकता है।



इंटेलिजेंस का विषय इसकी असंगतता और भ्रम के लिए दिलचस्प है। यहां बड़ी संख्या में विभिन्न अवधारणाओं को एक ढेर में मिलाया जाता है, किसी तरह एक दूसरे से संबंधित होता है। बुद्धि क्या है? और यह कारण और चेतना से कैसे संबंधित है? यह वही है या नहीं? अवचेतन क्या है? सोचने से क्या मतलब है? क्या कोशिका में चेतना होती है? क्या बंदरों का मन होता है? मेंढक खुफिया मधुमक्खी खुफिया से कैसे अलग है? या उनके पास कोई बुद्धि नहीं है? यह स्पष्ट है कि इस तरह के एक लाख सवाल उठ सकते हैं। इसलिए, मैं एक रूपरेखा को परिभाषित करना बेहद महत्वपूर्ण मानता हूं - इंटेलिजेंस क्या है - और इसलिए यह निर्धारित करें कि यह कहां है और यह कहां नहीं है।



बुद्धिमत्ता (लेट से। इंटेलेक्टस - अनुभूति, समझ, कारण), सोचने की क्षमता, तर्कसंगत ज्ञान ... आदि। वेब पर आपको कई समान परिभाषाएँ मिल सकती हैं, जहाँ से यह स्पष्ट हो जाता है कि वे हमें बहुत कम देते हैं। उदाहरण के लिए, रोजमर्रा के विचारों से यह माना जा सकता है कि कुत्तों के पास बुद्धि है। लेकिन क्या उनके पास तर्कसंगत ज्ञान है, यह कहना अधिक कठिन है। और तर्कसंगत ज्ञान क्या है? दूरबीन के माध्यम से चंद्रमा को देख रहे हैं? फिर वे अपने पास नहीं ... अच्छी तरह से, आदि। विषयगत मंचों पर अभ्यास के आधार पर, मैं कई अलग-अलग विचारों के साथ आया हूं, कभी-कभी बहुत विपरीत।



उदाहरण के लिए, ऐसे आरोप थे कि एक "जानवर" और एक "सभ्य" खुफिया है। या "आलंकारिक-कामुक" और "तार्किक-अमूर्त" प्रकार की बुद्धि। यह पता चला है, उदाहरण के लिए, आलंकारिक सोच अमूर्त नहीं हो सकती है। लेकिन सल्वाडोर डाली के बारे में क्या? कुछ लोग यह भी कहते हैं कि केवल एक व्यक्ति में इंटेलिजेंस होता है, और सभी जानवरों में केवल "अनुकूली व्यवहार" होता है। बहुत से लोग बराबरी करना पसंद करते हैं: खुफिया = चेतना = कारण। कुछ लोग सोचते हैं कि चेतना एक कोशिका से शुरू होती है। या Intellect एक सेल से शुरू होता है, लेकिन उन्होंने अपनी समझ इस शब्द में डाल दी। एक सिद्धांत [सिमोनोव] भी है कि अवचेतन, चेतना और अतिचेतन है। उत्तरार्द्ध एक ऐसी रचनात्मक चेतना है जो केवल इकाइयों के पास हो सकती है। या, उदाहरण के लिए, एक राय है कि तंत्र (इलेक्ट्रॉनिक वाले सहित) में इंटेलिजेंस है, लेकिन "बहुत, बहुत कम", कुत्ते के पास "अधिक" है, और व्यक्ति के पास "बहुत" है। यह पता चला है कि इंटेलिजेंस केवल कुछ मायावी पदार्थ है जो हर जगह और कहीं भी मौजूद है ...



