メディアプランの進化の理論、またはターゲットオーディエンスの発展

進化の背後にあるダーウィンの主な原動力は自然選択です。 この原則は、広告キャンペーンにも適用されます。広告キャンペーンの準備と開始では、広告主のタスクを効果的に解決するために配置の専門家による選択が使用されます( メディアプランニング ) 自然な選択は、広告キャンペーンの開始とその後の投資収益率の分析後に展開されます。

広告主にはさまざまなタスク(500件の注文の受け取り、市場での新しいブランドの立ち上げなど)があり、ターゲットユーザーに広告メッセージを配信することですべて解決されます。 コンテキスト広告では、広告主とターゲットオーディエンスの間のコミュニケーターの役割は、コンテキスト広告システムによって果たされます。 ターゲットオーディエンスにリーチする方向に進むと、広告キャンペーンには2つの開発ベクトルがあります。プラットフォームとトラフィックのタイプです。 メディアプランの進化の所定のスキームでは、サイト(幅の広い開発)とトラフィック(深さの開発)を接続するための推奨手順が固定されています。 推奨事項では、検索トラフィックの分布、サイトのヒント、サイトでのターゲットユーザーの割合、著者の長年の実務経験が考慮されます。



Yandex Direct



1.検索を接続します

1.1。 クエリを整理します:ブランド、方向、低頻度、競合他社の名前によるクエリ、自然なジオターゲティングを使用したクエリ、スペルミスを含むクエリ

1.2。 高周波および間接クエリを整理します

1.3。 仮想名刺と連絡先情報を接続します

1.4。 Yandex.Catalogで広告の表示を接続します

テキスト内のCSを使用して、各キーワード(CS)の広告を作成します。

2. YANを接続します

3.ユーザー設定に従ってディスプレイを接続します (RK設定)



Google AdWords



1. Google検索と検索ネットワークを接続します

広告フォーマット :テキスト

単語形式の検索 。 キーワードツール、サイトコンテンツ、CS on Directのリストを使用します。 配信の1ページ目に表示されない可能性を減らすため、お問い合わせは自然な形(花火の販売ではなく花火の販売)で受け付けます。 整理しました:u / mn番号+頻繁に使用されるケース。 広告グループまたはRCレベルに除外キーワードを追加します。

グループ内のキーワードを使用して、テキスト内のクリックスルーの最大統計を使用して、グループの広告を作成します。

2.コンテンツネットワークを接続する

2.1。 キーワード(一般、高頻度、間接クエリ)に重点を置いてRKを設定します。

2.2。 配置の方向を指定してRKを設定します(配置を選択するためにツールを使用します)。

広告フォーマット :テキスト/グラフ/ビデオ。

入札単価:コンテンツの入札単価をカスタマイズします。

お知らせ :製品ごとの概要 。競争上の優位性(割引/プロモーション)を示します。



ランナー



1.ナビゲーションリソースの接続

カザフスタン共和国では、トラフィック種類(検索エンジン、掲示板、テーマカタログ)を設定します。

キーワード :低頻度と競合他社の名前。 より一般的なフレーズも検索リストに含めることができます。検索エンジンでうまく機能し、ターゲットオーディエンスが一緒に来ると思われる場合。 たとえば、「オフィス家具」というクエリは、頻度が高いにもかかわらず、リストに存在する必要があります。

キーワードと必須の誘惑(たとえば、「6月25日まで販売!」)を使用して、 広告は可能な限り具体的です。

レート 2-5ポジション。

2.情報リソースを接続します

カザフスタン共和国では、テーマサイト、ブログ、フォーラム、メーリングリストなどのトラフィック種類を設定しています。

キーワード :一般(最大2語)およびスラングの使用(たとえば、「jailbreak」iphoneの販売者およびサービスなど。潜在的な顧客は質問を勉強するときにフォーラムやコメントを読むため)。

魅力的な広告 :「xxxお得な情報」。 ここで、「xxx」はキーワードではなく、一般的なテーマです。

レート 3-6ポジション、しかし低くはない、なぜなら これらのソースでは、ランナーの広告ユニットに平均4〜6個の広告があります。

3.行動ターゲティングを使用したリソースの接続

キーワード 1および2 RK(低周波+一般)。

広告は興味をそそりますが、その意味は明らかです(たとえば、「金利をご覧になりましたか?」)。

最低1〜3ルーブルのレート



ここで適用使用のための表形式の整然とした材料



推奨リンクのリスト

検索トラフィック分布:

-Openstatの統計

-Liveinternet統計



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