मौसम की भविष्यवाणी सटीकता

तापमान की विविधता इस सर्दी ने मुझे MyCli.me हैब्रासर एआईबी परियोजना की याद दिला दी, जो एक ही समय में कई हाइड्रोमाथेरोलॉजिकल साइटों से मौसम के पूर्वानुमान एकत्र करती है और "सिर में" औसत से अपनी सटीकता बढ़ाने की अनुमति देती है।



दरअसल, डेढ़ साल पहले, जब मैं पहली बार साइट से परिचित हुआ, तो सबसे पहले मैंने जाना कि यह विचार था कि इससे प्राप्त आंकड़े मौसम की भविष्यवाणियों की गुणवत्ता के अनौपचारिक मूल्यांकन के लिए आदर्श सामग्री थे। पूरी तरह से सटीक होने के लिए, साइट में खुद को पूर्वानुमान की विश्वसनीयता के लिए रेटिंग प्रणाली है , पिछले महीने में रजिस्ट्री में दर्ज किए गए प्रत्येक शहर के लिए सबसे अच्छा "भविष्यवक्ता" चुनना।



लेकिन मैं एक लंबा और अधिक संतुलित मूल्यांकन चाहता था।

इनपुट डेटा

विश्लेषण में भाग लेने वाले शहर: मास्को, सेंट पीटर्सबर्ग, निज़नी नोवगोरोड, कीव, सोची - रूस और यूक्रेन के यूरोपीय हिस्से के विभिन्न हिस्सों से समान रूप से। क्रास्नोयार्स्क, नोवोसिबिर्स्क और आसपास के अन्य शहरों में, कई मौसम साइटों में लगातार मजबूत (22 डिग्री तक) त्रुटियों के कारण बाहर रखा जाना था, जो बहुत ही बदलते हैं, परिणामस्वरूप, गुणवत्ता की भविष्यवाणी के सामान्य आंकड़े।



विश्लेषण अवधि: 3 महीने - नवंबर, दिसंबर, जनवरी। इन 3 महीनों में मॉस्को के लिए, अधिकतम वास्तविक तापमान + 13C था, न्यूनतम -23 C, यानी मूल्यों की लगभग पूरी शीतकालीन सीमा देखी गई थी।

पहला कट: छोटा या लंबा

हम "1 दिन", "2 दिनों के लिए", ..., "5 दिनों के लिए" (केवल दिन के तापमान के लिए) औसत पूर्वानुमानित पूर्ण (modulo) त्रुटि मानों का एक नमूना बनाते हैं। मैं तुरंत चेतावनी देना चाहता हूं (जैसा कि मैंने खुद को बार-बार निरंकुश किया है ) कि एब्सिस्सा अक्ष थोड़ा बढ़ा हुआ है - विशेष रूप से ग्राफ की पठनीयता के लिए।

दूसरा कट: दिन या रात

हम एक विशिष्ट दिन के लिए समग्र पूर्वानुमान सटीकता निर्धारित करने का प्रयास करेंगे। ऐसा करने के लिए, हम क्रमशः 1, 2, ... और 5 दिनों की त्रुटियों का पूर्वानुमान करने के लिए वजन (गुणांक) [45%, 25%, 15%, 10%, 5%] निर्दिष्ट करते हैं। यह एक घातीय भारित औसत (EMA) है, T = 2 दिनों की अवधि के साथ (यानी, किसी भी गुणांक की जोड़ी जो 2 दिनों के अलावा एक दूसरे से 2.718 गुना भिन्न होती है)। यह मान लेना तर्कसंगत है कि समय सीमा से पहले के पूर्वानुमान में एक त्रुटि 4 या 5 की तुलना में अधिक अप्रिय परिणाम पैदा कर सकती है। रेखांकन, भार कुछ इस तरह दिखता है:







ग्राफिक छवि को अधिक दृश्यमान बनाने के लिए, हम दिन के लिए अलग और रात के तापमान के लिए अलग-अलग इन वेट के साथ औसत त्रुटि की गणना करते हैं और उन्हें अलग-अलग अक्षों पर अलग सेट करते हैं। तदनुसार, उच्च पूर्वानुमान गुणवत्ता का संकेत बिंदु (0; 0) के लिए निकटता है, इस तथ्य को इसके अलावा भरने के द्वारा हाइलाइट किया गया है। इस चार्ट पर बीबीसी मौसम की स्थिति में तेज गिरावट दिलचस्प है, जैसे उनके दैनिक पूर्वानुमान सबसे सटीक हैं, जबकि रात वाले शीर्ष पांच में नहीं हैं।

"सूखा अवशेष" में

ध्वनि निष्कर्षों के लिए यह एक धन्यवादहीन कार्य है - हर कोई उन्हें अपने लिए बना सकता है। किसी को कल के लिए पूर्वानुमान में अधिक रुचि है, किसी को 5 दिनों के लिए, किसी के लिए दिन के दौरान तापमान अधिक महत्वपूर्ण है, और किसी के लिए और इसके विपरीत। बेशक, कुछ साइटें बिल्कुल नहीं हैं, और कुछ साइटों में महत्वपूर्ण प्रतिस्पर्धी फायदे हैं, उदाहरण के लिए, प्रकाशित पूर्वानुमान की अवधि में। यह कार्य "सर्वश्रेष्ठ मौसम साइट" को खोजने के लिए नहीं था, बल्कि केवल पिछले 3 महीने की अवधि के लिए अल्पकालिक पूर्वानुमान की सटीकता की तुलना करने के लिए था।



यदि आप तुलना करते हैं, तो आप 12 महीनों में इसी तरह का विश्लेषण करने की कोशिश कर सकते हैं।