आगे बढ़ने से पहले, मॉडल की अवधारणा पर संक्षेप में ध्यान देना आवश्यक है, जो इंटेलिजेंस के विज्ञान में महत्वपूर्ण है।



एक मॉडल (अव्य। मापांक - "माप, एनालॉग, नमूना") एक प्रणाली है, जिसका अध्ययन किसी अन्य प्रणाली के बारे में जानकारी प्राप्त करने के लिए एक साधन के रूप में कार्य करता है , यह एक वास्तविक उपकरण का एक सरलीकृत प्रतिनिधित्व है और / या इसमें होने वाली प्रक्रियाओं, घटना ... अन्य समान हैं हालांकि, परिभाषाओं को स्पष्ट करने की आवश्यकता है। सामान्य तौर पर, एक मॉडल को कुछ भी समझा जा सकता है, यहां तक ​​कि कागज की नाव भी। यह एक ही सिद्धांत और सूत्र हो सकता है, यह सिर्फ विभिन्न प्रकार के मॉडल होंगे: भौतिक, गणितीय, औपचारिक, आदि।



इसलिए, हमारे तर्क में, एक मॉडल और "एक और प्रणाली" होने की जगह है - मूल। मुख्य कथन इस प्रकार होंगे:



1) मॉडल मूल की तुलना में बहुत सरल है;

2) मॉडल में मूल के "आवश्यक" गुण हैं;

3) उनका "भौतिकता" मॉडल के निर्माण के उद्देश्य से निर्धारित होता है।



उद्देश्य के बिना मूल के "आवश्यक" गुणों को बाहर करना असंभव है, जिसका अर्थ है कि उद्देश्य के बिना कोई मॉडल नहीं है। दूसरे शब्दों में, आदर्श उद्देश्य के दृष्टिकोण से मूल पर एक नज़र है। चाल यह है कि वास्तविक वस्तुओं की जटिलता के कारण, ऐसे कई बिंदु हो सकते हैं और उनमें से सभी सही होंगे। इस प्रकार, परस्पर अवधारणाओं का एक समूह उत्पन्न होता है: मूल, मॉडल और उद्देश्य। इसे याद रखें।



एक सरल उदाहरण से पता चलता है कि एक मेंढक जो तालाब में रहता है और एक बगुला जो उस पर शिकार करता है, के पास अपने लक्ष्यों को प्राप्त करने के लिए अलग-अलग लक्ष्य और विभिन्न संसाधन होते हैं। यह मान लेना भी स्वाभाविक है कि उनके पास एक ही तालाब के विभिन्न मॉडल होंगे। क्या इसका मतलब यह है कि ये मॉडल सही नहीं होंगे? नहीं, ऐसा नहीं है, क्योंकि लक्ष्य भी अलग-अलग होंगे। और फिर इन मॉडलों की पर्याप्तता के लिए मानदंड क्या है? उत्तर स्पष्ट है - जिस लक्ष्य को प्राप्त करने के लिए डिग्री: जितना अधिक कुशलता से लक्ष्य प्राप्त किया जाता है, उतना ही पर्याप्त मॉडल।



अब वापस इंटेलिजेंस की परिभाषा में, जिनमें से कई निम्नलिखित में दिलचस्प हैं। इंटेलिजेंस एक सिस्टम की क्षमता है जो बाहरी दुनिया के कानूनों को प्रदर्शित करता है और उनका उपयोग अपने लक्ष्यों को प्राप्त करने के लिए करता है [समरीन]। मेरी राय में, यहां वाक्यांश "बाहरी दुनिया के कानूनों को प्रतिबिंबित करता है" को स्पष्ट करने और "पर्यावरण के गतिशील रूप से संवेदी मॉडल" के साथ प्रतिस्थापित करने की आवश्यकता है ।



अब हम अंजीर 1 की ओर मुड़ते हैं, जो कुछ सोच तंत्र की उपस्थिति के आधार पर, जीवित जीवों के व्यवहार की प्रभावशीलता के स्तरों का एक ग्राफ दिखाता है। अधिकांश प्राकृतिक प्रक्रियाओं की तरह ग्राफ में अचानक थ्रेशोल्ड कैरेक्टर होता है। जाहिर है, दक्षता में एक छलांग सोच के एक नए तंत्र के उद्भव के बाद दिखाई देती है।







