यूएसए के ग्रेजुएट छात्र ने Google स्ट्रीट व्यू के लिए "पैदल यात्री रिटाउचर" बनाया

हाल ही में, केवल आलसी ने Google द्वारा असुरक्षित वाईफाई नेटवर्क से व्यक्तिगत डेटा का उपयोग करने की समस्या पर चर्चा नहीं की। उत्तरार्द्ध, निश्चित रूप से, दोषी ठहराया और पहले से कहीं अधिक, कभी नहीं का वादा किया ... कंपनी पर भरोसा नहीं करने के लिए कोई विशेष कारण नहीं हैं, इसलिए कई इंटरनेट उपयोगकर्ताओं ने अगली बार तक अपने स्वयं के विरोध को स्थगित करने का फैसला किया। बेशक, उपरोक्त समस्या के अलावा, Google को विभिन्न लोगों की निजी जानकारी के उपयोग और संरक्षण के साथ बहुत सारी समस्याएं हैं। उदाहरण के लिए, Google स्ट्रीट व्यू एक ऐसी समस्या है। व्यक्तिगत रूप से, कई अन्य उपयोगकर्ताओं की तरह, यह गहराई से वायलेट है कि हम Google द्वारा प्राप्त अगली तस्वीर में हो सकते हैं। लेकिन ऐसे लोग हैं जो इस समस्या से बहुत चिंतित हैं।



बेशक, क्योंकि एक प्रतियोगी के कर्मचारी के बगल में हाथ के नीचे एक लड़की की अज्ञात पत्नी के साथ फोटो में होने की संभावना बहुत खुश नहीं है। बस ऐसे लोग पागल हैं जो हर चीज से डरते हैं और हमेशा, "चाहे कुछ भी हो जाए" सहित, ऐसे सामान्य लोग हैं जो वास्तव में इस तरह के चित्रों में नहीं हो सकते या बस नहीं चाहते हैं। निगम ने इस समस्या के समाधान को अनिश्चित काल के लिए स्थगित कर दिया, क्योंकि फोटो को बर्बाद किए बिना किसी व्यक्ति को फोटो से हटाना स्वयं इतना सरल नहीं है (एक समान पैमाने पर, उन पर हजारों लोगों के साथ हजारों फोटो।)



कोई पैदल यात्रियों के बजाय सफेद धब्बे वाले शहरों की सड़कों को क्यों देखेगा? तो, समस्या पहले से ही हल हो गई है, या बल्कि, समाधान मिल गया है, लेकिन अभी तक Google स्ट्रीट व्यू सिस्टम में लागू नहीं किया गया है। कैलिफ़ोर्निया विश्वविद्यालय के एक स्नातक छात्र ने पेडेस्ट्रियन रिटूचर बनाया, जो एक कार्यक्रम है जो स्वचालित रूप से आसपास के परिदृश्य की बनावट और रंग योजना के करीब लोगों को प्रतिस्थापित करता है। अर्थात्, सिस्टम के संचालन में दो चरण होते हैं। पहला, वास्तव में, फ्रेम में पकड़े गए एक पैदल यात्री का निष्कासन है। दूसरा परिणामी शून्य की जगह ले रहा है, जिसमें ग्राफिक्स के टुकड़े और पृष्ठभूमि के आसपास की बनावट के टुकड़ों को लगाया गया है। सामान्य तौर पर, "रिटॉचर" पूरी तरह से काम नहीं करता है, त्रुटियां दिखाई देती हैं और बहुत अच्छी होती हैं। हालांकि, वे स्पष्ट हो जाते हैं यदि आप जानते हैं कि पैदल यात्री कहां था। लेकिन अगर आप बस सड़क को "फ्लिप" करते हैं, तो इस तरह के एक रीछ वाले स्थान पर ठोकर खाने का मौका बहुत छोटा है। कभी-कभी जिज्ञासु विषमताएं सामने आती हैं - उदाहरण के लिए, आप एक कुत्ते को एक तंग पट्टा के साथ देख सकते हैं जिसे कोई नहीं पकड़ रहा है, या वहां आप स्नीकर्स देख सकते हैं जो फुटपाथ पर खड़े हैं, मालिक को "खो" रहा है।







"रिटॉचर" अधिक या कम समान परिदृश्य के साथ सबसे अच्छा काम करता है, हालांकि यह अधिक जटिल कार्यों के साथ अच्छी तरह से मुकाबला करता है, उदाहरण के लिए, बहुत सारे विवरणों के साथ एक व्यक्ति को सड़क की पृष्ठभूमि से हटा देना।



सामान्य तौर पर, तकनीक वास्तव में दिलचस्प है और कई मायनों में उपयोगी है। हालांकि, यह कुछ सवाल हैं। उदाहरण के लिए, अगर सड़क पर फोटो खींची जाए, या बहुत सारे लोगों के साथ बस एक जगह हो तो क्या करें? शायद, ऐसी परिस्थितियां फ़िल्टर के लिए मुश्किल हैं। किसी भी मामले में, आप इस दस्तावेज़ (पीडीएफ) को डाउनलोड करके नए उत्पाद के अधिक विस्तृत विवरण से खुद को परिचित कर सकते हैं, जहां विकास के लेखक ने अपने दिमाग की उपज का वर्णन किया है।



और यहाँ समाचार का स्रोत है ।