🎅 ⛏️ 😮 Pyrant + PyModels-Django ORMの最も簡単な代替品* 👨🏽‍🎨 🤸🏼 👐🏽

Pyrantライブラリのゼロファーストバージョンが静かに、そしていつの間にかリリースされました。 Pythonic Tyrant。

Pyrantは、Tokyo CabinetのネットワークインターフェイスであるTokyo Tyrantの完全なPythonハーネスです。

Tokyo Cabinetは、最新の軽量で柔軟性のある超二重データウェアハウス（ DBM ）です。最も単純なキー/値と「テーブル」、またはむしろドキュメント指向の両方を含む、いくつかのタイプのデータベースをサポートします。後者は、東京をCouchDB、MongoDBなどの素晴らしい製品と同等のものにしますが、TC / TTははるかに単純で簡単で、したがって高速です。さらに、文字列と数値を区別して、非常に複雑なデータクエリ（演算子のリストを参照）をサポートします。また、東京キャビネットでは、Luaで拡張機能を作成できます。

また、 PyModels ！はい、Pyrant + PyModelsはDjango ORMと非常によく似ています。数百回だけ簡単に:)

Pyrantの使用例：

 $ ttserver test.tct＆
 $ python
 >>>ピラントをインポート
 >>> t = pyrant.Tyrant（）
 >>> t.query
 []
 >>> t ['guido'] = {'name'： 'Guido'、 'age'：53}
 >>> t ['larry'] = {'name'： 'Larry'、 'age'：55}
 >>> t.query.filter（age__gt = 53）
 [（u'guido '、{u'name'：u'Guido '、u'age'：u'53 '}）]
 >>> t.query.filter（name__matches = '^。+ ry $'）
 [（u'larry '、{u'name'：u'Larry '、u'age'：u'55 '}）]
 >>> guys = t.query.filter（name = 'Guido'）|  t.query.filter（name = 'Larry'）
 >>> guys.columns（ 'age'）
 [{u'age '：u'53'}、{u'age '：u'55'}]

ここでは、数字が文字列として格納されていることがわかります（ただし、数字で選択して並べ替えることができます）。前述のPyModelsライブラリを使用すると、必要に応じて着信値と発信値を自動的に処理できます。また、選択結果をモデルインスタンスでラップするため、最終的にすべてが可能な限り便利になります。

 >>> storage = Storage（）＃Pyrantを使用
 >>>クラスPerson（モデル）：
 ... name =プロパティ（）
 ...年齢=数（）
 ... def __unicode __（自己）：
 ... self.nameを返します
 >>> q = Person.query（ストレージ）.filter（name__contains = 'G'）
 >>> guido = q [0]
 >>> guido
 <パーソン・グイド>
 >>> guido.age
 53

_________

注：

* Pyrant + PyModelsは確かにDjango ORMの代替品ですが、特効薬はありません。一緒に暮らしましょう。すべてのタイプのデータベース、団結。 =）

UPD：モデルの名前がPyModelsに変更され、トピックが調整されました。

Pyrant + PyModels-Django ORMの最も簡単な代替品*

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