1. ऑटोमेटन व्यवहार का स्तर। यह "हार्ड-वायर्ड" (स्थिर) व्यवहार की विशेषता है, जो बाहरी परिस्थितियों में परिवर्तन होने पर कम या बिल्कुल नहीं बदलता है। यह कठोरता और कम लचीलेपन की विशेषता है। संशोधित (सीखने) की क्षमता कमजोर है और केवल संभावनाओं की एक संकीर्ण सीमा में है। व्यवहार का यह स्तर कीड़े की विशेषता है।



2. अनुकूली व्यवहार का स्तर पर्यावरण के संवेदी मॉडल के गठन के परिणामस्वरूप उत्पन्न होता है। ये मॉडल गतिशील रूप से बनते हैं, अर्थात जीवन की प्रक्रिया में। ऐसे मॉडलों के गठन का तंत्र प्रशिक्षण है। अनुकूली व्यवहार को "सरल" बुद्धि का व्यवहार भी कहा जाएगा। यह व्यवहार उभयचरों और सरीसृपों की विशेषता है।



3. अवचेतन व्यवहार का स्तर पर्यावरण के गतिशील रूप से संवेदी भविष्य कहनेवाला मॉडल में सक्षम तंत्र की उपस्थिति के बाद उत्पन्न होता है। कार्यात्मक प्रणालियों के सिद्धांत (टीएफएस) [अनोखिन] के अनुसार, खुफिया के गुणात्मक गुण एक कार्रवाई (एआरडी) के परिणाम के स्वीकर्ता द्वारा प्रदान किए जाते हैं। ये "ट्रू" इंटेलिजेंस वाले सिस्टम होंगे, जिन्हें हम "कॉम्प्लेक्स" इंटेलिजेंस सिस्टम भी कहेंगे। एक उदाहरण उच्च स्तनधारियों का होगा। ऊपर बताए गए कारणों के लिए, हम मान सकते हैं कि कोशिकाओं और कीड़ों के पास कोई "खुफिया" नहीं है। यह कभी नहीं था और न ही कभी होगा।



4. सचेत व्यवहार का स्तर पर्यावरण के संवेदी मॉडल के प्रतिष्ठित मॉडल की उपस्थिति के परिणामस्वरूप उत्पन्न होता है। यानी एक लेबल सेंसर मॉडल के लिए "सरेस से जोड़ा हुआ" है - एक लेबल, या एक लेबल, या एक संकेत, जिसके बाद मॉडल के संदर्भ में संचालित करना संभव है, बजाय सेंसर मॉडल के। साइन सिस्टम कोई भी हो सकता है: ग्राफिक, साउंड, रिसेप्टिव (ब्रेल), साइन लैंग्वेज आदि। फिर हमारे पास निम्नलिखित श्रृंखला है:



वास्तविक दुनिया -> टच मॉडल -> साइन मॉडल



मॉडल का मॉडल वास्तविक दुनिया की जटिल वस्तुओं के और भी अधिक सरलीकरण की ओर जाता है, जो इसे और अधिक प्रभावी ढंग से पहचानने की अनुमति देता है। पावलोव का प्रसिद्ध विचार है कि एक शब्द एक संकेत का संकेत है, जिसके परिणामस्वरूप एक व्यक्ति का दूसरा संकेत प्रणाली है, इस तर्क की पुष्टि करता है।



बाह्य रूप से, यह एक भाषण के रूप में दिखता है, एक रूप में या दूसरे में। यह तर्कसंगत व्यवहार और चेतना की घटना की उपस्थिति की ओर भी जाता है, जब किसी के अपने विचारों और कार्यों का एहसास होता है। उन्हें आवाज़ दी जा सकती है, किसी अन्य व्यक्ति को समझाया जा सकता है, आदि। उच्च प्राइमेट्स के साथ प्रयोग से पता चलता है कि उनके पास प्रोटोकॉन्शसनेस है, क्योंकि सफलतापूर्वक एक सरल भाषा में मास्टर। हम कह सकते हैं कि वे चार्ट पर अंतिम "कदम" के पायदान पर हैं। इस कारण से, बिल्लियों, उभयचरों और पिंजरों में कोई चेतना नहीं होती है और न ही हो सकती है। ऊपर संक्षिप्त रूप में व्यक्त किया जा सकता है:



1. (स्वचालित व्यवहार) <- पर्यावरण के कठोर स्थिर मॉडल

2. (अनुकूलन = सरल बुद्धि) <- पर्यावरण के गतिशील मॉडल को स्पर्श करें

3. (खुफिया = जटिल खुफिया) <- संवेदी मॉडल + एआरडी (पूर्वानुमान)

4. (मन = चेतना) <- संवेदी मॉडल + एआरडी + साइन मॉडल



इससे प्राकृतिक भाषा और मानवीय सोच को समझने की समस्या को हल करने में कठिनाइयाँ स्पष्ट हो जाती हैं। यह संवेदी मॉडलिंग और संवेदी भविष्यवाणी के चरणों की अनदेखी के कारण है। शोधकर्ता तुरंत उच्च कार्यों को पकड़ लेते हैं, जो कि निचले स्तर की प्राथमिकताओं पर आधारित होते हैं, जो अंततः मॉडल की एक पदानुक्रमित प्रणाली बनाते हैं। इसका मतलब यह है कि इन स्तरों के कार्यान्वयन पर चरणबद्ध कार्य आवश्यक है, जिनमें से स्तर 2 और नंबर 3 महत्वपूर्ण रुचि के हैं। स्तर 1 का कार्यान्वयन तुच्छ लगता है। इसलिए, यह न्यूरोबायोलॉजी, न्यूरोएनाटॉमी और साइकोफिजियोलॉजी के क्षेत्र में सोच के तंत्र को समझने के "निर्माण" के बारे में ज्ञात आंकड़ों पर विचार करने के लिए समझ में आता है। यहां, "सोच तंत्र" सबसे सामान्य रूप की वास्तु अवधारणाओं को संदर्भित करता है।











चित्रा 2 व्यवहार का एक मॉडल दिखाता है, जिसे टीएफएस [अनोखिन] के ढांचे के भीतर एक कार्यात्मक प्रणाली की वास्तुकला के रूप में भी जाना जाता है। अंजीर। 3 में व्यवहार की जरूरतों, प्रेरणा और भावनाओं [साइमनोव] को ध्यान में रखते हुए एक व्यवहार अधिनियम का एक मॉडल दिखाया गया है। कुछ विश्लेषणों से पता चलता है कि दोनों प्रसिद्ध वैज्ञानिकों ने समय आरेखों के रूप में वास्तव में व्यवहार का चित्रण किया था, न कि स्थिर प्रवाह के रूप में, जैसा कि प्रथागत है, उदाहरण के लिए, डिजिटल सर्किटरी में। अन्य समान योजनाएं हैं, उदाहरण के लिए, अंजीर में 4 [Redozubov], छवि 5 में [Zhdanov] और कई अन्य, जो बहुत स्पष्टता नहीं लाते हैं।



उदाहरण के लिए, यदि अंजीर में 2 है तो एक ब्लॉक "निर्णय लेना" है, फिर अंजीर में 3 और चित्र 4। यह अनुपस्थित है, चित्र 3 में एक खंड "भावना" है, और चित्र 2 में यह अनुपस्थित है। उसी के बारे में कहा जा सकता है "किसी कार्य के परिणाम को स्वीकार करना", "प्रेरणा", "स्मृति का निर्माण", "ज्ञान का आधार", "कार्रवाई का गठन", "पैटर्न मान्यता", आदि। इस प्रकार, ज्ञात स्रोतों से यह समझना असंभव है कि तकनीकी प्रणाली की वास्तुकला क्या होनी चाहिए, बौद्धिक कार्यों को तदनुसार करने में सक्षम है, उदाहरण के लिए, व्यवहार नंबर 2 की दक्षता के स्तर के साथ। इससे यह स्पष्ट है कि इस तरह की वास्तुकला के निर्माण के लिए एक इंजीनियरिंग दृष्टिकोण को आवश्यक माना जाता है, जिसे सामान्य चित्र माना जाता है।



जारी रखा जाए।



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